גלו את המגמות האחרונות בפיתוח AI עם דגש על השקעות מתקדמות מכל העולם. למדו על הנושאים המרכזיים בפיתוח והטמעה של AI דרך ובינר מרתק שמוצג על ידי שתי חברות מובילות.
שחררו את האפשרויות של פיתוח AI וטפחו את עולמן של הערות, נושא מערכתי בסיסי בלמידה, על ידי הצטרפות לשיעור מרתק שלנו. האם אתם מעוניינים בפיתוח AI חיצוני, טכניקות הערה, או מעוניים לשפר את הדיוק של מערכות הזיהוי של תמונות ודיבור AI, תוכנית הזו מיועדת עבורכם.
פרטי השיעור:
– תאריך ושעה: 25 ביולי 2024, 12:00 בצהריים – 1:00 אחה"צ
– מארח: חברת AI Smiley Co., Ltd.
– מיקום: כתובת אינטרנט בלעדית לשיעור (לינק יינתן בהרשמה)
– מחיר: בחינם
– מועד אחרון להרשמה: 25 ביולי 2024, 11:30 בבוקר
מי אמור להשתתף:
– אלה המעוניינים בפיתוח AI חיצוני
– אנשים שמחפשים תובנות בפיתוחי AI האחרונים
– מקצוענים שמתחשבים בניתוח תמונות AI, בבדיקה ויזואלית או ביישום מערכות הזיהוי של תמונות ודיבור AI
– כל אחד מתמודד עם אתגרים בדיוק של מערכות זיהוי תמונות או דיבור AI
– אנשי מערכות או אנשים מחברות פיתוח מערכות שמעונינים להשתמש בטכנולוגית AI
– מפעילי מערכות מחברות המטמעים מערכות מבוססות AI
מרצים מובילים:
– כ׳יו טאקנו, מנכ׳ מנכ׳י אצו Divert ח׳ב
– כ׳יוינובו א׳יטו, מנהל סינ׳י מחל׳ה 3 ופאול ח׳ב ווין Ca. ה׳ב.
– מאשר פאסיליטיטור: גב׳ת נאצומה היראנו מהחב AI Smiley Co., Ltd.
הצטרפו אלינו לעצירת העתיד של AI!
מחזיקי מפתח חדשות בפיתוח בינה מלאכותית
בעידן של קידמה טכנולוגית מהירה, תחום הבינה המלאכותית (AI) מתפתח באופן קבוע, מביא עמו חדשנויות ואפשרויות מהפכניות. בעוד הכתבה הקודמת דגשה על מגמות קרובות ושיעור בנורה התפתחותיות ב- AI, ישנם נושאים נוספים קריטיים הדורשים תשומת ליבה כאשר אנו עוקפים אלת העמדה החדשה בצמיחה זו של הAI.
מהן השאלות המרכזיות שסובבות את פיתוח AI היום?
1. כיצד ניתן לכלול עקרונות אתיים באלגוריתמים המבוססים על AI כדי להבטיח קבלת החלטות אחראית ולא משוחדת?
2. איזו תפקיד משחקה AI בעיצוב עתידו של תחומים כמו בריאות, כלכלה ותעשיות קריטיות אחרות?
3.איך ניתן לטפל בצורך המוגבר בקשר לסכנת השריפה הווחדתית של תחום הפיתוח ב- AI, וההשלכות שמתוחמות לתחום העבודה?
4. אילו הסיכונים הפוטנציאליים במכדי הפיתוח של AI, בעיקר לגבי פרטיות ואבטחת נתונים?
תובנות חשובות ואתגרים בפיתוח AI
אחד מהאתגרים המרכזיים בפיתוח AI הוא האינטרפטביליות של מערכות AI. הבנת כיצד AI גורם להחלטות היא קריטית, במיוחד ביישומים שבהם המשקולת גבוהה כמו בריאות או רכבים אוטונומיים. לוודא שקיפות והבנה באלגוריתמים AI היא חיונית לקבלת אמון מהמשתמש ואישור רגולטורי.
נושא נוסף בעל משמעות נוח לצורך עיקול מידע וניהול נתונים חזק כדי למנוע איומים ולהבטיח איכות ואמינות של מודלי AI. איכות הנתונים משפיעה ישירות על היכולת והשלטון האתי של מערכות AI, כלומר חיוני לתת עדיפות לשליטה באינטגריטיות הנתונים דרך התהליך של פיתוח.
יתרונות וחסרונות של המתקדמים AI
יתרונות:
– AI מסוגלת לעשות שינוי מהותי בידועים, תוך שהיא משפיעה ליעילות ומובילה לחדשנות
– אוטומציה דרך AI יכולה לפשט תהליכים ללא פליצה, להפחתת שגיאות האדם ולספק פתרונות חדשים עבור עסקים ואנשים בכלל
– מערכות מופעלות AI יכולות לנתח מידע בלתי נשקף מהר יחסית, ובכך לספק תובנות שוות ויכולות דימיין
חסרונות:
– השיעורות כלפי פיטור עבודה כאשר האוטומציה של AI מתפשטת בתחומים שונים
– סוגיות אתיות עולות מרקע השימוש האפשרי בטכנולוגית AI, כגון deepfakes ואי צדק אלגוריתמי
– הרכבתיות של אלגוריתמים AI יכולה להוביל להשלכות בלתי צפויות או התנהגות בלתי צפויה, זה מעלה את האתגרים לרגולציה והשלטה
חקרו את אינטרנט הAI של Google לתובנות נוספות במחקר קידמה בAI ולפיתוחים הגוברים על עתיד הבינה המלאכותית.
השתתפ/י בשיחה כדי לעצב את עתיד הAI האחראי
כשאנחנו ניוונים בתקופה החדשה של פיתוח AI, יעיל להשתתף בדיונים פתוחים, לטפל באתגרי המרכזיים, ולקבל פרקטיקות אתיות כדי לנצל את הפוטנציאל המלא של הבינה המלאכותית בעוד בוודאי הקשורים לרכוש המתוך כלי AI.