Uz sve veću potrebu za demokratizacijom umjetne inteligencije potaknutom generativnom AI, Idein Inc. sa sjedištem u Chiyodi, Tokio, pod vodstvom izvršnog direktora Koichija Nakamure, predstavio je napredno rješenje za analizu slika poznato pod nazivom “LLM aplikacija na Actcast-u”. Ovo rješenje omogućuje besprijekorno integriranje multimodalnih velikih jezičnih modela (LLM) s Edge AI platformom “Actcast”, što rezultira znatno bržim i ekonomičnijim implementacijama koncepata (PoC).
Aplikacija koristi mogućnosti cloud-based LLM-ova kako bi izvršila analizu slika izravno na edge uređajima povezanim s platformom Actcast. Konkretno, u trenutku lansiranja softver koristi API-jeve cloud LLM-ova poput OpenAI-eva ChatGPT. To omogućuje tvrtkama pokretanje PoC-ova bez potrebe za posvećivanjem vremena i resursa razvoju softvera, fokusirajući se na važan aspekt provjere poslovnih hipoteza.
Posebna prednost LLM aplikacije na Actcast-u je pristupačnost neinženjerima putem prompt inženjeringa – korištenje uputa na prirodnom jeziku za operaciju. Idein Inc. time smanjuje kompleksnost uobičajeno povezanu s implementacijom edge AI, otvarajući nove mogućnosti učinkovitosti i jednostavnosti naprednog AI provjere koncepta za tvrtke.
Pored svoje funkcionalnosti, edge AI platforma Idein Inc., Actcast, dolazi opremljena značajkama koje omogućuju različitim senzorskim uređajima poput kamera, mikrofona i termometara da prikupljaju sveobuhvatne informacije iz fizičkih prostora. Također omogućuje udaljeno upravljanje velikim brojem uređaja. Kombinacija ovih sposobnosti unutar LLM aplikacije na Actcast-u predstavlja važan korak u tvrtkinom nastojanju za promicanje društvene implementacije edge AI.
Za dodatne informacije o razvojnim pozadinama LLM aplikacije na Actcast-u i ostalim detaljima, čitatelji se mogu obratiti na blog post CTO-a Yamade na službenoj web stranici Idein-a.
O poduzeću Idein Inc.: Idein Inc. je startup poznat po svojoj patentiranoj tehnologiji koja omogućuje brzo zaključivanje dubokog učenja na općenitim, ekonomičnim uređajima. Tvrtka ne samo što pruža svoju platformu za prikupljanje podataka edge AI, Actcast, već surađuje s više od 170 tvrtki iz različitih industrija. Idein nastavlja s naporima da proširi upotrebu AI/IoT sustava s ciljem da svi podaci u stvarnom svijetu postanu upravljivi putem softvera.
Relevantne Dodatne Činjenice:
– Edge AI se odnosi na korištenje algoritama umjetne inteligencije lokalno na hardverskim uređajima umjesto u oblaku.
– Veliki jezični modeli (LLM) poput ChatGPT obično zahtijevaju značajne računalne resurse koji su tradicionalno smješteni u centraliziranim podatkovnim centrima.
– Integracija LLM-ova s Edge AI platformama, kao što to radi Idein Inc., može približiti obradu AI-a izvorima podataka, smanjujući latenciju i potencijalno poboljšavajući privatnost podataka.
– Prompt inženjering je praksa oblikovanja ulaza (promptova) koji efikasno komuniciraju zadatke AI sustavima, rastuće polje važno za interakciju između čovjeka i AI-a.
Ključni Izazovi i Kontroverze:
– Izazovi Edge AI: Jedan od najvećih izazova su ograničenja resursa. Edge uređaji imaju ograničenu procesorsku snagu i memoriju, što zahtijeva potrebu za efikasnim AI modelima.
– Privatnost podataka: Iako edge računanje može poboljšati privatnost podataka obradom podataka lokalno, integracija cloud-based LLM-ova može uvesti ranjivosti ili probleme usklađenosti ako se ne upravlja pravilno.
– Pouzdanost i Konzistentnost: Osigurati da AI sustavi dosljedno rade na različitim edge uređajima je izazovno, posebno jer ovi uređaji mogu imati različite mogućnosti.
Prednosti:
– Smanjena Latencija: Obradom podataka na edge uređajima, vremena odziva mogu biti mnogo brža nego kod obrade u oblaku.
– Manje Potrebe za Propusnost: Prijenos sirovih podataka u oblak može trošiti mnogo propusnosti. Lokalna obrada smanjuje ovaj zahtjev.
– Poboljšana Privatnost: Lokalna obrada podataka može pomoći u ispunjavanju regulatornih zahtjeva o privatnosti držeći osjetljive podatke na lokaciji.
Mane:
– Računalni Ograničenja: Edge uređaji možda nisu tako snažni kao infrastruktura u oblaku, što može ograničiti kompleksnost zadataka koje mogu obavljati.
– Proširivost: Upravljanje i ažuriranje AI modela na brojnim edge uređajima može biti složenije nego u centraliziranoj infrastrukturi u oblaku.
– Ovisnost o Cloud Uslugama: Iako integracija olakšava implementaciju PoC-a, može i dalje biti ovisna o cloud uslugama poput ChatGPT-a, što može biti točka kvara ili ranjivost.
Za dodatne informacije o Idein Inc. i njihovim razvojima u području edge AI-a, posjetite službenu web stranicu Idein-a.
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es