CIO-i trenutno prioritetiziraju razvoj umjetne inteligencije (AI), usklađujući je s kibernetičkom sigurnošću kao najvažnijim aspektom svojih uloga prema saznanjima iz nedavne studije tvrtke Lenovo. To zahtijeva preoblikovanje organizacijskih strategija i izgradnju novih infrastruktura.
No, povećana potražnja za usvajanjem AI-a istaknula je neravnopravnost u pripremljenosti među tvrtkama. Zaista, manje od 50% CIO-a osjeća samopouzdanje u tehničke sposobnosti svog tima ili sigurnosne okvire potrebne za podršku inicijativama vezanim uz AI. Samo manjina smatra svoju trenutnu računalnu infrastrukturu sposobnom za zadatke ili izražava zadovoljstvo etičkim smjernicama za AI tvrtke.
Unatoč ovim značajnim preprekama, optimizam opstaje u vezi s potencijalom AI-a za jačanje produktivnosti i konkurentske prednosti. To stoji u kontrastu s zabrinutostima zbog trenutnih smanjenja troškova, koje manje od polovice smatraju primarnom koristi. Osim toga, izračunavanje povrata ulaganja u AI dokazuje se teškim za mnoge vodeće IT stručnjake. Dok neki očekuju pozitivne rezultate od istraživanja AI-a u roku od dvije godine, za druge bi čekanje moglo biti duže.
Ken Wong, vođa Lenovo-ove grupe za rješenja i usluge, istaknuo je transformacijske izazove i pritiske s kojima se suočavaju CIO-i dok AI postaje sve važniji za tehnološke strategije. Pritom, prepreke poput vremenskih investicija potrebnih za ostvarivanje koristi od AI-a, kao i pitanja vezana uz sigurnost podataka, ugrađene predrasude i intelektualno vlasništvo, značajno su zastupljene na njihovom radaru.
Iako većina CIO-a tvrdi da ima dovoljno talentiranog osoblja za daljnji rast AI-a, postoji nadolazeća zabrinutost u održavanju zapošljavanja visoko kvalificiranih pojedinaca. Jednako zabrinjavajuće je što dok skoro svi predviđaju povećani proračun za AI, malo njih očekuje značajno povećanje ukupnih proračunskih sredstava za IT. Ironično, u svom nastojanju za postizanjem izvrsnosti u AI-u, neki čak smanjuju fokus na druge ključne područja poput oblaka i digitalne transformacije.
Lenovo prepoznaje ove izazove i nudi pomoć kako bi olakšao prijelaz na AI. S Lenovo-ovom praksom za usluge AI-a, tvrtke mogu uskladiti tehnološke napretke s strateškim poslovnim ciljevima, osiguravajući odgovorno uključivanje AI-a. Fokus je na transparentnosti i etičkoj upotrebi AI-a, pripremajući organizacije za učinkovito snalaženje u složenom pejzažu novih tehnologija.
U raspravi o izazovima i prilikama za direktore za informacijsku tehnologiju (CIO-e) koji se suočavaju s erom umjetne inteligencije (AI), korisno je razmotriti dodatne informacije koje mogu pružiti veći kontekst i razumijevanje teme.
Ključna pitanja s odgovorima:
1. Koje su glavne odgovornosti CIO-a prilikom integracije AI-a?
CIO-i su odgovorni za stratešku implementaciju AI tehnologija, osiguravajući da su u skladu s organizacijskim ciljevima, etički ispravni i opremljeni odgovarajućim sigurnosnim mjerama. Također moraju upravljati spremnošću infrastrukture i nadzirati razvoj tehničkih vještina unutar svojih timova.
2. Zašto je usvajanje AI-a izazovno za organizacije?
Usvajanje AI-a predstavlja izazove poput visokih početnih troškova, nedostatka kvalificiranog osoblja, složenosti mjerenja povrata ulaganja, zabrinutosti za sigurnost podataka i potrebe za značajnim promjenama u poslovnim procesima i infrastrukturi. Dodatno, etička razmatranja poput izbjegavanja predrasuda u AI algoritmima zahtijevaju pažljivu pažnju.
Ključni izazovi ili kontroverze povezane s temom:
– Privatnost i sigurnost podataka: Budući da AI sustavi rukuju velikim količinama podataka, povećava se rizik od povreda. Osiguravanje privatnosti i sigurnosti podataka velika je briga.
– Etička AI: Razvoj AI-a mora biti praćen kako bi se spriječile predrasude i osiguralo da je odlučivanje AI-a transparentno i odgovorno.
– Manjak vještina: Nedostatak kvalificiranog osoblja u AI značajna je prepreka, čineći teškim praćenje brzih napretaka tehnologije.
Prednosti i nedostaci AI-a u organizacijama:
– Prednosti:
– Povećana učinkovitost: AI može obraditi i analizirati podatke brže od ljudi, što vodi do efikasnijeg donošenja odluka.
– Konkurentska prednost: Tvrtke koje uspješno integriraju AI mogu steći prednost u odnosu na konkurenciju inovacijama i optimizacijom operacija.
– Nedostaci:
– Visoki troškovi: Početna investicija u AI može biti značajna, a može potrajati neko vrijeme prije nego što se ostvari povrat na investiciju.
– Gubitak poslova: Mogućnost AI-a da automatizira zadatke mogla bi dovesti do gubitka poslova, što zahtijeva restrukturiranje radne snage i prekvalifikaciju.
Za one koji traže dodatne informacije i resurse o AI-u i njegovoj integraciji u poslovanje, razmislite o posjeti ovim autoritativnim web stranicama:
– IBM Watson: Poznat po svojem pionirskom radu u AI-u, IBM Watson nudi AI rješenja za različite industrije.
– Lenovo: Kako je spomenuto u članku, Lenovo nudi Ai Services Practice kako bi organizacijama pomogao odgovorno integrirati AI.
– Microsoft AI: Microsoft pruža niz AI usluga i alata za tvrtke koje žele iskoristiti snagu tehnologije.