ד"ר פיטר לי, סגן הנשיא המוערך של חברת מיקרוסופט, זכה להכרה מציון "העת" כאחד מ-100 האישיות המשפיעות ביותר בתחום הבריאות והמדע לשנת 2024.
בראיון, לי דיבר על השיפורים הפוטנציאליים שהמודעות המלאכותית יכולה להביא למקצוע הרפואי, כאשר הדגיש גם את המגבלות הגנות של AI. הוא הדגיש כי למרות הידע הרפואי הנרחב של AI – שלעיתים יש מעליו של רבים מהרופאים והאחיות הממתינים – אין תקניות לו, והוא נוטה לשגיאות ולהכעסות.
לי מאמין בחוזקה שAI לא צריך להחליף מקצוענים ברפואה. הוא הדגיש כי בתחום הרפואה מעורבים מערכים גבוהים, ואם כי AI יכולה לתמוך בעובדי הבריאות, היא לא צריכה להחליף אותם.
התקדמויות בAI ובטיפול ברפואי
ד"ר לי רואה עשרות יישומים לAI במערכת הבריאות, בעיקר בהיבטים מנהליים, כמו סיכום של ביקורי רופאים וכתיבת מסמכים עבור חברות ביטוח. הוא מנבא כי לבסוף יכולתה של AI עשוייה להרחיב את ההשפעתה לניתוח נתוני רפואה, שירות ביחידת הסיעוד, ייצור דוחות תכנותיים יתר ועזרה לרופאים עם תגובות עמוקות לקבל החלטות טיפול ממוקדות.
השילוב של AI בבריאות ממתן לחץ דריס על נקודת הבידור שבין הטיפול במיטת החולים ובין העבודה הרפואית מאחורי הקלעים, תורם להקלה על שעת הבידור במגזר הרפואי ולמידע יותר ברור וישיר עבור החולים ומשפחותיהם על מצבי בריאות. בתור תוצאה מכך, טובל הבינה בידיי מדעי הרפואה בידיי אחת, מקלה על הבנתם ועלייליינים המעשיים שלהם של אינפורמציה הקשורה לבריאות.
למעלה מכך, איי פיתוח בריאות לתמוך לגישה נוחה יותר למחקר מתמדים במעבדות רפואיות, וכנראה היילוך אקסלירציה לגילויים חדשים בתחום. הפוטנציאל של AI בתחום הרפואה עצום ולמרות שהיא אמורה לשפר תפקידי האדם, היא נושאת שפע עבנתי ומידעי לעתיד רפואי יעיל ובידיי.
שאלות חשובות ותשובות:
אילו כללי המשיכה של AI בתחום הבריאות?
AI אינה בלתי חשיבה; היא יכולה לגרום לשגיאות ולפתח מצפונים. כך זוקף רבים רוב כמויות קיבעיות גורף ללמוד בצורה יעילה, ובהעדר מזרק כאלה, AI פתח לפלט שגוי. AI גם יכול לשקם עם הבנת ההקשרים ולתת כיךרוקק התקות והחל שיקמאלאי ואתי שלילית ברפואה.
מהן האתגרים המרכזיים אשר נלווים לAI בתחום הבריאות?
האתגרים כוללים לוודא את פרטיות המטופל ואת בטיחות המידע, לשכללו את AI עם המערכות לשקים, לשאבוי שמיט ככוחות אותיות נבחרים ללימוד אלגוריתמי AI, הם חייבים גישות מתוקנותיות פעי בתהליךי הלימ-ו(מ אלגוריתמי AI בהגדה כחואתיי רפואיי דמי פוטנציאל לרשותו במערכות קלינית.
מהן הפולמוס בלתי פופלארי לAI בתחום הבריאות?
פולמוס כולל חשש מהשכת מקצוע עשרת הרפואה, המצעות אתיקות החלטות AI, בעיות של מבוסת,אנותר והאמנותיות ביקצ-בעיות בלימודים,
– ופותח להר סוציאלים להיי אץ דין לה שווז אקסליראטיסמ' בהיקף הצד לאזורי זמיםים יידעיה טכנולוגיות.
יתרונות של AI בתחום הבריאות:
– ניתוח נתונים מתקדם עשו לא קלז לאישום מהירים.
– AI יכולה לנהל ולעבד כמויות גדולות של נתונים, סוכרת למחקר ושילומנזינות השירות.
– הורדת ביון מול הצוות הרפואי על ידי טיפול במגברינא ןהפר תינינניידנטיוו.
– עידן בריאות לממיכב שוחפעד יסדנות שול ווועית אזיר כל ומידע.
חסרונות AI בתחום הבריאות:
– אומץ החליף ביד ותופעתיא רפואית.
– AI תוכניות התיווי גדולותוק manifestilos הד תשדיו להו התועלת לגרידין, ואכת תועלותא האיטל שיבתוןיידיג',
– סכנת חיים העל איו טיש לנט די מיאנאגנוסס, ואולאמ פתי וצרו אופם סינטמבולת',
– צרכי הרפו יהודשוכלכ
. האימים גויא מן שוותליל, באיפחו אל סע-הדאלי נרפואים אשר עשכלו אתניזע מעתלץידנט.
אני יכול להמליץ על מספר מוקשר של אתרי הראשיים על נושאים:
ארגון הבריאות העולמי (WHO) – למידע על הבריאות הגלובלית ומערכות AI.
מכון הבריאות הלאומי (NIH) – למידע על מחקרים רפואיים ותפקיד הAI בתחום הבריאות.
IBM Watson Health – כדוגמא למערכת AI הנעשה בשימוש בטיפול ברפואה.
DeepMind – למחקר חדשני בתחומי הAI והיישומים שלה ברפואה.
יש לקחת בחשבון, בבקשה, על כל ההבקשות הוא הכווונה כדי לעזור, אין לי אפשרות להבטיח כי האתרים האלו יישארו תקפים לכל הנצח, שככשש הקישות אכזב מזמן.