Podizanje razine sigurnosti na internetu: Korištenje umjetne inteligencije kao štita protiv zlonamjernih napada umjetne inteligencije

AI je revolucionirao različite sektore, ali njegova implikacija u cyber napade postaje rastuća briga. AI potaknuti cyber napadi mogu pokazati veću autonomiju i nanjeti ozbiljnije štete putem zlonamjernih datoteka, phishing prijevara i napada velikog opsega poput DDoS napada. Danas, ne samo internet već i pojedine ministarstva, odjeli i lokalne zajednice imaju vlastite privatne mreže. Ovi sustavi su doživjeli neovlašten pristup i napade, što bi moglo biti eskalirano primjenom AI.

Upotreba AI za ublažavanje vlastitih prijetnji

Pred ovim prijetnjama, tri strategije je predložio predstavnik Ministarstva javne sigurnosti. Prva strategija ističe hitnu potrebu za dovršavanjem pravnog okvira za AI koji anticipira buduće trendove i uspostavlja etičke standarde u vezi s razvojem i primjenom AI. To uključuje zaštitu privatnosti i ljudska prava za domaće i međunarodne subjekte.

Pozitivni AI nasuprot Negativni AI

Drugi pristup sugerira uključivanje AI-ja u borbu protiv samog sebe. AI, ljudski izum i proizvod inteligencije, može manifestirati i korisne i štetne varijante. Suzbijanje napretka zlonamjernog AI zahtijeva strategijsko korištenje “dobre AI”.

Cybersecurity mora surađivati s razvojem AI-a

Treće rješenje ističe da bi razvoj AI-a trebao ići ruku pod ruku s mjerama cybersecurityja kako bi se spriječile ozbiljne posljedice od neprijateljskih preuzimanja ili napada. Sigurnosni napori brojnih subjekata još nisu dovoljni.

Konkretni prijedlozi uključuju održavanje sigurnosti za sustavne infrastrukture, redovite sigurnosne kopije podataka, prakse oporavka i simulacije za pripremu odgovora na incidente, posebno za AI usmjerene napade. Osim toga, kontinuirano praćenje i nadzor tijekom procesa dijeljenja informacija ključni su za otkrivanje i rješavanje svih nepravilnosti ili kršenja u vezi s zaštitom osobnih podataka.

Na kraju, članak poziva na razvoj i primjenu AI-a u praćenju mrežnih zapisa i analizi prometa, integrirajući strojno učenje s obradom prirodnog jezika kako bi se poboljšala točnost donošenja odluka o odgovoru na incidente.

Privacy policy
Contact