Revolutionizing Artificial Intelligence Research by Unveiling Brain Learning Principles

שהופכים את מחקר הבינה המלאכותית על ידי חשיפת עקרונות למידת המוח

Start

מחקר בלתי נראה עיקרון חדש על ידי צוות חוקרים בראשותו של פרופסור קים דונג-ג'י מאוניברסיטת דנקוק חשף הבנה חדשה אודות אופן שבו עקרונות הלמידה של המוח יכולים למהפך את מחקר המודעות המלאכותית. במקום לראות את המודעות והלמידה כתפקידים מוחלטים במוח, הצוות הצג שהם פועלים תחת אותו מנגנון, מה שמציע מסלול מבטיח לשפר את הביצועים של המלכות המלאכותית.

באמצעות ניתוח ערכי נתונים של תאי הלמידה והמודעות בניסויים המעורבים בעכברים וקופים, הצוות אימת את כך שתאי הדופמין האחראים ללמידה מורכבים תחת אותה השערת קידוד יעילה כמו נוירונים לתפיסה. דבר זה מעיד על כך שתאי הדופמין במוח מעניקים באופן יעיל שובר-רקורדים לצורך מקסום הלמידה, מאיים על האמונה המקובלת לדבר שהמודעות והלמידה פועלות על פי עקרונות שונים.

פרופסור קים הדגיש את החשיבות שביישום האלגוריתם החדש שנחשף על ידי המנגנון המודל המושרש במוח האדם במחקר המלאכותי. על ידי כך, יכולים מערכי המלאכה לעבד כמות עצומה של מידע עם צריכת אנרגיה מינימלית, מה שמהווה התקדמות משמעותית בתחום.

מחקר זה, שפורסם במגזין הבינלאומי המוביל 'מוח ומודעות' ב-19 ביוני, נכתב בכותרת "תאי שגיאת ניבוי פרס מיישמים קוד יעיל לזיהוי", מציין עידן חדש במחקר המלכות המלאכותית.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

NVIDIA at Gamescom 2024: Unveiling Revolutionary Gaming Technologies and Enhancements

NVIDIA ב-Gamescom 2024: חשיפת טכנולוגיות ושיפורים מהפכניים בתחום המשחקים

לאחרונה חשפה חברת NVIDIA חדישות מובילות כשהשקיעה באירוע Gamescom 2024!
A Breakthrough In E-Bike Technology: Introducing The Lectric One

פריצת דרך בטכנולוגיית האופניים החשמליים: הצגת הלקטریک וואן

העולם של אופניים חשמליים חווה התקדמותRemarkable בשנים האחרונות, עם דגמים