בתנועה פורצת דרך של אוניברסיטת צפונית (הארקטית) הפדרלית הנמצאת בארכנגלסק, ניתן לסטודנטים רשות להשתמש בכלים של בינה מלאכותית לסיוע ביצירת עד 40% מעבודת התזה שלהם.
באזור אחר, בבית הספר הגבוה לכלכלה (HSE) אתגר את סטודנטיו לשלב רשתות עצביות בהכנה לעבודות גמר סופיות שלהם. הם התחילו תחרות להערכת היעילות שבהם סטודנטים משתמשים בכלים המבוססים על מודלים עוברי יצירה בעבודות הדוקטורט שלהם שישוקפות ב-2024. הסטודנטים המשתתפים צריכים לתיעוד הכלים המסוימים של בינה מלאכותית שהושתמשו, היעדים שהם הציבו, והאם הם השיגו בהם בהצלחה.
באוניברסיטת ITMO, יש הבנה בקרב המורים כי אם בוגר מצליח ליצור קוד בעזרת בינה מלאכותית, ההישג הזה מספיק להענקת תואר ראשון.
אולם, בינה מלאכותית בעבודה אקדמית הייתה סותרת. מקרה שערער על דיון התרחש לפני שנה וחצי כשאלכסנדר ז'דאן, סטודנט באוניברסיטת המדעים המדינית הרוסית למדעי הרוח (RSUH), דיווח כי כתב את עבודת התזה שלו כולה באמצעות אלגוריתם של רשת עצבים שפיתח בעצמו. לאחר מכן, נאסרה השימוש בבינה מלאכותית בעבודת התעודה באותה מוסד חינוך.
לעומת זאת, תגובתם של VOENMEH הייתה נאמנות ביותר לגבי השילוב של בינה מלאכותית בעבודה אקדמית. הרשויות ב-VOENMEH טוענות כי עבודת גמר אחרונה צריכה להיות מאמץ עצמי של הסטודנט תחת פיקוחו של מדריך אקדמי, ומאמינות כי כל שימוש בבינה מלאכותית יוביל לדרישה לסטודנט לעבור תיקון מרובה בתזה שלו.
שאלות ותשובות מרכזיות:
– מה הגישות של עשרות האוניברסיטאות הרוסיות לשימוש בבינה מלאכותית בכתיבת תעודות סופיות?
הגישות שונות: אוניברסיטת צפונית (הארקטית) הפדרלית מאפשרת עד 40% תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית בתוך תזאות, HSE תומכת בשימוש בבינה מלאכותית דרך תחרות, אוניברסיטת ITMO מקבלת עבודה עזר עם בינה מלאכותית כמקום זכאות, RSUH אסרה את שימושה לאחר פולחן, תוך VOENMEH נהאית הקריטיקה המשמעותית לשליחתה של בינה מלאכותית בכתיבה אקדמית.
– מהן האתגרים המרכזיים המוקשרים עם שימוש בבינה מלאכותית בכתיבה אקדמית?
הבטיחות באינטגריטה האקדמית, תיחום איכות המחקר, והאתגר להעריך באמצעותיות את ההשפעה של הסטודנט בעצמו לעומת של בינת מלאכותית הם נושאים מרכזיים. בנוסף, קיים אתגר לעדכן מדדים אקדמיים כדי להתאים את טכנולוגיות חדשות בלי לפגוע במדינות החינוך.
– איזה פולחנות עולה משימוש בבינת מלאכותית בכתיבת תעודות?
ב-RSUH, סטודנט השלים תזה עם רשת עצבים שתכנן בעצמו, מה שהביא לאסור על השימוש בבינה מלאכותית בעבודת התעודה עקב חששות ביטחון אקדמי. זה מדגיש את הדיון הרחב יותר על התפקיד של הבינה מלאכותית בחינוך ועל חשיבות המאמץ האנושי בהישגי הלימודים.
יתרונות של השימוש בבינת מלאכותית בכתיבה אקדמית:
– סיוע בניתוח נתונים ובסקירת ספרות.
– עשוי לסייע לסטודנטים להתמקד בניתוח קריטי ופרשנות.
– עשוי לעודד לפיתוח שיטות מחקר חדשות.
חסרונות של השימוש בבינת מלאכותית בכתיבה אקדמית:
– עשוי לחשד בפיגור בבניית המיומנויות למחקר עצמאי.
– מעלה שאלות בנוגע למקוריות העבודה של הסטודנט.
– יכול להביא לאתגרים בהערכה מדויקת של ביצועי הסטודנט.
– עשוי להוריד מהערך שניתן בפועל להכשרות אקדמיות.
קישורים רלוונטיים:
לעדכונים ולדיונים אחרוניים בתחום הבינה המלאכותית: AI.org
למידע כללי על ההשכלה הגבוהה ברוסיה: Edu.ru