מערכת חציצה פורצת דרך פותחה למעקב אחר יעדים הידברה ואקוסיסטמות ימיות בדיוק המושל שלה. באמצעות טכנולוגיות בינה מלאכותית ולמידת מכונה, הדגם החדשני זה מנתח נתונים חזותיים כדי לזהות סוגי מין ימיים על בסיס תמונות וסרטונים הנתפסים מעומק הימים. על ידי הכשרת המערכת באלפי נתונים חזוניים, היא יכולה לזהות בדיוק מגוון רחב של אורגניזמים ימיים, כולל דגים וכרום ראים, תורמת לתיעוד של הידברה הימית.
הדגם אינו משמש רק לניתוח הנתונים הנאספים בכדי להעריך את בריאות האקוסיסטמות הימיות ורמות הדיברות הביולוגי, אלא גם מסייע לחוקרים ולומדי קבע בקבלת צעדים מתאימים לשמירה וניהול של הסביבה הימית. המערכת הזו תהיה נגישה ליחידות ממשלתיות, מוסדות סביבתיים, חוקרים במדעי הימים וארגונים לא ממשלתיים הפועלים במילואים של שמירה על הימים.
חוקרים ממחלקות למדעים ימיים ולבינת מלאכה שתפו לוודא את יעילות הדגם, בתמיכת מתנדבים שאספו נתונים נחוצים להעשרת המערכת. בהשתמשות בכח הבינה המלאכותית, הם פיתחו כלי שמשפר את מעקב של הדיברות הביולוגיות הימיות בדיוק וביעילות.
העתיד שוכן בעיצוב מערכות שיכולות להתמודד בנתונים רבים הנאספים מסביבות ימיות שונות, בשימוש בטכניקות למידה עמוקה ושיפורים באלגוריתמים. דרך קלאסיפיקצית מינים ברמת די הכוונה, פותחים אופן חדש ליישומים של בינה מלאכותית במאמצים לשמירה על הימים.
The source of the article is from the blog oinegro.com.br