Revolutionary Computing: How AI is Resurrecting the Mainframe Era

מחשוב מהפכני: כיצד הבינה המלאכותית resurrects את עידן המיינפריים

Start

שינוי מפתיע אצל ג' gigantes הטכנולוגיה: חייאת ה-mainframes בהתפתחות ה-AI

בסיבוב מפתיע בעולם הטכנולוגיה, ה-mainframe שהיה רדום פעם עושה קאמבק, בעקבות הגידול המהיר בשימושים של אינטליגנציה מלאכותית (AI). IBM מובילה את המהלך בתכנית שאפתנית להשקת מעבד Telum II ומאיץ AI Spyre עד 2025, עם הבטחות יכולות עיבוד AI חסרות תקדים.

שחרור כוחות AI
ה-Telum II, המצויד בשמונה מאיצי AI, מיועד לבצע כ-24 טריליון חישובים בשנייה לכל מאיץ, שיפור של ארבעה פעמים ביחס לדגם הקודם. קפיצה זו בביצועים מאפשרת ל-Telum II להתמקד בעיבוד עסקאות ושאילתות מסדי נתונים על ידי העברת משימות תעבורת רשת ואחסון ליחידת ההאצה I/O, המדגימה את אסטרטגיות העיבוד המתקדמות של IBM.

עידן חדש עבור מודלים של AI
במקביל, המאיץ Spyre, המתהדר ב-32 מעבדי AI, מיועד להתמודד עם מודלים גדולים יותר מאי פעם. על ידי שיתוף פעולה עם Telum II, Spyre צפוי לשדרג את יישומי ה-AI בתחומים כמו כספים, טלקומוניקציה, קמעונאות ותעופה, ויעיל לקבוע אמות מידה חדשות בהפצת AI.

AI בפעולה
שקול את תחום הבנקאות, שם מערכות המונעות על ידי AI מנתחות אוספי נתונים רחבים כדי לגלות עסקאות מזויפות. Telum II יכול להכיל מודלי AI עם מיליוני פרמטרים, מזהה במהירות פעילויות חשודות ומונע פשעים פוטנציאליים. באופן דומה, בתחום הבריאות, מודלי AI שרצים על mainframes מנתחים תמונות פתולוגיות של סרטן תוך שמירה על נתונים רגישים בתוך מערכות מאובטחות.

העמידות של ה-mainframes
למרות ההיסטוריה שלהם הקשורה לפעולות של חברות ענק, ה-mainframes מקבלים עניין מחודש בזכות האדריכלות החזקה והאמינות שלהם – תכונות חיוניות למערכות AI מודרניות. חברות מוצאות ערך בהערכה מחודשת של עיצובי ה-mainframe כדי לשפר את העמידות והיעילות של תשתיות ה-AI שלהן.

מקסום ה-mainframes: טיפים, טריקים ומידע מעניין בעידן ה-AI

הקאמבק של ה-mainframes בהתפתחות אינטליגנציה מלאכותית (AI) הוא יותר מאשר חייאת טכנולוגיה; זהו עדות לעוצמה והפוטנציאל המתמשכים של מפלצות החישוב הללו. כאשר ה-mainframes עושים קאמבק מפתיע, הנה כמה טיפים, טריקים חדשניים ועובדות מרתקות שיעזרו לך להבין ולמנף את ההתפתחות הזו.

טיפ 1: נצל את המורשת

ה-mainframes היו קשורים זמן רב לאמינות וליכולת התרחבות, תכונות החשובות ביישומי AI. אם אתה שוקל לשלב AI בעסק שלך, חקור כיצד ה-mainframes יכולים להיות מנוצלים לטיפול בנתוני עתק ביעילות. עם חברות כמו IBM שמובילה את הדרך, השקעה בפתרונות mainframe עשויה להיות מהלך נבון. מצא מידע נוסף על היתרונות הפוטנציאליים באתר הרשמי של IBM: IBM.

טריק חיים: פתרונות היברידים ליעילות בעלויות

עבור סטארטאפים או חברות קטנות, השקעה ישירה ב-mainframes המסורתיים עשויה להיראות מאיימת. במקום זאת, שקול מודלים היברידיים שמשלבים פתרונות מבוססי ענן עם ה-mainframes המקומיים. גישה זו יכולה להציע את הגמישות ויעילות העלויות שאתה צריך ועדיין ליהנות מעוצמת העיבוד של ה-mainframes עבור מטלות AI.

