התקדמות ב-Edge AI מוציאה תהילה מנשיא חברת Advantech, ליאו קה-צ'נג

הביטוי של הביטחון בעתיד המבטיח של המובנה הבינה המלאכותית של קצה, אשר נראה לפניים ברבים, פורסמו לאחרונה על ידי הנשיא של חברת Advantech, ליו קה-צ'נג, שהעריך בפרט את תחום ההשקעות המבטיחות והמרשית שלו.

טכנולוגיית המבטה בינה מלאכותית, העובדת על עיבוד המידע על התקנים המקומיים במקום לסמסים על שרתי ענן, החלה לקבל תיעוד עקב יתרונות מהירות ויעילות שלה. הנשיא של חברת Advantech, ספקת גלובלי המובילה של תשתיות תכנות לתעשיית החישובים, העריך את העוצמה והפוטנציאל של הטכנולוגיה במהלך דיון, והדגיש את הערך הגדול שהיא נותנת בנוף הטכנולוגי המהיר.

Advantech, הידועה כמותרת חדשנית בשטח החישובים התעשייתיים, מזהה במערכת ההשקעות שלה את המעמד השימושי ביותר של המבטה בינה מלאכותית בתוך תוכניותיה להישאר מובילה במגמות התעשייה. עם הגעתן של המכשירים של Internet of Things (IoT) ותוך התגברות דרישתה לעיבוד נתונים בזמן אמת וקבלת החלטות היום-יומיות, המבטה בינה מלאכותית היא לא רק מגמה חוזרת, אלא חשובה.

בנחירתו של ליו, Advantech מתכוונת להתמקד במרכזי כוחותיה במחשבתרומת פוטנציאלים של המבטה בינה המובטחים הללו, מתמקדת בהפיכת מגוונת תחומים כגון ייצור, בריאות ותחבורה עם פתרונות חכמים ויעילים יותר. המהלך האסטרטגי הזה מאפיין את ההתחייבות של Advantech ליישור מגמות כוח השגרה המבטה בינה הממוצע שלה בזמן שחברות בכל רחבי העולם ממשיכות לבדוק אפשרויות חדשניות לשלב אוטומציה בקצות רשתותיהן.

התקדמות במבטה בינת קצה מושבחת על ידי הנשיא של Advantech, ליו קה-צ'נג

מבטה בינה, או בינת-המובנה, מתקשרת לאלגוריתמי למידת מכונה שעובדים מקומית על תקן חומרה. דרוך זה לעומת שיטות הלמידה המכונה המסורתיות שדורשות מערכות לשלוח את הנתונים לענן לצורך עיבוד. הטכנולוגיה רואה צמיחה משמעותית בשל יכולתה להפעיל עיבוד מהיר, יעיל ובטוח של נתונים ישירות על התקנים כגון טלפונים חכמים, חיישנים ומצלמות אבטחה.

שאלות ותשובות מרכזיות:

1. למה מבטה בינה חשובה?
מבטה בינה חשובה כי היא מפחיתה באופן משמעותי את האיחור על ידי עיבוד הנתונים על התקן המקומי במקום לשלוח אותם לרשת מרכזית. הדבר חשוב עבור יישומים אשר מצריכים קבלת החלטות בזמן אמת, כגון רכבים אוטונומיים, מערכות מעקב רפואיות ואוטומציה תעשייתית.

2. אילו אתגרים מתוודעים עם מבטה בינה?
אתגרים מרכזיים כוללים התמודדות עם כוח המחשב והאחסון המוגבל שיש להתקנים בקצה, הבלימה והאבטחה של הנתונים המעובדים, והפיתוח של דגמי למידת מכונה קלים אשר יעילים ללא פגיעה בביצועים.

3. האם ישנם פולמוסים קשורים למבטה בינה?
למרות שלא בצורת עצמה, עולים את אתגרי השימוש במבטה בינה במניטורינג והפוטנציאל להשתייכות בקביעת החלטות ברריריות, היוצרת סביב מניעה אירוסים כאשר מבטה בינה מוצבת בקנס נפלאות כמו ערים חכמות.

יתרונות וחסרונות של מבטה בינה:

יתרונות:
הפחתת איחור: עיבוד מיידי של נתונים מביא לזמני תגובה מהירים, שהם ברובם קריטיים ליישומים בזמן אמת.
פרטיות ואבטחה: כאשר נתונים מעובדים מקומית, מידע רגיש אינו צריך להישלח דרך האינטרנט, מקצוע שגר של החשיפה להפרות נתונים.
תקופת פעילות: שליחת פחות נתונים לענן מיותרת את רוחב הפס ברשת ומפחית את התלות בחיבור ענן רציף.
יעילות פעולתית: מבטה בינה יכולה לפעול בסביבות בהן גישה לאינטרנט מוגבלת או לא קיימת, וזאת בכדי לשדרג את האפשרויות והעמידות שלה.

חסרונות:
הגבלות משאבים: מכשירי קצה בדרך כלל יש להם כוח עיבוד וקיבולת אחסון מוגבלים, פוגעים בכישלון הדגמים קלי המשקפיים.
תחזוקה עדכונים: שמירה על דגמי למיד מעודכנים ותחזוקתם של התקנים בקצה עשוי להיות מאתגרת, במיוחד כאשר מוצבות בקנס נפלאות.
הרחבה: למבטה בינה דרושות הרמוניזציה וניהול מתונ כשרבים מתקן ודגמי בינת מכונה.

קישורים רלוונטיים:
כדי להבין יותר את ההקשר של הביטויים של נשיא Advantech, ליו קה-צ'נג, ולתמונה הרחבה של שוק המבטה בינית והתפקיד של Advantech בתחום זה, תוכלו לבקר באתר הרשמי שלהם: Advantech. יש לשים לב כי אם מתכננים להוסיף קישורים או לבדוק פרטים נוספים, יש לוודא שה-URL מדוייק ורלוונטי בעת המחקר שלכם.

The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com

Privacy policy
Contact