Lidia Perskaקבוצת חוקרים בדרום קוריאה עשתה פריצה מהפכנית בחיזוי עוצמת הטייפונים באמצעות נתונים בזמן אמת מכסת רקע וטכנולוגיית למידת עמוקה. על ידי שילוב נתוני לוויין גיאוסטציונריים מ- Cheollian 1 ו- 2 עם נתוני מודל ספרתי, צוות החוקרים במכון הלאומי למדע וטכנולוגיה של אולסאן פיתח מודל חיזוי AI שיכול לנתח מידע על טייפון בדיוק.
מסורתית, חיזוי טייפון תלוי בנתוני לוויין גיאוסטציונריים בלבד, מה שגורם לניתוח ארוך זמן ולתלות באי ביטחון של דפוסי המודל הספרתי. כדי לטפל בבעיות אלו, צוות המחקר יצר מודל 'Hybrid-CNN' המשלב נתוני לוויין בזמן אמת ונתוני מודל ספרתי לתקופות של 24, 48 ו- 72 שעות.
הגישה החדשה הזו מאיצה את תהליך הניתוח, מורידה את רמת האי-וודאות של המודלים הספרתיים ומשפרת את דיוק החיזוי עד ל- 50%. המודל הוכח להיות ביצועי אפילו במהלך התגבור המהיר של עיצומי הטייפון, מה שמדגיש את היעילות בטיפול בתרחישים אתגריים.
בנוסף, הצוות השתמש ב- AI לתמצות אוטומטית של חיזוי עוצמת הטייפון, מעלה את הדיוק בתחזיות הטייפון. באמצעות חילוץ חוגי סביבה המשפיעים על שינויים בעוצמת הטייפון באופן אובייקטיבי, הממצאים יכולים להיות מיושמים במערכות חיזוי תפעוליות, מאפשרים תן וקבל מהיר ומדויק של מידע על טייפון.
כלכלי וחברתי שנגרמים מטיפונים.
מהם השאלות העיקריות לשקול?
1. איך שילוב הנתונים של לוויין בזמן אמת ונתוני מודל ספרתי משפר את דיוק חיזוי הטייפון?
2. מהם גורמי הסביבה העיקריים המשפיעים על שינויים בעוצמת הטייפונים וכיצד הם משולבים במודל חיזוי AI?
3. מהן ההשלכות המעשיות של השימוש במודל 'Hybrid-CNN' למאמצי כנות ומניעת אסונות?
