מחבר:

החברה העולמית אפלייד מטריאלס, במובילות בפתרונות להנדסת חומרים, דיווחה על עלייה של 18% מרשומת הרווח לרבעון האחרון. רווח זה מתייחס ליכולת החברה להתאים עצמה למגמות התעשייה ולנצל הזדמנויות חדשות.

גורם משמעותי לחיזוק ההצלחה של אפלייד מטריאלס הוא הגדילה בצורך לד"רם מונע על ידי תוכנה מבוססת AI.… Read the rest

אנתרופיק, חברת AI מובילה, הודיעה לאחרונה על מדיניות בחירות חדשה עבור "צ'טבוט" המופעל על ידי טכנולוגיית AI שלהם, קלוד. למטרה של מדיניות זו היא להבטיח תקוממות בשימוש בטכנולוגיית AI במהלך תקופה קריטית זו וגם להבטיח מאבק מול פזיות מידע.

על מנת לטפל בדאגות בנוגע ל פוליטיזציה של ערעורים פוליטיים ולניגות המידע המוטעה, אנתרופיק עדכנה את תוכנה המידע של קלוד כך שלא תשיב על שאלות פוליטיות שמוגשות על ידי משתמשים מארצות הברית.… Read the rest

בגילוי יוצא מן הכלל שנעשה בשנת 1752 ליד נאפולי, איטליה, חקלאים נתקלו באוצר נסתר מתחת לעיר רזינה. בעת חפירת בארות מסביב להר וזוביוס, הם שימשו בטעות בניידת את המבנה הרומי העתיק, הידוע במקום כיום בשם וילה די פפירוסי.

בתחילה זועמו כבישני רסיעות מפח, ממצאים אלה החמיקו בתוכם סוד.… Read the rest

עליית הטכנולוגיה פיהון דרך לגל חדש של חדשנות והזדמנויות בערים מסומנות בארה"ב. בין הכוכבים העולים אלו נמצאת בות'ל, וושינגטון, שם ההתרחבות של IonQ בייצור קוונטי מתמחה בעיצוב עתידה של העיר. הפיתוח הזה משנה את בות'ל לא רק למרכז חדשנות, אלא משקף גם את המחויבות של מדינת וושינגטון להוביל את המהפכה בטכנולוגיות עולות.… Read the rest

אירוע מדאיג שכלל תמונות מופקות על ידי AI של תלמידי בית הספר התיכון בוויניפג קידם חששות כלפי פרטיות וחקיקה. למרות האופי המטריד של המקרה, משטרת ויניפג החליטה שלא להגיש תביעות עקב סיבות שונות, כמו בעיות אפשריות עם הוכחות והסבירות להוראת החוק.… Read the rest

Air Canada צויה על ידי טריבונל קנדי לשלם פיצויים לנוסע שקיבל ייעוץ מטעה מבוט השירות לקוחות שלה. הייעוץ הביא לכך שהנוסע שילם כמעט פי שניים מהמחיר של כרטיסי הטיסה שלו.

התיק בטריבונל סבור בדקת קטע שו"מ של ג'ייק מופט כאשר הוא הזמין טיסה מונקובר לטורונטו באמצעות החידושים של Air Canada לאחר מות סבתא שלו בשנת 2022.… Read the rest

עם התפשטות העולם הדיגיטלי שלנו, התפקיד של למידת מכונה (ML) בסייברסיקורטי הפך לקריטי. אלגוריתמים של ML יכולים לנתח כמויות עצומות של נתונים כדי לזהות דגמים ואי-תקינויות, מספקים דרך מבטיחה לזיהוי ולהקלה על איומי סייבר. אולם, הבקרה היעילה של ML בסייברסיקורטי מגיעה עם חסרונות משלה.… Read the rest