U progresivnom potezu Sjevernog (Arktičkog) saveznog sveučilišta smještenog u Arkhangelsku, studentima je dana zeleno svjetlo za korištenje alata umjetne inteligencije kako bi im pomogli u kreiranju do 40% njihovog radnog prototipa.
Drugačije, Visoka škola ekonomije (HSE) potiče svoje studente da uključe neuronske mreže u pripremu svojih završnih radova. Inicirali su natjecanje kako bi ocijenili učinkovitost s kojom studenti koriste alate temeljene na generativnom modelu u svojim disertacijama koje trebaju braniti 2024. godine. Sudjelujući studenti moraju dokumentirati specifične AI alate koje su primijenili, postavljene ciljeve i jesu li uspješno postigli te ciljeve.
Na Sveučilištu ITMO postoji razumijevanje među odgojiteljima da, ukoliko diplomac može stvoriti kod uz pomoć AI, to postignuće kvalificira za dodjelu diplome bakalaureata.
Ipak, upotreba AI u akademskom radu bila je kontroverzna. Slučaj koji je izazvao raspravu dogodio se prije pola godine kada je Alexander Zhdan, student Ruske državne humanističkog sveučilišta (RSUH), izvijestio da je napisao cijelu svoju disertaciju koristeći neuronski algoritam koji je sam programirao. Nakon ove objave, korištenje AI u diplomskom radu bio je zabranjen u toj instituciji.
Nasuprot tome, odgovor iz VOENMEH-a bio je primjetno kritičan prema integraciji AI u akademski rad. Vlasti u VOENMEH-u tvrde da bi završni kvalifikacijski rad trebao biti neovisan napor studenta pod nadzorom akademskog mentora, potvrđujući studentovo znanje. Vjeruju da bi bilo kakva upotreba AI dovela do obaveze da student temeljito revidira svoju disertaciju.
Ključna pitanja i odgovori:
– Kakvi su stavovi različitih ruskih sveučilišta o upotrebi AI u pisanju disertacija?
Stavovi variraju: Sjeverno (Arktičko) savezno sveučilište dopušta do 40% sadržaja generiranog AI-em u disertacijama, HSE promovira upotrebu AI-a kroz natjecanje, ITMO sveučilište prihvaća pomoć AI-a kao kvalifikacijski rad, RSUH je zabranio njegovu upotrebu nakon kontroverze, dok je VOENMEH vrlo kritičan prema AI-u u akademskom pisanju.
– Koje su ključne izazovi povezani s upotrebom AI-a u akademskom pisanju?
Osiguravanje akademske integriteta, održavanje kvalitete znanstvenog rada i izazov pravilnog procjenjivanja vlastitog doprinosa studenta nasuprot AI-a centralne su teme. Dodatno, postoji izazov ažuriranja akademskih kriterija kako bi se prilagodile nove tehnologije bez ugrožavanja obrazovnih standarda.
– Koje kontroverze je upotreba AI u pisanju disertacija izazvala?
Na RSUH-u, student je završio disertaciju s vlastitom programiranom neuronskom mrežom, što je dovelo do zabrane AI-a u diplomskom radu zbog zabrinutosti za akademsku integritet. To ističe širu raspravu o ulozi AI u obrazovanju i važnosti ljudskog napora u akademskim postignućima.
Prednosti AI-a u akademskom pisanju:
– Pomaže u analizi podataka i pregledu literature.
– Može pomoći studentima u fokusiranju na kritičku analizu i interpretaciju.
– Može potaknuti razvoj novih metodologija istraživanja.
– Može poslužiti kao alat za učenje AI-a i vještina u znanosti o podacima.
Nedostaci AI-a u akademskom pisanju:
– Potencijalno podriva razvoj samostalnih istraživačkih vještina.
– Postavlja pitanja o originalnosti studentskog rada.
– Dovodi do izazova u preciznom procjenjivanju studentskog učinka.
– Može smanjiti percepciju vrijednosti akademskih kvalifikacija.
Povezane poveznice:
Za najnovija dostignuća i rasprave u umjetnoj inteligenciji: AI.org
Za opće informacije o ruskom visokom obrazovanju: Edu.ru