Lidia Perskaפותחיים יקרים,
שיתוף פעולה מתקדם בין חברה מובילה בפיתוח של מודל שפה גדול (LLM), Karakuri Co, Ltd., ו- Amazon Web Services Japan ( AWS Japan ) כללה ביצירת "KARAKURI LM," מודל LLM שייצר תוצאות שיא בעזרת תמיכת AWS Japan .
גלו את המאפיינים המיוחדים ואת היישומים המעשיים של מודלי LLM מקומיים, בהדרכת דיון מוביל בעניין בין מומחים בתעשייה. התוכנית המקוונת, שתנהלו על ידי טאקו אוקמוטו, עורך בכיר של EnterpriseZine, תרחיב על אתגרים ופתרונות לשימוש ב AI בפרויקטי עסקים מקומיים בעידן של AI יצירתי.
מי ממליץ להשתתף:
גם מנכ"לים, מחלקות מערכות מידע (IT) וצוותי חדשנות DX שמתייעצים ודורים אפליקציות עסקיות של AI יצירתי.
הצטרפו לוובינר ב- 22 באוגוסט 2024, בין השעות 2:00 ל- 3:00 אחהצ (שעון יפן) כדי ללמוד עוד על הביצועים המשופרים של עסקים בתקופת ה AI היצירתי. הסמינר המקוון ייערך באמצעות Zoom והוא חינם לכל המשתתפים.
מפגש עם המרצים:
– Sou Obara: ארכיטקט לפתרונות סייבר ולפתרונות סוגיות ב- Amazon Web Services Japan.
– Tomofumi Nakayama: מנכ"ל המוצרים ב- Karakuri Co, Ltd., מתמחה בבינה מלאכותית ובנתונים.
– Takuya Okamoto: עורך בכיר ב- EnterpriseZine, אתר תקשורת המתמקד במנהיגות ב- IT.
אל תחמיצו את ההזדמנות הזאת לחקור את קרקעי הטכנולוגיית AI וההשפעה הפוטנציאלית שלה על עסקים. שמרו על המקום שלכם בהרשמה בקישור המסופק.
מהפכת עסקים בטכנולוגיית AI
בעידן הטכנולוגיה המהיר, שילוב של הבינה המלאכותית (AI) היה משנה משחק עבור עסקים שרוצים להיות ממוקדי קדימה. במהלך יצירת שיתוף פעולה בין Karakuri Co, Ltd. ו- Amazon Web Services Japan (AWS Japan) עלה קדימה כמה"ת מהפכניות בפיתוח מודלים שפה גדולים מקומיים עם "KARAKURI LM", וקיימים הרבה פסגות מעניינות נוספות לחקור כאשר מדובר בשיפור עסקים באמצעות טכנולוגיית AI.
שאלות מרכזיות:
1. איך ניתן לייעל את חווית הלקוח ולדרוך דרך למכירות בתעשיות שונות בעזרת טכנולוגיית AI?
2. מהם השיקולים האתיים שמקיפים את השימוש ב AI בתהליכי קבלת ההחלטות העסקיות?
3. איך ניתן לוודא פרטיות ואבטחת נתונים במימוש פתרונות AI בפעולותיו של חברה?
אתגרים מרכזיים:
– איכות נתונים: הבטיחות הדיווחים והחוסנים של הקלטת הנתונים חיונית להצלחת יישומי AI.
– חוסר בכישורים: מציאת מקצוענים מיומנים שיכולים לפתח ולממש ביעילות פתרונות AI נשאר אתגר לא מעט ארגונים.
– התאמה לתקני השמירה: ניווט בנוף המורכב של התקנים והתקנים הקשורים לטכנולוגיית AI מהווה אתגר רציני לעסקים.
יתרונות וחסרונות:
אחד היתרונות המשמעותיים בכלי טכנולוגיית AI לפעילויות עסקיות הוא הפוטנציאל להגברה של יעילות ופרודוקטיביות. AI יכולה לאוטומטריזציה של משימות מומרוצות, לנתח נתונים רבים מאוד מהר ולספק תובנות ערכיות לתהליכי קבלת ההחלטות. אך, יש גם חפצים לשקול, כמו האפשרות להפיל על עבודה בשל האוטומציה, נדוני אתיקה ביחס להטיות AI, והצורך בהשקעה רצופה בהשאלה בהכשרה ובמתשנים לתמיכה במערכות AI.
כאשר עסקים ממשיכים לחקור את האפשרויות של טכנולוגיית AI, חשוב להישאר מעודכנים אודות הטרנדים, האתגרים ושיטות העבודה הטובות ביותר בתחום. תמרו קשר לקבלת תובנות נוספות אודות כיצד AI עוצבת שוב את הנוף העסקי וגורמת לחדשנות בתחומים שונים.
למידע נוסף אודות טכנולוגיית AI והשפעתה על עסקים, בקרו בעמוד האינטרנט של אמזון גישה.
[לצפייה]https://www.youtube.com/embed/reUZRyXxUs4[/לצפייה]