טיפ 2: נצל מאיצים ספציפיים ל-AI

נצל מאיצים ספציפיים ל-AI כמו ה-Spyre הקרוב כדי לשפר את הביצועים. מאיצים אלה מיועדים במיוחד למשימות AI, ומוודאים שהמודלים המורכבים פועלים בצורה יעילה. על ידי העברת פונקציות AI ליחידות המיועדות, עסקים יכולים להשיג זמני עיבוד מהירים יותר ותוצאות טובות יותר.

עובדה מעניינת: הצד הירוק של ה-mainframes

עם הקיימות becoming factor קריטי עבור עסקים, יש לציין כי ה-mainframes הם באופן טבעי חסכוניים באנרגיה. העיצוב החזק שלהם כולל תכונות חיסכון באנרגיה מתקדמות, שיכולות לצמצם משמעותית את צריכת האנרגיה במרכזי נתונים.

טריק חיים: עיבוד נתונים מאובטח

עם עליית האיומים הקיברנטיים, ה-mainframes מציעים רמה של אבטחה שקשה להתגבר עליה. השתמש ב-mainframes עבור עיבוד נתונים רגישים כדי לחזק את האבטחה, תוך ניצול הצפנה מובנית ובקרות גישה מאובטחות כדי להגן מפני חדירות.

עובדה מעניינת: ה-mainframes בתרבות הפופולרית

ידעת? ה-mainframes הופיעו במספר סרטים ותוכניות טלוויזיה, בדרך כלל כעמוד השדרה של טכנולוגיה עתידית או פעולות סודיות ממשלתיות. התיאורים שלהם בתרבות הפופולרית מדגישים את האמינות והיכולת הנתפסות שלהם.

טיפ 3: השקעה בהכשרה

כשה-mainframes הופכים לחלק אינטגרלי מיישומי AI המודרניים, חשוב לוודא שהצוות שלך מיומן בטכנולוגיות של mainframe. השקע בתוכניות הכשרה והסמכות כדי לשמור את הצוות שלך מעודכן עם הפיתוחים והשיטות הטובות ביותר האחרונות בשימוש ב-mainframe.

לפרטים נוספים על חיבור בין טכנולוגיה לעסקים, חקור את המשאבים הזמינים בTechRadar.

כאשר אנו עדים למפגש בין AI לבין טכנולוגיית mainframe, לעסקים יש את ההזדמנות הייחודית לנצל את הפוטנציאל המלא של מכונות אלו, לנהוג חדשנות ויעילות כמו שמעולם לא היה. אם אתה חובב טכנולוגיה או מנהיג עסקי, הבנת הפוטנציאל של ה-mainframes יכולה להקנות לך יתרון על פני המתחרים בעולם הדיגיטלי המהיר של היום.

Christopher Lefrez

כריסטופר לפרז הוא מחבר מופתח ומומחה מוכר לרוב בתחום הטכנולוגיות המתפתחות. הוא רשם לאבני המדרגה ממוסד האקדמיה המוערך, אוניברסיטת סן חוזה, עם תואר במדעי המחשב, שם הפקד את יכולותיו בקידוד, תכנות והבנת הגורמים המרכזיים של מערכות טכנולוגיה חדשות. לאחר שהושג התואר, חל עליו לעבור במסע ארגוני ממושך וממוצע עם Windstream Communications, חדשנית מרכזית בשירותי רשת מטובלים בענן. למעלה מעשרה שנים, התמרתה אופן צפוי לכותב טכני ומעצב פתרונות, המנהלת תפקידים מכריעים במחקר ופיתוח אסטרטגיות מועשות דחיפה טכנית. כריסטופר מוכר על סוגייתיות המאמרים שלו, אשר משלבים ללא תקנה את חוויותיו בעולם האמת ביץ התיאורטיקנים שלו, מספק באופן זה אור פרסנית על טכנולוגיות מבטיחות שמאפשרות את העתיד שלנו. בכתבים שלו מאפיינים משלב יוצא דופן של חדות טכנית וקריאה ברה, מכובדים על ידי מקצוענים ואנשי טכנולוגיה ראשונים.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Is OpenAI Publicly Traded? Here's What You Need to Know

האם OpenAI נסחרת בבורסה? הנה מה שעליכם לדעת

כשהעולם becoming increasingly reliant on artificial intelligence, רבים מהמשקיעים עוקבים
Emerging Applications of Artificial Intelligence in Agricultural Sector

תחומים חדשים של שימוש בבינה מלאכותית בתחום החקלאות

המהפכה בתעשיית החקלאות עם AI עליית טכנולוגיות הבינה המלאכותית (AI)