Kevin Topolskyהעברתה של AI בכוח העבודה היא מהפכה ללא תקדים, שבשפע מקובל כי השפעו של AI מוגדר לגרום רוע בחברה. מכאן לשאלת המידה שבה שיחלף עובדים אנושיים נותרת נושא של דיון.
חקיקת הכישורים חדשנית, במחקר חדש של ענופות הטכנולוגיה המובילים חשפו כי 92% מקומות העבודה בענף הדיגיטל יעברו שינויים בהשפעת הטכנולוגיה הנפלאית של AI. המחקר מדגיש את השינויים החשובים צפויים במקטעי האמצע (40%) ובתחום הכניסה (37%), כשכישורים מסוימים מתקנים יהפכו לעלים או לפחות חשובים יותר.
עם עליית AI, כישורים כמו שיטות AI אתיות, יישום AI אחראי, הנדסה מהירה, חינוך AI ובניית מודלי שפה גדולים הולכים ומרווים חשיבות. ניהול נתונים מסורתי, יצירת תוכן, תקיון תיעוד, תכנות בסיסי, ומידע מחקרי מתרכז פחות.
העצמת הכוח העבודה, מזהים את הצורך בכישורים בכל תפקידי הטכנולוגיה, שיתופי פעולה בענפים יעצים בכישול עובדים. על ידי השקעה בחינוך ובפיתוח כישורים, ארגונים פותחים את הדרך לעתיד שי שולל ומוצלח, מועבר על ידי AI.
החברות החשופות החליפו את ההכשרה עשרות אלפי אנשים במיומנויות דיגיטלית שונות עד 2030. המשאבים כוללים לימודי סייבר וליטרציה דיגיטלית, תוכניות פיתוח כישורי AI, והזדמנויות אישור כדי להכין אנשים לשוק עבודה מתפשט.
כשנוף של העבודה עברת מיגע השפעה של AI, צעדים פרואקטיביים להכשר ולשפרת הכוח העבודה מרוכזים לטובת הצלחתם של אנשים ומוסדות לחיות בימי האמנה של AI.
המצב הנמשך של AI בהכשרת הכוח העבודה AI ממשיך להעצב את נוף ההכשרת העובדים, מציע אפשרויות ואתגרים לאנשים ולמוסדות כאחד. על מרת AI לשפר ביצועים ויעילות, יש שאלות במפגע של הטכנולוגיה כאשר היא מתקדמת.
מה הפיתוחים החדשים בתחום הAI להשתלמות כוח העבודה?
המחקרים האחרונים בתחום הAI הביאו לפיתוח שלגרם לאלגוריתמים למידה אישיים שמתאימים לצרכים ייחודיים וסגנונות למידה של אנשים. אלגוריתמים אלו מנתחים נתונים בביצוע האישי ומתן המלצות ממוקדות לשיפור כישורים.
איך חברות מאמצות את הAI בתוכניות ההכשרה שלהן?
הרבה חברות משתלבות באופן גובר AI בתוכניות ההכשרה שלהן כדי להעביר עדיפויות ייחודיות יותר ועקרות. מציגים תכני למידת מציאות אותנטית מלאכתית, צ'טבוטים למהפך האישי, ופלטפורמות למידת אדאיסטורקיריה – מכלים חדשניים שבשימושם בשם הלימוד של כוח עבודה.
מה האתגרים המרכזיים המשויכים לAI בהכשרת כוח העבודה?
אחד האתגרים העיקריים ביישום AI בהכשרה היא ההפרעה באלגוריתמי הנתונים, שעשוים להמשיך המערכתיות או לחזק שטרות קיימות. בנוסף, יש דאגות כלפי התחלופת עבודה כשהאוטומציה של AI מקבלת חלק ועבודות מסוימות הנרגשות כלפי על ידי אנשים.
היתרונות והחסרונות של AI בהכשרת כוח העבודה
יתרונות הAI בהכשרה כוללים חוויות למידה אישיות, שמירת כישורים משופרת, ופתרונות הכשרה כלכליים. אולם, החסרון עשוי להכלול תחלופת עבודה, חוסר אינטראקציה אנושית בהכשרה, וצורך בעדכונים רציפים למערכות הAI.
פיתוח העתיד של AI בהכשרת כוח העבודה
אולם, למרות האתגרים, העתיד של AI בהכשרת כוח העבודה נראה מבטיח. דרך טיפול בשאלות אתיות, קידום השוויון והכללה בתוכניות ההכשרה, וקידום תרבות למידה כל חיים – ארגונים יכולים להגביר את עבודת הכשרת כוח העבודה אפקטיבית.
תחומים חשובים לחקר נוספים
למידע נוסף על תפקידם המתפתח של AI בהכשרת כוח העבודה, ניתן לפקוד לבקר את IBM עבור פתרונות AI חדישים או לחקור כתבי עיון על אסטרטגיות ההכשרת והפיתוח המובניים של AI ב- ACM. משאבים אלה מציעים מידע יקר על מגמות עדכניות ועל פרקטיקות מובילות בAI להכשרה ולפיתוח.
בסופו של דבר, כאשר AI ממשיכה להתפתח, השילוב שלה בתוכניות ההכשרה של כוח העבודה פותח אפשרויות חדשות ללמידה ולפיתוח. על ידי טיפול באתגרים ובהפרטים מהיתרונות של AI, המוסדות יכולים לנווט בקומפלקסיות של עידן הדיגיטל ולהשפיע על כוח העבודה בצורה מוצלחת עבור העתיד, המוביל AI.
