הלמידה המלאכותית (AI) שיגרה מהפכה במגוון רחב של תחומים, אך השפעתה בתקיפות סייבר היא גורם חמור שמתרחיב. תקיפות סייבר מונקדות על ידי AI יכולות להציג רמת אוטונומיה גבוהה יותר ולגרום לנזקים חמורים יותר דרך מאמרים מזיקים, הונאות דייג של פרטי דואר ותקיפות רדידת שירות (DDoS) מסוגלות להעניק. היום, לא רק האינטרנט, אלא גם משרדי הממשלה, מחלקות ומקומיות יש להם רשתות פרטיות משלהם. מערכות אלה נתקלות בגישה בלתי מורשית ותוקפים, אשר עשויים להיות כוחניים ביישום של AI.
**השימוש ב-AI להפחתת התקפותיה העצמיות**
נגד האיומים הללו, התובנות של שלושה אסטרטגיות אובדן נכללו על ידי נציג מהמשרד לביטחון ציבורי. האסטרטגיה הראשונה מדגישה את הצורך הדחוף לשלים מסגרת משפטית בשביל AI אשר מתיחסת לטרנדים עתידיים ומקבעת תקנים מוסריים ברוח הפיתוח והיישום של AI. זה כולל הגנת פרטיות וזכויות אדם לגופים פנימיים ובינלאומיים.
**AI חיובי נגד AI שלילי**
הגישה השנייה מעריכה ליישום AI להיאבקות בעצמה. AI, המציאות בני אדם ומוצר של חוכמה, יכולה להתאמת מגוון אפקטים טובים וזינוחיים. מדחיף את התקוממות של AI צריך את השימוש האסטרטגי ב-"AI טוב".
**ביטחון סייבר חייב לעבוד בצד יחד עם פיתוח AI**
הפתרון השלישי מדגיש כי פיתוח AI צריך לרדוף אחר תקנים ביטחוניים למניעת כל נזקים מתופעות תפיסת לקיחה או תקיפות פוגעות. מאמצי בטחון אשר נעשים על ידי גופים מרובים עדיין לא מספיקים.
פעולות ספציפיות שהוצעו כוללות שמירה על בטחון של מערכות תתקינים, גיבויי נתונים קבועים, שיטות שחזור וסימולציות להכנה לתגובות אירוע בפרט במיוחד לתקיפות AI-פוחדות. בנוסף, מעקב רציני ושמירה במהלך תהלי השיתוף מידע מכריעים לזיהוי וטיפול בכל השגיאות או הפרות בנוגע להגנה על נתונים אישיים.
לסיכום, המאמר קורא לפיתוח ויישום של AI לניטור רשומות רשת וניתוח תנועה, לשילוב של למידת מכונה עם עיבוד שפה טבעית לשיפור הדיוק בקבלת ההחלטות לתגובות באירועים.