שהופכים את מחקר הבינה המלאכותית על ידי חשיפת עקרונות למידת המוח

מחקר בלתי נראה עיקרון חדש על ידי צוות חוקרים בראשותו של פרופסור קים דונג-ג'י מאוניברסיטת דנקוק חשף הבנה חדשה אודות אופן שבו עקרונות הלמידה של המוח יכולים למהפך את מחקר המודעות המלאכותית. במקום לראות את המודעות והלמידה כתפקידים מוחלטים במוח, הצוות הצג שהם פועלים תחת אותו מנגנון, מה שמציע מסלול מבטיח לשפר את הביצועים של המלכות המלאכותית.

באמצעות ניתוח ערכי נתונים של תאי הלמידה והמודעות בניסויים המעורבים בעכברים וקופים, הצוות אימת את כך שתאי הדופמין האחראים ללמידה מורכבים תחת אותה השערת קידוד יעילה כמו נוירונים לתפיסה. דבר זה מעיד על כך שתאי הדופמין במוח מעניקים באופן יעיל שובר-רקורדים לצורך מקסום הלמידה, מאיים על האמונה המקובלת לדבר שהמודעות והלמידה פועלות על פי עקרונות שונים.

פרופסור קים הדגיש את החשיבות שביישום האלגוריתם החדש שנחשף על ידי המנגנון המודל המושרש במוח האדם במחקר המלאכותי. על ידי כך, יכולים מערכי המלאכה לעבד כמות עצומה של מידע עם צריכת אנרגיה מינימלית, מה שמהווה התקדמות משמעותית בתחום.

מחקר זה, שפורסם במגזין הבינלאומי המוביל 'מוח ומודעות' ב-19 ביוני, נכתב בכותרת "תאי שגיאת ניבוי פרס מיישמים קוד יעיל לזיהוי", מציין עידן חדש במחקר המלכות המלאכותית.

The source of the article is from the blog shakirabrasil.info

Privacy policy
Contact