Lidia Perskaהבוקר סימן את התחלת הפורום המוקדש לחקירת ההתקדמויות החדשניות בבינה מלאכותית, עם מזכיר האוצר פול צ'אן ששימש אורח הכבוד.
בעקבות פניה משולבת של גלקסי ג'נרל ולנצ'י ונצ', הפורום הביא ליחד מומחים מהעולם האקדמי והתעשייתי לדיון בראשי המחקר והיישומים בתחום הבינה המלאכותית. המון השתרכה בדיון במהלכי יישום הכישורים הנדרשים בבינה מלאכותית והשפעתם על גופים בעתיד ועל עסקים בהונג קונג, על מנת להניע יחד את התקדמות ואת החדשנות בתעשייה.
כאשר נרדף אחר המגמות החדשניות בבינה מלאכותית, קיימים מספר שאלות מרכזיות העולות:
1. מהן היישומים החדשניים של הבינה המלאכותית?
– יישומים חדשניים כוללים בינה מלאכותית בתחום הבריאות לטיפול אישי, מערכות סיוע וירטואליות מופעלות בבינה מלאכותית לשירות לקוח, וסייברביז בשימוש בבינה מלאכותית לזהות ולמנוע איומים סייברניים.
2. כיצד הבינה המלאכותית משנה ענפים?
– בינה מלאכותית משנה ענפים על ידי אוטומציה של תהליכים, אפשרות לניתוחים חזויים לקבלת החלטות טובות יותר ושיפור ביכולת לכלוך ופיונרים בכל תחומים רבים כגון כלכלה, בריאות, וייצור.
3. אילו עניינים אתיים עולים בעקבות קידום היישום של הבינה המלאכותית?
– עניינים אתיים כוללים נושאים של פרטיות נתונים, הטיות באלגוריתמי בינה מלאכותית, החלפת עבודה כתוצאה מהאוטומציה, והשימוש האפשרי של טכנולוגיית הבינה המלאכותית לשטחי מעקב או להשפעת כפול.
יתרונות של המגמות האחרונות בבינה מלאכותית:
– עלים מיטבה של החלטות: מערכות AI יכולות לנתח כמויות עצומות של מידע כדי לספק תובנות והמלצות שיכולות להוביל להחלטות טובות יותר בעסקים.
– עליונות ביעילות: אוטומציה דרך AI יכולה לסדר תהליכים, להוריד עלויות תפעול, ולשפר את היעילות בכל התהליכים.
– חוויות לקוח משופרות: שירותים אישיים שמופעלים בעזרת AI יכולים לשפר את חוויות הלקוח על ידי התאמת שירותים ומוצרים להעדפות האישיות.
חסרונות של המגמות האחרונות בבינה מלאכותית:
– החלפת עבודה: אוטומציה של משימות דרך AI עשויה להוביל להחלפת עבודה לכמה תפקידים, דורשת שינוי כישורים או התקדמות בכישורי העובדים.
– השקפת פרטיות נתונים: אוספים לשימוש נרחב של נתונים על ידי מערכות AI עלותות תלונות מיידיות על השקפת מידע ועל יכולת השימוש במידע אישי.
– הטיות אלגוריתמיות: אלגוריתמי AI יכולים לשקול הטיות מן הנתונים בעת למדם, מובילים לתוצאות הדיסקרימינטוריות במערכות בתהליכי קבלת ההחלטות.
אתגרים מרכזיים וסודרים הקשורים בבינה מלאכותית:
– שקיפות: הבטחת שקיפות באלגוריתמי AI ובתהליכי קבלת ההחלטות על מנת לבנות אמון עם משתמשים ועם גורמים עקריים.
– תקנה: צורך במסגרות תקנותיות מאובטחות כדי להנהיג את פיתוח והפיצות הטכנולוגיות AI לכתף משקיות בעיניים של טקנותית ובטיחות.
– אבטחה: דרכי הטעות בסייברמחשוב המסובסדות על ידי גישת מעורבת הגית סייבר, במיוחד עם מערכות AI, במבנים ביקים ועם ביקים.
למידע נוסף על מגמות והתקדמויות אחרונות בגילגול בבינה מלאכותית, ניתן לבקר באתר הרשמי של אייבים – IBM לקריאת תפיסות מנהיג תעשיית AI.
[הטמעה]https://www.youtube.com/embed/kx-I8duzFCI[/הטמעה]
