Roman Remberמהנדסי עיבוד שפה טבעית (Natural Language Processing – NLP) שוחזים תפקיד חיוני בחברת התקשורת בין הבנה אנושית ובין מערכות המחשב בפרויקטים של עיבוד שפה טבעית (NLP). הם מפתחים ממשקי משתמש שמאפשרים למערכות AI לחצות תובנות ערך משפה טבעית, על מנת לשמש קשר חיוני בין בני האדם ובין המכונות.
האחריותות של מהנדסי NLP שונות בארגונים ובפרויקטים אך בדרך כלל כוללות:
עיצוב דגמים: מהנדסי NLP מעצבים אלגוריתמים ודגמי הוראה אוטומטית המשמשים במערכות NLP. הדגמים הממופשטים שנעצבים תלויים במטרה, כגון ניתוח רגשות או ממשקים לייצור AI.
פיתוח: תוך שיתוף פעולה עם מפתחי תוכנה וצוותי אחריות איכות, מהנדסי NLP מובילים את פיתוח מערכות NLP מקודם ובדיקת דגמים ואלגוריתמים לאחזור המערכות NLP.
אימון והערכה: בשיתוף פעולה קרוב עם צוותים של מדעי הנתונים, מהנדסי NLP מנהלים ומבצעים אימון עבור מערכות NLP. הם מודדים את דיוק המערכות NLP באמצעות מדדים שונים ומעקב באמצעות KPI כדי לעקוב אחר הבנה של המערכת של קלט שפה טבעית.
אינטגרציה: מערכות NLP שרותות כממשקים קדמיים לכלי AI כמו צ'אט בוטים או מערכות לחדר דיון. מהנדסי NLP אחראים על אינטגרציה של מערכות NLP אל אלה כדי לשפר את פונקציונליותם.
שיפור מתמיד: עדכונים ושיפורים באופן קבוע חיוניים למערכות NLP. מהנדסי NLP מרגעים משוב, משפרים דגמי הוראה אוטומטיים, ממקם קוד מקור למיטוב ופותחים תכונות חדשות כדי לוודא שהמערכת ממשיכה להתפתח ולהתאם לצרכי המשתמשים.
מהנדסי NLP שותפים בקרבה ראשונה עם מקצוענים מתחומים שונים, כולל מנהלי פרויקטי AI, צוותי AI, מפתחי תוכנה, בודקי איכות, מדעני נתונים ומהנדסי נתונים, כדי לבצע משימותיהם בהצלחה.
לבנית קריירה כמהנדס NLP, האנשים צריכים סט כישורים הכולל התמקדות בתחומים כגון לשונאות, הוראה אוטומטית, תכנות, מדעי הנתונים, פתרון בעיות ותקשורת.
המשך לעקוב למאמר הבא שלנו על כיצד לרכוש את הכישורים הדרושים למעשה קריירה כמהנדס NLP.
בקישורים הבאים:
– ACL אנתולוגיה
– ספריית המחשב של ACM
המשך לחקור כדי ללמוד עוד על תחום העיבוד הטבעי של השפה וההזדמנויות המרתקות שהוא מציע למעריצי טכנולוגיה!
