Roman Remberטכנולוגיה מתקדמת פותחה כדי לזהות פריחים המכילים פופי באמצעות הבעת יידע (AI). המכון הלאומי למשאבי ביולוגיים הודיע ב-23 לחודש כי פיתחו טכנולוגית לסיווג דנ"א עם שימוש ב- AI לזיהוי מיני הפריחים. קיימים מעל 110 מינים של פריחים ברחבי העולם, ובקוריאה, שלושת המינים הכוללים אופיואידים, ה- Papaver bracteatum, ה-Papaver setigerum וה-Papaver somniferum, אסור לגדל. קבלת הפריחים המושרה מסובכת עם דמויותיהם לפריחים שאינם מכילים אופיוידים.
חוקרים עובדים על זיהוים של פריחים המכילים אופיואידים, אך לא פותחה עדיין טכניקת הבדלה נרחבת. המכון למשאבי ביולוגיים, יחד עם פרופסור קים צ'נג-בי מאוניברסיטת סאנגמיונג, השתמשו ברצפי דנ"א של פריחים לסיווג שלושת המינים עם מרכיבי אופיואיד בשלב הראשון ופיתוח שיטת ניתוח להבדלת מינה מסוימת בשלב השני. דיוק הסיווג הראשון היה 88.9%, ודיוק ההבדלה השני היה 100%. כשיושמה לטכניקות פורנסיות, צפוי שתיעזור הטכנולוגיה הזו בחקירת גידול פריחים בלתי חוקי.
ג'ונג קיונג-צ'ול, ראש המחלקה לשימוש במשאבי ביולוגיים במכון הלאומי למשאבי ביולוגיים, תיאר את טכנולוגיית זיהוי מיני הפריחים החדשה כתוצרת של הכשרת אנשי מקצוע בניתוח נתונים גדולים של מידע ביולוגי. הוא ציין, "בעתיד, נצמיח פעילים מומחים בתחום הביוטכנולוגיה כדי לנתח מידע ביולוגי שונה באמצעות AI."
תפקידו של AI בסיווג בוטני מעבר לפריחים
השימוש בבעת יידע (AI) בסיווג של צמחים מתרחב מעבר לזיהוי מיני פריחים אסורים המכילים אופיואידים. בעוד הטכנולוגיה החדשנית שפותחה על ידי המכון הלאומי למשאבי ביולוגיים מתמקדת בזיהוי מיני פריחים ספציפיים, קיימים השלכות רחבות יותר על תחום הבוטניקה ושימור המגוון הביולוגי.
מהם השאלות המרכזיות הקשורות למהפכת סיווג הצמחים בעזרת טכנולוגיית AI?
1. איך ניתן ליישם את טכנולוגיית AI לסיווג מיני צמחים אחרים מלבד פריחים?
2. מהם האתגרים הפוטנציאליים ביישום AI לסיווג רחב של צמחים?
3. האם קיימות שיקולים אתיים לגבי השימוש ב- AI במחקר בוטני ומאמצי שימור?
יתרונות וחסרונות מרכזיים:
יתרונות:
– יעילות: AI יכולה לעבד קבצים גדולים ולזהות תבניות הרבה מהר יותר מהשיטות הידניות המסורתיות.
– דיוק: עם התקדמות באלגוריתמים של AI, דיוק הזיהוי של מיני צמחים יכול להשתפר באופן משמעותי.
– השפעת שימור: סיווג צמחים מהיר ודווקא יכול לסייע במאמצי שימור על ידי זיהוי מינים מומצים ומעקב אחר המגוון הביולוגי.
חסרונות:
– הטיית נתונים: אלגוריתמים של AI טובים רק ככל הנתונים לכאונים, מה שיכול להוביל לטיות בסיווג.
– מורכבות הפרשת: הבנת התוצאות הנגרמות על ידי דוגמאות של AI עשויות לדרוש ידע מומחי ומומחיות.
– עלות: הטכנולוגיות AI בסיווג של צמחים עשויות לדרוש השקעה כלכלית משמעותית בתשתיות ובהכשרה.
למרות שהשימוש ב- AI בסיווג של צמחים מציע פוטנציאל עצום לקידום חקירות בוטניות ולשימור, קיימים אתגרים ופולמוסים שיש לטפל בהם. הבטיחות בשימוש אתי ולא משוחד של AI בלמידות המוניות היא חיונית להצלחתה הטרייתית ולהשפעתה על מדע הצמחים.
לקריאה נוספת על יישומי AI במחקרים בוטניים ובמאמצי שימור, תוכל לחפש תוכן רלוונטי באתר המכון הלאומי למשאבי ביולוגיים.
