Pionirske primjene umjetne inteligencije u znanstvenom istraživanju

Umjetna inteligencija (AI) revolucionira znanstvenu zajednicu pružajući inovativne alate koji pomažu istraživačima u različitim fazama njihovih studija. AI-jeva analitička moć sve više se koristi u akademskim krugovima, gdje tehnološke tvrtke diljem svijeta razvijaju rješenja koja se besprijekorno integriraju u svaki korak istraživačkog procesa.

Znanstvenici sada imaju pristup alatima s AI-om kao što su TLDR za sažimanje studijskih radova, kartografske baze podataka za lociranje praznina u istraživanju, alati za otkrivanje stručnih uvida te platforme poput HeyScience za olakšavanje recenzija vršnjaka. Ovi napretci privukli su značajnu pažnju investitora, pri čemu su napomenuti znatni financijski iznosi koje su dobile start-up tvrtke s AI-jem.

Primjerice, tvrtka Elicit je impresivno prikupila 9 milijuna dolara ubrzo nakon svog pokretanja za svoj sustav istraživačkog procesa. Slično tome, start-up tvrtka NobleAI sa sjedištem u Kaliforniji osigurala je 17 milijuna eura za unapređenje svoje platforme za znanost o materijalima i kemijsku sintezu.

I europski suradnici se počinju pojavljivati, pri čemu je oslovna tvrtka Iris sa sjedištem u Oslu prikupila 7,6 milijuna eura u jednoj rundi financiranja. Glavni proizvod tvrtke Iris je AI motor koji pretražuje akademsku literaturu, omogućavajući istraživačima da brzo identificiraju relevantne informacije iz više dokumenata, drastično smanjujući napor koji je obično potreban za takve zadatke.

Platforma tvrtke Iris koristi se od strane širokog spektra korisnika, od akademskih krugova do korporativnih klijenata poput tvrtki Materiom i finskog Food Authority, koji tehnologiju koriste u strategijske svrhe kao što su kontroliranje ptičje gripe putem rezultata zasnovanih na podacima.

Izvršna direktorica tvrtke Iris, Anita Schjøll Abildgaard, potvrđuje da njihovi alati omogućuju brzo pretraživanje velikog broja znanstvenih radova kako bi se pronašle relevantne informacije na raskrižju specijaliziranih područja, analize koje bi inače trajale mjesecima ručno.

Uzimajući u obzir sklonost AI-ja prema generiranju faktografskih netočnosti, što je bilo vidljivo u kontroverznom programu Galactica lansiranom od strane Meta i brzo prekinutom zbog produkcije besmislenih AI-generiranih tekstova, tvrtka Iris se ističe koristeći kognitivne grafove, ekstrakciju podataka i testiranja sličnosti konteksta kako bi osigurala točnost svog sadržaja.

Zaljubljeni u pružanje preciznosti, Iris također radi na unaprjeđenju istinitosti sadržaja AI-ja provjeravanjem naspram strukturiranih baza znanja i sličnosti stvarnih izvora. Abildgaard naglašava važnost ovih stvarnih referenci, budući da su točni temelji od najveće važnosti u istraživanju. Iris ima cilj proširiti svoj asortiman alata kako bi pomogao istraživačima u navigaciji informacijskim prostorom sa najvećom faktografskom integritetom.

Privacy policy
Contact