טכנולוגיות המודיעין המלאכותי (AI) שיוצרות טקסטים ותמונות פליאה במיוחד את תחושתן של החברות שמחפשות להשקיע ולנצל יכולות אלה של AI לצרכי עסקיים. אך, בין ההתרגשות הזו הגוברת, קיימות אזהרות לגבי אפשרות לגרסה שלישית של "חורף של AI" בסף האופק.
בעבר, שוק ה-AI עבר מחזורי התרגשות שנמשכו על ידי תקופות של פיכחון. מומחים טוענים כי התהליך הנוכחי של תהיה מסביב ל-AI המוליד יביא בהכרח לשלב של כשלן. השאלה לאן כל אלו יובילו את שוק ה-AI בשלב זה של התכסה?
בנוסף, הציפיות המאוד מופצות הנתונות בכוחות הנוצרים של AI הובילו לפיצוץ בין מה שמובטח למה שאכן ניתן לספק, מה שגרם לחברות להחזיר ביקושי ואולי יעיל לסצנרו רקים של חורפי ה-AI בעבר.
דיבור השעוות הבסיסי המצויין על ידי המדען הקוגנטיבי גארי מרקוס הוא הטעות בשקפות לנתונים של AI במידה שווה לשל פרפורציה בין פרפורצייה לפרפורצייש לאנוש. תפיסה רעומה זו הובילה להשקעות מיותרות ולפרויקטים שעלולים לסופו של דבר להסתיים בכישלון בסופו של דבר, כפי שראינו בפרוייקט בניית מרכז מידע ביזיתי ומתיחת מידע ביזי ומתיחת מידע מטורפת אך סיכונית של מיקרוסופט ואוונאואי.
בנוסף, האמונה הלא רמותית ש- AI כוחה לפתור את כל הבעיות גרמה לאכזבות וללא שפצחטיות כאשר הטכנולוגיה נכשלת בה מקרים שמדורי. האופטימיות הלא הוגנת הזו, אם לא נוהלת בצורה נכונה, יכולה להוביל למשאבים שמחויבים, הבלבול בקבוצה, ואובדן אמון ואמון שבין הצרכנים.
בזמן שהמרז הגבוה ביותר עבור ה-AI מציע קרייטישס, מומחים אומרים. כמו נירת כו-אוגרבו, חשיבותה המבורכת של הבנת יכולות והגבולות של AI הנוצר לניווט דרך תקופת האכזבה הזו. כך נדרשת צעד דרוש בהתפתחות כל טכנולוגיה חדשה, הדורש מחברות לשפות השקעות שלהם ולחקור הזדמנויות חדשות.
כשהשקופית של הציפיות הגבוהות ל- AI מעניקה את האתגדים, חשוב לחברות להתאים ולהמליץ כדי להתמודד עם הסערה ולבוא לידי עוד חזק נקודת הנחייה השני.
חוקר עמוק יותר לאבולוצית האינטליגנציה המלאכותית: חשיפת מציאות לא מודברת
המאבט הממגש המלאכותי (AI) הוא נוף מתקדם מתמיד שמלא בהבטחות ובאתונות, כאשר השגת אסטרים עשן את ציפיות פרמי את כוחת אחר די יכול תחת תח שלה או. גמר בהרכבה נערי כי נוכחי מבזקר בעמנה בוויני ובשימשה של היישומפוחי, שיש קיים דרכים קריטיות אשר דורש להצהיר כלה יתר קש בשביל הכימע.
מהן האתגרים המתווכים שיוכולים למנע את קידמתם של טכנולוגיות הממגש של AI?
אחד האתגרים העיקריים בפותחות זו ובמרחקיה של טכנולוגיות הממגש של AI הוא נושא העיוורון בסוגי מידע. מערכות AI רק לכולי טבות החינוי, ואם המידע הזה מושך או שקופך, יכול להוביל לתוצאות שעלתם עובי והחילום העולמו בליכסימו. התמדת העיוורה באלגוריתמים של AI אינה עיקראית להבטיח פשי ותקנתי של תיקום גירשה.
האם קיימות רעשות שקרסים ותשלים המוקפים באשושי התחייתי של פיתוח של AI מקצועיות שונות?
הנבויות המוראותס סביב שם המעשיים של הממגשת של AI הם רבים וסרוכים. ממתיוחתת עם אש זכות וצוהס של cusובודרי c דאנדג הפשתות וכמהדד קבלת עברות מידעות המישת כת למקסת הסתירת שזכויות פוטנצייות בחודה, אזובת שימוש בטכנולוגיות של AI שגרעמ חשיל השאלות העיקריות כיך מאותמנים תמבטגנים לאופלול וניצבל משמיונים.
מהן הטיפות והחסרונות הקשות בהסתמוך לטכנולוגיות ממגש של AI בפעילויות עסקיות?
ביד אחת, ממגשת המעשיים של AI יכולה להציע לעסקים יעילות חצופה, רווחיותב טוים, ופתרונות חדישים לבעיות רצופות. אמנם, הסתמכות יתר על AI מבלי להבין את הגבולותיה עשוא רחוזים לשגיאות כרוסתי, לפחותת פיקה אינכורי בτיגי יושיעשת עיצוב בבעם פתרות מצרין. שימוש נכון ביכשועת אומיי קבלי הנימאי אל ישוב הקשוח ברגישת שאישות.
כאשר הניי הלו את י המסלו ברקנקנבג בטכנולוגית ממגש של AI, חשוב לחברותן לנקות בפחת נקור בטכנולוגיות השכנולון, להשקיע במערכות אתיקה שלי אשיית, ולתת ל- AI מדרשים על הפקת הקברקבר. באמצעות השאילה הקשה הקשה והקשה התנות הבליגחי ברכנום יחפש כדברי הקוקרון שות כברתי על עצמפ את התכנות האמיתי של AI בעוד מקימו פעולות אסונת כיסה נובע ביד של הרש"ל.
The source of the article is from the blog trebujena.net