Kevin Topolskyבחוקרי האוניברסיטה של טקסס פיתחו תוכנית חד־גבולות של בינה מלאכותית שמנבאת בדיוק רב רעידות אדמה רבות בניסוי בסין, הציעה פריצה בתחום ההכנות לאסונות.
המערכת של בינה מלאכותית כושרה לנתח נתונים סיסמיים בדיוק מדהים, מוציאת לאור את יעילותה על ידי הובלת מעל תחרות בינלאומית.
לפי בוראי התוכנית מאוניברסיטת אוסטין, האלגוריתם ניבא כ-70% מרעידות אדמה שבוע לפני במהלך הניסוי של שבעה חדשים בסין.
הבינה המלאכותית הומנפה לזהות חוסרי סדר סטטיסטיים בנתונים סיסמיים בזמן אמת. במהלך הניסוי, היא סיפקה ניבויים שבועיים, צפויים בהצלחה ל14 רעידות אדמה ברדיוס של 500 קילומטר מהמיקומים הניבאו, לצד אובייקטים כמעט מדוייקים במדידת הגודל. היא פספסה רעידה אחת אך הודיעה על שמונה התראות שווא.
למרות כי עדיין אין ביסוס אומדן אם אותה גישה תהיה אפקטיבית באזורים אחרים, המאמץ זה מסמל קדימה חשובה במחקרי ניבוי רעידות אדמה. סרגיי פומל, פרופסור חוקר במשרד הגיאולוגיה הכלכלית וחבר בצוות המחקר, הביע: "ניבוי רעידות אדמה הוא צפנה הקודש. אנו עדיין רחוקים בקושי מעצים לכל נקודה בכדור הארץ, אך מה שהשפיע עליה מודיע לנו כי מה שאנו חשבנו שהוא אתגר בלתי בלתי ניתן להשלם הוא ניתן לפיתרון בצורה יסודית. "
מהפכת ניבוי רעידות אדמה עם עזרת AI: תורמים ואתגרים
חוקרים באוניברסיטת טקסס עם התוכנית המתקדמת בשימוש בבינה מלאכותית הצליחו בניבויות של רעידות אדמה במהלך ניסויים בסין. בעוד הפיתוח המבריק מראה פריט והזדמנויות לשפר את ההכנות לאסונות, ישנם שאלות חשובות ואתגרים שקשורים למהפכת ניבוי רעידות אדמה באמצעות בינה מלאכותית.
שאלות מרכזיות:
1. האם הצלחת המערכת המלאכותית היכולה לשכפל ניבוייה בסין תוכל להתרחש אף באזורים אחרים בעלי סיכון גבוה לרעידות אדמה ברחבי העולם?
2. איך יממשו ממשלות וארגונים טכנולוגיית AI במערכות המאזננים הקיימות לרעידות אדמה?
3. אילו התייחסויות אתיות יש לטפל בהן בשימוש בAI לניבוי רעידות אדמה?
מענים ואתגרים:
1. נישאת להצלחה: הייעופיות של התוכנית המלאכותית באזורים אחרים תלויה בייחודיות של תבניות הנתונים הסיסמיים. נידרש עוד מחקר כדי להתאים את האלגוריתם להגדרות גיאולוגיות שונות ברחבי העולם.
2. אתגרי אינטגרציה: שילוב הAI בתשתיות הקיימות למעקב אחר רעידות אדמה דורש אינטגרציה חלקה ופרוטוקולי שיתוף מידע לוודא שהניבויים מדויקים ונשמרים מיטבים באסטרטגיות להכנות לאסונות.
3. התייחסויות אתיות: חששים לגבי פרטיות, אבטחת מידע ושקיפות בתהליכי קבלת ההחלטות הם גורמים חיוניים שיש לנהל בזהירות בעת פרישת הAI לניבוי רעידות אדמה למניעת שימוש ברמה גבוהה או איום.
יתרונות וחסרונות:
– יתרונות:
– דיוק חיזוי משופר: אלגוריתמים AI יכולים לנתח כמויות גדולות של נתוני רעידות אדמה מהר, אולי משפרים את דיוק הזיהוי של הרעידות.
– מערכות אזהרה מוקדמות: הזיהוי בזמן אמת של חוסרי סדר בנתוני רעידה עשוי לספק זמן יקר עבור פעולת חילופיות והכנות לרעידות אדמה באזורים בעלי סיכון גבוה לרעידות אדמה.
– חסרונות:
– התראות שווא: המערכת AI הודיעה על שמונה התראות שווא במהלך הניסוי בסין, מראית הפוטנציאל לחרדה בלתי נחוצה או שלילתיות אם לא ננהל בזהירות.
– שונות אזורית: הייעופיות של ניבויי AI עשויה להשתנות בין אזורים גיאולוגיים שונים, נוגעת לאתגרים בכניסה ובאמונה.
המחקר המהפך רואף את הכליטה המתפתחת של הבינה המלאכותית בשיפור יכולות הזיהוי של רעידות אדמה. בעוד שהתקדמויות אלה מציעות יתרונות משמעותיים, יש צורך לטפל באתגרים ראשיים ובהתייחסויות אתיות בכדי למקסם את הפוטנציאל של AI במהפכת ניבוי רעידות אדמה ברחבי העולם.
למידע נוסף על מעקב ומחקר של רעידות אדמה, בקרו ב־אוניברסיטת טקסס.
