Roman Remberבמהלך פורץ דרך לשיפור פרקטיות ניהול סביבות בינלאומי, הוכרזה שותפות מהפכנית בין חברת אזירה, מבוסטון טוקיו, ושירותי התחזוקה סטלר מבוסטון אוסקה. שיתוף הפעולה הזה יועיל בניצול מערכת הבטיחות "AI Security Asilla", כדי לשדרג את הנוף הביטחוני על ידי הטמעת טכנולוגיות AI מתקדמות בתחום.
שיפור פעולות הביטחון
במקום להיעזר במשאבי אנוש לביטחון, השילוב של טכנולוגיות AI יעביר לתהליכי ביטחון אפקטיביים יותר ויפחית משאת על האנשים העוסקים בביטחון. המטרה היא להעביר משימות מוגבלות לנציגי AI, מאפשרת לעובדי ביטחון להתמקד באחריותות קריטיות, וכך לשפר באופן משמעותי את היעילות בתהליכים.
צעדי בטיחון עקרוניים
בעזרת טיפול מראש באיומי ביטחון פוטנציאליים דרך מעקב רציני ותגובה מיידית לאירועים ביטחוניים שקשים למעקב אישי, השותפות מטרתה להעלות את סטנדרטי הבטיחון של המבנים תחת אחריותו של סטלר מנטננס.
הבטחת ביטחון ברמה גבוהה
הרגולציה של מערכות הביטחון משולבות ב-AI תבטיח את שמירת סטנדרטי הביטחון בעת העברת השיטות לשיטה כלכלית ויעילה יותר. המטרה היא להתמודד עם האתגר המתמד של חוסר ציון בסוגיות הביטחון וניהול המתקנים על ידי אימוץ מוקדם של פתרונות AI חדשניים.
התקדמות עם טכנולוגיה
השיתוף פעולה בין אזירה וסטלר מנטננס משמעותו וראי משותף לקידום פרקטיות ניהול סביבות. באמצעות שילוב שם עם גם בדומים חדישים בתחום AI, השתיים מחויבות לשדרג את סטנדרטי הביטחון והיעילות הפעולית, על סמך יצירת סביבות בטוחות, יעילות וטכנולוגית.
חשיפת אפורים חדשים בניהול מתקנים המופעל על-ידי AI
במדינת ניהול מתקנים, השילוב של טכנולוגיית AI ממשיך לפתוח אפשרויות חדשות מעבר לשיפורי ביטחון. פיתוח אחד שחשוב הוא הטמעת פתרונות AI לתחזית תחזיות שיכולים לשנות את האופן בו מתוחזקים וניהלים מתקנים.
התקדמויות חדשות בתחזית תחזיות
שונה מהתינוקות המסורתיים המסתמכים על בדיקות מתוזמנות או תיקונים רקטיביים, תוחלת תחזות AI משתמשת באלגוריתמים למידת מכונה כדי לנתח נתונים מחייגים וממערכות שונות. על ידי זיהוי תבניות ואנומליות, התחזית תחזיות יכולה לתחז את התקלות בציוד לפני שהן מתרחשות, ובכך לחסוך חסכון משמעותי ולהגביר את היעילות הפעולית.
מקסימום ביצועים של רכוש
אחת מהיתרונות המרכזיים של השימוש בAI לתחזית תחזיות היא היכולת לאופטימליית ביצועי רכוש. על ידי ביקורת הבריאות והביצועים של ציוד באופן רציני כל הזמן, מנהלי המתקנים יכולים לקבל החלטות המבוססות על נתונים כדי להאריך את מעטפת החיים של המוצרים, להוריד זמני ברפאות ולשדרג את הפיצון הכולל.
