Marquin AdamsIBM חשפה את ההתפתחות האחרונה של המודלים שלה בתחום הבינה המלאכותית, תוך כדי מיקוד בדרישה ההולכת וגוברת של עסקים המאמצים טכנולוגיות AI גנרטיביות. המודלים החדשים "Granite 3.0" יהיו זמינים כקוד פתוח, קובעים מגמה משמעותית בתעשייה, בניגודSharp למתחרים כמו מיקרוסופט שמ Chargers משלם ללקוחות על המודלים שלהם לבינה מלאכותית.
מהלך חדשני זה מאפשר לחברות גמישות גדולה יותר ונגישות בעת שהן משלב פתרונות מתקדמים של בינה מלאכותית לפעולות שלהן. בנוסף למודלים בקוד פתוח, IBM מציעה כלי בתשלום בשם Watsonx, שנועד לסייע לארגונים להפעיל את המודלים הללו על השרתים שלהם, לאחר התאמות נדרשות.
מאוחר השבוע, גרסאות שונות של מודלי Granite יהיו זמינות על פלטפורמת Watsonx, מה שמעיד על מחויבות חזקה לגבי נותני עוצמה לעסקים באמצעות יכולות בינה מלאכותית חדשות. יתרה מכך, מודלים נבחרים מתוך סדרה זו ישולבו בכלי התוכנה של Nvidia, מה שיאפשר שילוב חלק של טכנולוגיות בינה מלאכותית עבור עסקים.
פיתוח המודלים המתקדמים הללו מנצל את יחידות העיבוד הגרפיות H100 של Nvidia, הידועות בביצועים שלהן במשימות בינה מלאכותית. שותפות אסטרטגית זו מדגישה את מחויבות IBM לספק משאבי בינה מלאכותית באיכות גבוהה שמתאימים לנוף המתרגש של טכנולוגיית העסקים המודרנית. ככל שכאוס הבינה המלאכותית נמשך, יוזמת הקוד הפתוח של IBM עשויה לשנות את הדינמיקה התחרותית בתעשייה, מה שהופך את הטכנולוגיה המתקדמת לנגישה יותר לכולם.
שחרור AI: טיפים, טכניקות חיים ועובדות שאתם צריכים לדעת
כשה-IBM מובילה את המהלך בתחום הבינה המלאכותית עם המודלים בקוד פתוח "Granite 3.0", עסקים מתמודדים עם לא רק טכנולוגיית חדשות, אלא גם הזדמנויות חדשות לייעול פעילותם ולעודד יצירתיות בעסקיהם. הנה כמה טיפים, טכניקות חיים ועובדות מעניינות עבורכם הקשורים להתפתחות המרגשת הזו ב-AI.
1. אימרו פתרונות קוד פתוח.
השינוי למודלים של בינה מלאכותית בקוד פתוח הוא שינוי דרמטי. זה מאפשר לחברות להתנסות ללא העלויות הגבוהות הקשורות בתוכנה קניינית. נצלו את התמיכה והמשאבים של הקהילה המגיעים עם הפלטפורמות בקוד פתוח, מה שיוביל לפתרון בעיות מהיר יותר ולחדשנות.
2. התאם לצרכים שלך.
עם כלים כמו Watsonx של IBM, עסקים יכולים להפעיל ולהתאים אישית מודלים של AI על השרתים שלהם. הבנת הצרכים הייחודיים של החברה שלך והתאמת הפתרונות של AI בהתאם יכולה לשפר משמעותית את היעילות של הטכנולוגיה. הקדישו זמן ללמוד כיצד להתאים את המודלים הללו עבור המטרות הספציפיות שלכם.
3. שתפו פעולה בין צוותים.
שילוב בינה מלאכותית מצליח ביותר כאשר הוא כולל שיתוף פעולה. עודדו צוותים מחלקים שונים לעבוד יחד על פרויקטים שמנצלים את הבינה המלאכותית, כי פרספקטיבות מגוונות לעיתים קרובות מובילות לפתרונות חדשניים. עבודה זו יכולה לשפר את היעילות והיצירתיות.
4. הישארו מעודכנים לגבי טרנדי AI.
תחום ה-AI מתפתח במהירות. על ידי שמירה על עדכונים עם החדשות והטרנדים האחרונים, תתכוננו טוב יותר לאמץ טכנולוגיות ואסטרטגיות חדשות בעסק שלכם. עקבו אחרי בלוגים טכנולוגיים, רישמו לניוזלטרים בתחום ה-AI, והשתתפו בדיונים מקוונים.
5. התנסו במודלי AI שונים.
אל תגבילו את עצמכם רק לסוג אחד של מודל AI. הזמינות בקוד פתוח של מודלי Granite שונים מאפשרת לכם לבדוק את כולם. ערכו ניסויי A/B כדי לקבוע אילו מודלים מבצעים בצורה הטובה ביותר למשימות ספציפיות בארגון שלכם.
6. היו יצירתיים עם יישומים.
AI אינה מיועדת רק לחברות טכנולוגיה. כל תעשייה יכולה להפיק תועלת מיכולותיה. מתהליכי שיווק ועד משאבי אנוש, מצאו דרכים חדשות ליישם AI כדי לייעל תהליכים, לשפר אינטראקציות עם לקוחות או לנתח נתונים.
עובדה מעניינת:
ידעתם ש-GPUs H100 של Nvidia משחקות תפקיד מרכזי בביצועים של מודלי בינה מלאכותית? חומרה ספציפית זו מיועדת למשימות בינה מלאכותית באיכות גבוהה, מה שהופך אותה לבחירה מצוינת עבור עסקים שמעוניינים להטמיע פתרונות AI עוצמתיים. ניצול הטכנולוגיה הנכונה יכול לשפר משמעותית את יוזמות ה-AI שלך.
7. היו מודעים לשימוש אתי בבינה מלאכותית.
בעת שילוב בינה מלאכותית בפעולותיכם, קחו בחשבון את ההשפעות האתיות. ודאו כי השימוש שלכם ב-AI מכבד פרטיות, נמנע מהטיות ומקיים את הסטנדרטים הרגולטוריים. שימוש אתי בבינה מלאכותית לא רק מגן על החברה שלכם אלא גם בונה אמון עם הלקוחות.
לסיכום, ככל ש-IBM ממשיכה לעצב מחדש את נוף הבינה המלאכותית, ניצול הפתרונות בקוד פתוח הללו יכול לשפר את יכולת ההתמודדות והחדשנות של העסק שלכם. על ידי העצמת הצוותים שלכם והתאמת הבינה המלאכותית למטרות הייחודיות שלכם, תוכלו למנף את כל הפוטנציאל של טכנולוגיה מהפכנית זו. כדי לחקור עוד על AI והיישומים שלו, בקרו ב-IBM.
