Usred rastućeg interesa za umjetnu inteligenciju, istražno izvješće IDC-a otkriva da dvije trećine tvrtki širom svijeta planira povećati svoje ulaganje u opću AI (genAI) u naredne godinu i pol. Ova ulaganja bit će posebno usmjerena na IT infrastrukturu, pri čemu će se gotovo polovina predviđenog proračuna alocirati za takva poboljšanja.
Međutim, napredovanje u razvoju naprednih AI sposobnosti nailazi na prepreke zbog nedostatka ključnih komponenti, posebno hardvera bitnog za izgradnju AI infrastrukture. Grafički procesori (GPU) koji su radna snaga za velike jezične modele, posebno su traženi i u kratkom su zalihi. Nadalje, tržište AI-a također se bori s potrebom za memorijskim čipovima visokih performansi, koji su također rijetki.
Skupa priroda GPU-a, potrebnih za obuku i izvođenje zadataka na prostranim jezičnim modelima, ističe potrebu za alternativama. Stoga neke tvrtke preferiraju manje modele prilagođene specifičnim industrijskim ili poslovnim zahtjevima, koji manje ovise o GPU-ima i mogu funkcionirati s običnim x86 procesorima nadopunjenim neuralnim procesorskim jedinicama (NPU).
Tehnološki divovi, također poznati kao veliki hiperskaleri, uključujući Amazon Web Services (AWS), Google, Meta i Microsoft, strateški ulažu u stvaranje patentiranih čipova prilagođenih za AI procese. Prema stručnjaku Priestleyu, iako razvoj prilagođenih čipova nosi značajnu cijenu, oni imaju potencijal optimizirati operacije, smanjiti troškove isporuke usluga i učiniti pristup novim AI aplikacijama povoljnijim za potrošače.
Stručnjak iz industrije predviđa da kako se sektor AI-a razvija iz razvojne faze u širu primjenu, trend inovacija specijaliziranih čipova najvjerojatnije će dobiti zamah.
Važna pitanja i odgovori:
1. Koja je važnost ovog povećanog ulaganja u AI od strane globalnih tvrtki?
Globalne tvrtke vide AI kao transformativnu tehnologiju koja može poboljšati donošenje odluka, automatizirati procese i potaknuti inovacije. Povećanje ulaganja u AI pokazatelj je smatrane vrijednosti AI-a u stjecanju konkurentske prednosti, poboljšanja učinkovitosti i poticanja novih prilika u različitim industrijama.
2. Koji su glavni izazovi povezani s rastom troškova za AI?
Ključni izazovi uključuju nedostatak komponenti hardvera poput GPU-a i memorijskih čipova visokih performansi, koji su potrebni za izgradnju AI infrastrukture. Taj nedostatak mogao bi rezultirati većim troškovima i mogućim kašnjenjem u implementaciji. Dodatno, postoji potreba za stručnim osobljem za razvoj i održavanje AI sustava.
3. Kako tehnološki divovi odgovaraju na izazove vezane uz hardver?
Tehnološki divovi ulažu u razvoj patentiranih čipova prilagođenih za AI aplikacije. Očekuje se da će ti prilagođeni čipovi poboljšati izvedbu i smanjiti operativne troškove, kako bi umanjili neke od izazova koje donosi nedostatak standardnog AI hardvera.
Prednosti povećanja ulaganja u AI:
– Tečno Napredovanje: Kontinuirano ulaganje u AI može dovesti do daljnjih tehnoloških proboja i sofisticiranijih aplikacija.
– Gospodarski Rast: Povećane AI sposobnosti mogu rezultirati poboljšanom produktivnošću i učinkovitošću, potencijalno potičući gospodarski rast.
– Inovacije u Poslovanju: Korištenjem AI-a, tvrtke mogu stvarati nove proizvode i usluge, potičući inovacije.
Mane povećanja ulaganja u AI:
– Visoki Troškovi: AI projekti mogu biti skupi, pogotovo s trenutačnim izazovima u hardveru koji uzrokuju rast troškova za bitne komponente.
– Potreba za Vještinama: Može postojati nedostatak stručnog osoblja za rad na AI-u, što bi moglo otežati razvoje napore.
– Ovisnost o Hardveru: Napredak AI-a uvelike ovisi o inovacijama u hardveru, što može ograničiti napredak ako se ograničenja opskrbe nastave.
Za one koji su zainteresirani za daljnje istraživanje ove teme ili traže informacije o najnovijim strategijama i tehnologijama AI-a iz pouzdanih izvora, posjetite:
IDC za globalnu tržišnu inteligenciju,
AWS za usluge u oblaku i AI,
Google za istraživanje i alate AI-a,
Meta za društvene medije i tehnologiju AI-a,
Microsoft za AI rješenja za poslovanje.