Lidia Perskaאירוע חסן ביותר מיועד לשנות את תחום טכנולוגיית הבריאות כאשר מובילי תעשיית הבריאות יתכנסו באמצעות כנס הבריאות בשנת 2024. בהובלת יומנים ומובילי דרך מובחרים בתחום, הכנס הזה מהווה נקודת אורה לדיונים פורצי דרך ופתרונות מהפכניים שידחקו את גבולות המודלים המלאכותיים בתחום הבריאות.
ההתקדמויות המקדימים בטכנולוגיית AI המשתמשת ביצירה יהירה יובאו למרכז הבמה, עם דגש על המודלים היסודיים, היישומים המעשיים וההזדמנויות שתחול עבור וייטנאם. דוברים מוערכים, כולל חוקרי רמה גבוהה ומובכים, ישקפו בעומק על ממדי השפה הגדולים ועל התפקיד שלהם בהנעת ההתקדמויות הטכנולוגיות.
מובילי תעשייה יתעסקו בדיונים מרכזיים על הפוטנציאל המהפכני של GenAI בתחומים כמו בריאות, רווחה, חינוך ואיכות החיים החברתית. הכנס ישמש פלטפורמה לחקירת השפעת הAI על העלייה הטכנולוגית והכלכלית של וייטנאם, וגם על האתגרים וההזדמנויות הידידותיות של העתיד בהקמה של המדינה כמקבילית מובילה בנופה הAI.
עם הצפייה בנוכחות מחכמה של מעל אלף אורחים, הכנס יחסם את ההשתתפות של מובילי המומחים המובילים שמעצבים את עתיד הAI. דמויות נחשבות כגון ד"ר ג'ף דין מ-Google, ד"ר לואנג מין תאנג של Google DeepMind, וד"ר ונדי נג'וויין אואן של קרן Rethink Healthcare, בין הדוברים המצטיינים שיעבירו תובנות ערך ושכל באירוע הזה המהפכני.
מהפכת הבריאות באמצעות AI: חשיפת תובנות מרכזיות מכנס 2024
בעוד שהתרגשות מתרבה לכנס הבריאות הקרוב בשנת 2024, בו יתכנסו מובילי תעשיית הבריאות כדי לחקור בעומק את תחום המודלים הכמותיים בתחום הבריאות, ישנם שאלות קריטיות שצריך להתעורר עליהן ואתגרים מרכזיים שחייבים להתייעץ לגבים של השפכת טכנולוגיות AI בתחום הבריאות.
שאלות מרכזיות:
1. כיצד AI יכולה לשפר את תוצאות החולים ואת המשלוח האישי של הבריאות?
2. אילו התייחסויות אתיות יש לטפל בכאשר מיישמים AI בתחום הבריאות?
3. כיצד AI יכולה לסייע בזיהוי מחלות מוקדם ובאסטרטגיות ניתוח ומניעת מחלות?
4. אילו השלכות יש לAI על מקצועני הבריאות ועל תפקידם בעתיד?
אתגרים ומחלוקות עיקריות:
1. פרטיות נתונים ואבטחה: הבטחת שמירה על נתוני החולים ובטיחותם בעת השימוש בטכנולוגיות AI ליישומים בריאותיים.
2. דיכוי וצדקה: טיפול באפשריות לדחיפות באלגוריתמי הAI שיכולות להוביל לטיפול שווה או לתוצאות לא שוות עבור קבוצות אוכלוסיות מסוימות.
3. קשיי רגולציה: ניווט בנופי רגולציות מורכבים כדי לוודא שמתקיימת עבירה תוך קידום חדשנות בפתרונות בריאותיים
המובנים על ידי AI.
4. אמון וקבלה: בניית אמון בקרב החולים, ספקי בריאות ומעורבים בקרבת שימת טכנולוגיות AI בתחום הבריאות.
יתרונות וחסימות:
– יתרונות:
– שיפור יכולות דיאגנוסטיות: AI יכולה לנתח כמויות גדולות של נתונים בצורה מהירה ומדויקת, עוזרת באבחון מוקדם והחלטות לטיפול.
– יעילות הפעולה משופרת: הבקרת תהליכים והפחתת העומסים המנהליים דרך אוטומציה וניתוחים חזויים.
– רפואה אישית: כינוי תוכניות טיפול המבוסס על נתוני חולים אישיים לתוצאות טובות יותר ועלויות בריאות נמוכות יותר.
– חסימות:
– חוסר שקיפות: הבנה של כיצד האלגוריתמים של AI מגיעים להחלטות יכולה להיות מאתגרת, מעלה דאגות לגבי אחריות ואמון.
– עלויות מימוש: שילוב טכנולוגיות AI במערכות בריאות קיימות עשוי להיות מוכיח ככאן של המוסדות מסוימים.
– אינטראקציה קצרה: הסתמכות רבה על AI עשוייה להפחית את הקשר בין החולה והרופא ואת המגע האישי במסירת הרפואה.
הכנס לבריאות בשנת 2024 מבטיח להתמודד עם השאלות הקריטיות, האתגרים והמחלוקות האלה כאשר תציג התקדמויות והזדמנויות אותן מביא הAI לנוף הבריאות. מטרתו להפעיל דו-שיח, לעודד שיתוף פעולה ולנדות את הדרך לעתיד שבו הAI תמהמה את מסירת הבריאות לתועלת החברה.
למידע נוסף ועדכונים על AI בתחום הבריאות, בקרו ב- Healthcare Summit 2024.
