Napredni modeli umjetne inteligencije (AI) sada pokazuju veću sposobnost razumijevanja ljudskih emocija i socijalnih znakova nego neki psiholozi. Ova spoznaja dolazi iz studije objavljene u časopisu ‘Frontiers in Psychology’, a vodili su je istraživači Sveučilišta Kralja Khalida u Saudijskoj Arabiji. Veliki jezični modeli poput ChatGPT-a, Google Barda i Bing-a evaluirani su za njihovu socijalnu inteligenciju – i rezultati su bili obzoriti.
ChatGPT se istaknuo, premašivši sve psihologe u eksperimentu, dok je Bing uspio nadmašiti polovicu njih. Nasuprot tome, performanse Google Barda bile su usporediva s onima psihologa s preddiplomom, ali nisu dosegnule kompetenciju prikazanu od strane doktorskih studenata.
Studija je uključila 180 psihologa, čija je obrazovna dostignuća išla od preddiplomskih do doktorskih studija. Ljudski i AI sudionici ocijenjeni su na temelju njihovih odgovora na 64 scenarija, koji su bili osmišljeni za ispitivanje razumijevanja socijalnih interakcija i sposobnost rješavanja potreba unutar tih konteksta. Prethodno, rezultati studije istaknuli su da su određeni AI, posebno ChatGPT, razvili snažnu vještinu u dešifriranju ljudskih potreba i socijalne dinamike.
Korištenje velikih jezičnih modela u analizi i generiranju ljudskog jezika oslanja se na složene neuronske mreže koje koriste tehnologiju dubokog učenja. Primjena AI u psihologiji otvara nove mogućnosti, prikazujući širok raspon mogućnosti koje takvi modeli nude. Rezultati ove studije naglašavaju potencijal da AI ne samo da nadmaši, već u nekim slučajevima čak i premaši ljudske profesionalce u socijalnoj inteligenciji, oblikujući zanimljivu budućnost za suradnju između AI-a i ljudi unutar područja psihologije.
Bitna pitanja i odgovori:
– Što nadmoćne performanse AI u razumijevanju ljudskih emocija impliciraju za područje psihologije?
Napredne performanse AI sugeriraju potencijalne promjene u praksi i procjeni psihologije. To može dovesti do dijagnostičkih alata ili terapijskih sesija pomoću AI-a, gdje bi strojevi mogli preciznije analizirati i reagirati na emocionalna stanja pacijenata.
– Postoje li zabrinutosti da će AI zamijeniti psihologe?
Iako AI može nadmašiti psihologe u nekim zadacima, postoje etički, praktični i interpersonalni aspekti terapije i psihološke procjene koji trenutno ne mogu biti replicirani AI-em. Nijansirano razumijevanje koje ljudi donose, posebice u vezi etičkih razmatranja i emocionalne podrške, ostaje nezamjenjivo.
– Kako je AI testiran nasuprot ljudskih psihologa, i je li test sveobuhvatan u procjeni socijalne inteligencije?
Oboje su ocijenjeni na temelju njihovih odgovora na predefinirane scenarije koji su ispitivali razumijevanje socijalnih interakcija. Međutim, ovi testovi možda ne pokrivaju puni spektar socijalne inteligencije, poput neverbalnih znakova ili kompleksnih emocionalnih interakcija u stvarnim postavkama.
Ključni izazovi ili kontroverze:
– Etičnost AI: Implementacija AI-a u psihologiju postavlja etička pitanja, posebno u vezi s privatnošću, pristankom i rukovanjem osjetljivim podacima. Također postoji izazov osiguravanja da preporuke ili intervencije AI-a ne nanose štetu pojedincima.
– Prevelika ovisnost o AI-u: S porastom alata temeljenih na AI-u postoji opasnost od prevelike ovisnosti o tehnologiji, što bi moglo smanjiti ljudski faktor u praksama psihologije, utječući na kvalitetu ljudske skrbi.
– Predrasude u AI-u: Modeli AI-a mogu naslijediti predrasude prisutne u podacima na kojima su trenirani, što potencijalno može utjecati na kvalitetu njihovih procjena i predloženih intervencija.
Prednosti:
– AI može brzo i učinkovito obraditi i analizirati velike količine podataka, što potencijalno dovodi do preciznijih dijagnoza ili razumijevanja psiholoških stanja.
– AI može pružiti dosljedne odgovore, smanjujući varijabilnost koju biste mogli vidjeti između različitih ljudskih terapeuta.
– Korištenje alata na bazi AI-a može učiniti psihološku pomoć dostupnijom, posebno za ljude koji ne mogu posjetiti stručnjaka zbog lokacije ili financijskih sredstava.
Nedostaci:
– Nedostatak empatije i pravog razumijevanja: AI nema osobna iskustva ili emocije i možda neće pružiti ljudsku toplinu koja je potrebna nekim klijentima.
– Modeli AI-a potencijalno mogu pogrešno tumačiti podatke ili djelovati na temelju neispravnih algoritama, što može dovesti do pogrešnih zaključaka.
– Postoje zabrinutosti o privatnosti i sigurnosti u vezi s rukovanjem osjetljivim psihološkim podacima od strane sustava na bazi AI-a.
Predloženi povezani linkovi:
– Napredovanja AI-a i obuhvat psihologije: www.apa.org
– Etička razmatranja za AI u zdravstvu: www.who.int
– Informacije o psihologijskim ocjenama i njihovoj valjanosti: www.psychologytoday.com