Lidia PerskaŠkole prilagođavaju se porastu alata umjetne inteligencije
Obrazovni djelatnici prihvaćaju korištenje alata umjetne inteligencije (AI) radi poboljšanja iskustava učenja, ali s snažnim naglaskom na etičku upotrebu. Umjesto da ograničavaju studente, škole poput ĐH Lạc Hồng potiču odgovorno istraživanje i korištenje novih tehnologija. Temeljna ovog potpore jest očekivanje da studenti održavaju akademsku integritetu poštujući zakon o autorskim pravima i izbjegavajući plagijarizam u svom radu.
Poticaj odgovornom integracijom
I dok su neke institucije, poput ĐH Quốc tế, uvele smjernice o korištenju alata umjetne inteligencije u akademskim nastojanjima, druge poput Trường ĐH Ngoại ngữ – Tin học TP.HCM usredotočuju se na razvoj kulture akademske iskrenosti i integriteta. Studente se potiče da iskoriste AI za istraživanje i pomoć u učenju, ali ne kao zamjenu za osobni trud. Naglasak je na razumijevanju temeljnih koncepata i na sposobnosti kritičke analize i predstavljanja informacija dobivenih putem alata umjetne inteligencije.
Sprečavanje akademske nepoštenosti
Za borbu protiv neetičkih praksi poput plagijarizma sve više sveučilišta koristi anti-plagijarizam softver poput Turnitin. Ti alati pomažu u otkrivanju sličnosti u akademskom radu i osiguravaju odgovarajuće prakse citiranja. Kazne za akademski prekršaj razlikuju se ovisno o težini prekršaja, kreću se od upozorenja i opomena do privremenog suspenzije ili isključenja s institucije.
Razvijanje kritičkog razmišljanja
U odgovoru na evoluciju obrazovnog područja, institucije prilagođavaju metode ocjenjivanja kako bi prioritet dale praktičnim projektima, prezentacijama i raspravama nad tradicionalnim ispitima i radovima. Poticanjem učenja kroz praktičan rad i razvijanjem vještina kritičkog razmišljanja, škole imaju za cilj pripremiti studente za primjenu u stvarnom svijetu i za donošenje etičkih odluka u svijetu potaknutom umjetnom inteligencijom.
Bavljenje ključnim pitanjima u etičkoj upotrebi AI u obrazovanju
Kako integracija umjetne inteligencije (AI) u obrazovanje nastavlja evoluirati, postavljaju se neka važna pitanja koja naglašavaju potrebu za etičkim razmatranjima:
1. Kako osigurati transparentnost u algoritmima korištenim u AI alatima u obrazovanju?
Transparentnost u AI algoritmima ključna je za razumijevanje kako se donose odluke u obrazovnim postavkama. Institucije moraju pružiti jasnoću o izvorima podataka, procesima zaključivanja i potencijalnim pristranostima ugrađenim u AI sustave kako bi očuvale povjerenje među studentima i odgojiteljima.
2. Koje mjere su poduzete kako bi se zaštitila privatnost podataka studenata prilikom korištenja AI tehnologija?
S porastom oslanjanja na AI alate za personalizirana iskustva učenja, zaštita privatnosti podataka studenata je ključna. Obrazovne institucije moraju uspostaviti snažne politike zaštite podataka i mjere usklađenosti kako bi spriječile neovlašteni pristup ili zlouporabu osjetljivih informacija.
Izazovi i kontroverze
Jedan od ključnih izazova povezanih s etičkom upotrebom AI u obrazovanju je potencijalno jačanje postojećih pristranosti. AI algoritmi mogu nenamjerno unaprijediti diskriminaciju ili nejednakost ako nisu pažljivo dizajnirani i praćeni. Rješavanje pristranosti u AI sustavima zahtijeva kontinuiranu evaluaciju, raznolikost u skupinama podataka i stalno obrazovanje kako bi se ublažile neželjene posljedice.
Prednosti i nedostaci
Prednosti:
– Personalizirano učenje: AI alati mogu prilagoditi obrazovni sadržaj individualnim potrebama učenika, poboljšavajući angažman i akademski učinak.
– Efikasnost: Automatizacija rutinskih zadataka poput ocjenjivanja zadataka ili pružanja povratnih informacija omogućuje odgojiteljima da se usredotoče na interaktivnije i učinkovitije nastavne aktivnosti.
– Dostupnost: AI tehnologije mogu pružiti podršku učenicima s različitim stilovima učenja ili potrebama pristupačnosti, potičući inkluzivnost u obrazovnim okruženjima.
Nedostaci:
– Prevelika ovisnost o tehnologiji: Prekomjerna ovisnost o AI alatima može ometati razvoj kritičkog razmišljanja i kreativnosti među studentima, vodeći pasivnom pristupu učenju.
– Brige oko privatnosti: Prikupljanje i analiza podataka studenata od strane AI sustava postavlja pitanja privatnosti, posebno u vezi s sigurnošću i povjerljivošću osobnih informacija.
– Etički dileme: Balansiranje prednosti AI u obrazovanju s etičkim razmatranjima, poput pravednosti, odgovornosti i transparentnosti, može predstavljati složene izazove za obrazovne institucije.
Za daljnje istraživanje etičkih implikacija AI u obrazovanju, posjetite resurse dostupne na web stranici Ministarstva obrazovanja.
