Lidia Perskaהוראות קפדניות יותר לעמיצות של מערכות AI חברות עתה נמצאות בפני השלכות חמורות עבור כישלונות להיתקיים עם ההנחיות האחרונות. השימוש במערכות AI אסורות עשוי לגרום לקנסות שערות עד 7% מהתמריץ הגלובלי, בעוד שהפרות אחרות עשויות לגרום לקנסות שערות של עד 3%. ההגבלות החדשות אלו, הושקו כהרחבה לקידום GDPR, מחייבות את כל מערכות ה AI לעמוד בתקני הגנת המידע. ההדגשה על קיום הוראות יסוד מדגישה את חשיבות המיצוי בחוקי הפרטיות של המידע.
הטמעה ועמיצות התקנים בתוקף מ-2 באוגוסט 2026, עם פרקים מסויימים שיכולים להיות בתוקף מ-2025, מדגישים לחברות לסקור את מערכות האייי שלהן לקיום, למפות מוצרים ותפקידים פנימיים, להעריך סיכונים ולמתן תוצאות. מומחים משפטיים ממליצים על אמצעים פעילים למנוע תוצאות חמורות ולוודא פעולות חלקות בתוך המערכת הרגולטורית החדשה.
סווגי מערכות ה AI מערכות AI מסווגים לארבעה קבוצות על פי הסיכונים הקשורים אליהן:
– מערכות ה AI אסורות: טכנולוגיות המזהות אישים, יוצרות ציונים חברתיים או משיקות רגשות בתוך תחומי עבודה ומחשבה, אסורות עקב הפרתן בזכויות היסוד.
– מערכות ה AI במערכת סיכון גבוה: אלו משתמשות בתשתיות קריטיות, תעסוקה ושירותים ציבוריים, וכפופות לדרישות עמיצות הרגולציה.
– מערכות ה AI במערכת סיכון מוגבל: לדוגמה אלו כוללות צ'אט-בוטים, מחוללי טקסט, ומערכות תוכן של אודיו-וידאו עם סיכונים נמוכים.
– מערכות ה AI במערכת סיכון נמוך או אין סיכון: אלו מוערכות לשכן על אורך השפעה מינימלית ונמצאות תחת דרישות פחות קשות.
התחייבויות עבור מערכות ה AI ברמת סיכון גבוהה מערכות AI שנסווגות כבעלות סיכון גבוה חייבות להיכנס אל תוך דרישות מוחלטות, כולל תיעוד טכני מפורט, הקלטה אוטומטית של אירועים, ספק הוראות משתמש ברורות, שלטון אנושי, מערכות בקרת איכות, הצהרת תיקון לקיום באיחוד האירופי ונרשום במסד הנתונים האירופי. הנחיות המוחלטות הללו נועדו לקדם חדשנות, להגן על זכויות היסוד ולשמור על סביבה דיגיטלית בטוחה במסגרת האיחוד האירופי.
פריימים חדשים לרגולציות למערכות AI התקנים האחרונים הכניסו שינויים משמעותיים במערכות ה AI אשר חברות משתמשות בהן, שניים קנסות על אי-עימות. עם זאת, ישנם נושאים נוספים לשקול כאשר מתעמקים בפינותיו של התקנים האלו. מהן ההתחייבויות הספציפיות של חברות אילו של מערכות ה AI באיחור המתוך ניטוש ומעקב על פי התקנים אלו?
דרישות שקיפות שאלה מרכזית אחת היא מדריכי השקיפות עבור מערכות AI לפי התקינה החדשה. השקיפות בסיסית לביטחון בטכנולוגיות AI ולהפעלת משתמשים להבין את התהליכים שבסיס ההחלטות האוטומטיות. חברות חייבות לספק הסברים ברורים איך מערכות ה AI שלהן עובדות ולוודא שקיפות בעיבוד המידע לאחזור חייבות להתנהג בהתאם להנחיות המוסמכות.
שיקולים מוסריים נושא חשוב נוסף היא השקילות המוסרית הסובבת בעבור טכנולוגיות AI. אובדן קשיח עשוי להתעורר מהשימוש במערכות AI גם על הניהול הטכני, משקלים מוסריים עשויים להתעורר בפעולת מערכות AI כיצד חברות יכולות לנווט בעיונים המוסריים של טכנולוגיות AI ולוודא פריסה אחראית ביישום ההכרעות שבחוקיות עם התקנים החדשים?
פרטיות ואבטחת מידע הפרטיות והאבטחה של המידע נשארות דאגות מרכזיות בכדי מערכות AI. התקנים מדגישים את ההגנה על המידע והזכויות לפרטיות, מחייבות את החברות ליישם מערכות אבטחה למידע חזקות. כיצד חברות יכולות לשמור בצורה יעילה על מידע רגיש שנעשה עיבוד על ידי מערכות AI ולהפחית את הסיכונים של פריצות בינם של אבטחת מידע לא מורשה?
יתרונות וחסרונות היישום של תקנים קפדניים יותר עבור מערכות AI מציע כמה יתרונות, כגון שיפור הגנת המידע והבטחה, הבטחת אחריות וקידום פיתוח AI אחראי. עם זאת, גבולות קיימים גם, כולל העומס האפשרי של עלויות העמיצות, הצורך במעקב ועדכונים רציניים והסיכון לעצירת חדשנות חסרות מפני דרישות קפדניות. חברות חייבות לשקול את היתרונות והחסרונות האלו לניווט בנוף הערגולטורי באופן אפקטיבי.
לסיכום, התקנים החדשים עבור מערכות AI מביאים סטית מורכבת של דרישות שחברות חייבות לנווט על מנת להבטיח עמישה ויישום AI אתי. על ידי טיפו בשאלות מרכזיות, כגון שקילות, שקילות מוסרית ואבטחת מידע, חברות יכולות לנווט בנוף הרגולטורי בעוד הן מקדמות חדשנות ושומרות על אמון בטכנולוגיות AI. חשוב לארגונים להישאר מעודכנים, לספק לסביבה הרגולטורית המתפתחת ולתת עדיפות לשיקולים מוסריים בפיתוח ויישום של מערכות AI.
למידע נוסף על תקני AI ועמיצות, בקר באתר האיחוד האירופי.
