Mala i srednja poduzeća (MSP-ovi) koriste potencijal umjetne inteligencije (AI) kako bi potaknula rast i optimizirala operacije, iskorištavajući tehnologiju za izjednačavanje uvjeta s većim korporacijama. Kako primjećuje Katie Evans iz IDC-a, ove organizacije, često s ograničenim proračunima i manjim osobljem, uviđaju da unapređenja efikasnosti pomoću AI-a pružaju značajnu konkurentsku prednost.
Iako puta ka prihvaćanju AI-a nosi znatne prepreke, osobito za MSP-ove s ograničenim IT osobljem, obećanje povećane produktivnosti putem AI ostaje dostižno. Istraživanja pokazuju da značajan broj MSP-ova ima minimalne IT resurse, pri čemu više od 40% nema stalnog IT osoblja, a 91% ima manje od pet.
Unatoč tome, MSP-ovi koji su spremni strateški ulagati u AI tehnologiju mogu otključati njene nagrade. Primjerice, suradnja s uglednim tvrtkama koje nude cjelovita rješenja s AI-jem može biti ključan korak prema uspješnoj integraciji. Tvrtke poput Lenovo prilagođavaju svoje usluge kako bi zadovoljile specifične potrebe MSP-ova. Lenovo ThinkPad Z16, opremljen naprednim AMD Ryzen™ PRO 7040 Series procesorima s mogućnostima Ryzen™ AI, predstavlja obrat u računalnom svijetu za MSP-ove, pružajući hiperpersonalizaciju i uvide potaknute AI-em.
Omogućeni Lenovo Care of One, ovi uređaji ne samo da unapređuju stvaranje sadržaja i suradnju unutar poslovanja, već također osiguravaju da se operacije održavaju bez poteškoća. Uključivanje AI-a u svakodnevne uređaje podržava strategiju otpornu na budućnost koja se fokusira na automatizaciju, kreativnost i održavanje optimalne performanse, čvrstoći konkurentsku prednost za MSP-ove koji razmišljaju proaktivno.
Ključni izazovi i kontroverze u prihvaćanju AI-a kod MSP-ova:
Jedan od ključnih izazova za mala i srednja poduzeća (MSP-ove) prilikom prihvaćanja AI-a je nedostatak stručnosti unutar tvrtke. Kako su AI sustavi postali složeniji, specijalizirano znanje potrebno za implementaciju i održavanje tih tehnologija može biti izvan dosega postojećih sposobnosti radne snage MSP-ova.
Također, postoji kontroverza oko dostupnosti AI tehnologija za MSP-ove. Tradicionalno, visoki troškovi povezani s razvojem i integracijom AI bili su spriječavajući faktor za manje tvrtke. Nadalje, javljaju se zabrinutosti oko privatnosti podataka, jer MSP-ovi moraju osigurati usklađenost s propisima poput GDPR-a i CCPA-a prilikom primjene AI rješenja koja obrađuju osobne podatke.
Još jedan izazov leži u odabiru pravih AI alata koji su adekvatno dimenzionirani i prilagođeni poslovnim potrebama MSP-ova, umjesto da budu prekompleksni ili zahtijevaju previše resursa kao oni koje su dizajnirane za veće tvrtke.
Unatoč ovim izazovima, MSP-ovi poduzimaju strateška ulaganja kako bi iskorištavali snagu AI-a, što može uključivati partnerstva s većim tehnološkim tvrtkama kako bi zaobišli strmu krivulju učenja i smanjili rizike.
Prednosti AI-a za MSP-ove:
1. Povećanje učinkovitosti: Automatizacija ponavljajućih zadataka može dovesti do značajnih ušteda vremena i operativne učinkovitosti.
2. Unaprijeđeno donošenje odluka: AI potpomognuta analitika može MSP-ovima pružiti vrijedne uvide o ponašanju klijenata i trendovima na tržištu, omogućujući bolje donošenje odluka.
3. Personalizacija: AI može pomoći MSP-ovima prilagoditi svoje usluge ili proizvode individualnim potrebama klijenata, povećavajući zadovoljstvo i lojalnost.
4. Razmjera: AI tehnologije omogućuju MSP-ovima upravljati većim obujmom poslovanja bez proporcionalnog povećanja osoblja.
5. Inovacija: MSP-ovi mogu iskoristiti AI za razvoj novih proizvoda ili poslovnih modela, potičući inovacije i rast.
Nedostaci AI-a za MSP-ove:
1. Početni troškovi: Stjecanje i implementacija AI rješenja može zahtijevati značajna ulaganja, što može biti izazovno za MSP-ove.
2. Potrebe za podacima: AI sustavi obično trebaju velike količine podataka za obuku algoritama, što može biti prepreka za MSP-ove s ograničenim podacima.
3. Kompleksnosti integracije: Integriranje AI-a s postojećim sustavima i radnim procesima može biti složeno i može poremetiti operacije ako se ne upravlja pažljivo.
4. Nedostatak talenata: Postoji nedostatak kvalificiranog osoblja za nadzor implementacije i održavanje AI-a, što može više utjecati na MSP-ove nego na veće tvrtke zbog proračunskih ograničenja.
5. Etička i pravna pitanja: Osiguranje da su AI sustavi etički i usklađeni s zakonima i propisima ključno je i izazovno, posebno za manje tvrtke koje možda nemaju pravnu ekspertizu.
Za daljnje čitanje o potencijalu i implikacijama umjetne inteligencije za poslovanje, razmislite o posjeti web stranicama vodećih istraživačkih organizacija i organizacija politika vezanih uz AI, poput:
– Institut Ai Now
– Savez za AI
– AI za Dobro preko ITU-a
Napomena: Sve poveznice pružene su u informativne svrhe i bile su valjane u vrijeme pisanja ovog teksta.