האופי הדו פרצופי של המודעות המלאכותית (AI) מעורר משבת פליאה וחרדה בקרב החברה. זה נראה ככלי מתקדם שמחסוך משאבים בעידן המשתנה במהירות, אך יש דאגות גוברות לגבי היכולת שלו להחליף תפקידים אנושיים.
דרך שיתוף עם מומחים, Informburo.kz קבע לגלות איך AI עשויה לשנות את האזרחות האנושית ולזהות את תחומי השפעתו הגדולים ביותר.
AI נגד מערכות ממוכנות: צעד ביכולות
ההבדל הבולט בין AI למערכות ממוכנות המשמשות מזמן בתעשיות מתבסס על רמות יכולת. מערכות ממוכנות מוצפנות לביצוע פונקציות ספציפיות מוגדרות מראש, כגון קישוט רכבים. לעומת זאת, מערכות AI מיועדות להציע מגוון רחב של פתרונות לבעיות המוצגות על ידי בני אדם, המציינים התקדמות טבעית באבולוציה טכנולוגית.
מקסים צ'רנישוב, המנכ"ל של Freedom Mobile, דיבר על התפתחות מתמדת של ניתוח מידע, ממכוניות סטטיסטיות טרדיציונליות ועד זימון של AI, המדגיש שAI מייצג סיבוב נוסף בספירלה של התקדמות טכנולוגית.
חשש מאבטלה: חשש לא מבוסס?
מקדמי העבר מציינים שחשש מאבדות עבודה עקב התקדמויות טכנולוגיות כגון AI הוא לא מבוסס. החוקרים מסורתיים ממהפכות התעשייה הראשונות ועד לימינו, כאנשים נשארים חשובים לאורך פרקים של מספר תהליכי עבודה מלאי ומסובכים.
פיתוחן ה-senior server solutions דימיטרי טיטוב הדגיש את החשיבות של תקשורת אנושית לרשת עצבית על מנת לבצע משימות כגון יצירת תמונות על ידי תן מדויקים.
השפעה מרשימה על תעשיית הטכנולוגיה
AI מהפכה פארדיגמות קידוד מסורתיות, עם מודלים כמו Gemini של Google, ChatGPT-4 של OpenAI ו-Copilot ב-Microsoft 365 לוקחים על עצמם פונקציות לפיתוח, אף שבשקפוטה כמאמות לעכשיו זמן שמפתחים אנשים ממשיכים לשלוט ברוב תפקידיהם בחברות.
AI בעסקים ותעשיות לא רגילות
עסקים נמרצים במיוחד לנצל את היכולות של AI ומשקיעים בתפתח והטמעתן, בהתחשב בישומן הרחב. כפי שהדגיש דימיטרי טיטוב, AI כבר עשתה פריצות לא צפויות בתחומים שונים, מ-startups ביוטכנולוגיה בהונג קונג שמנפיקים מחלות ריאות ל-"Philyra" שפותח ע"י IBM שיוצרת בשמים חדשים.
AI גם מציבה פוטנציאל רב בחקלאות, עוזרת בהפקה למצב שיעור משאבים, ניתוח התנהגות חיות, זיהוי מחלות צמחים והצעות אחזקה לפי תחזיות מזג האוויר.
לראשונה, משאבי האנוש צריכים לצפות באימוץ של AI, לאחריהם מרכזי שיח ומערכות שירות ללקוחות שיכולים להתגייס בקלות עם משתמשים, לפעמים לא מתפרשים מעוזרים אנושיים.
AI עצבת תכנון עירוני וחינוך
בערים שנסבכות בסכנות תוקפות, מערכות חיישן AI מאופשרות מתודדות שהותקנו מתחת לדרכון נבדקות, כמו באלמאטי, עם כל שישי בפני התנועה מצויד עם טכנולוגיה זו, במובן אולם לא תמיד פועלת באופן מושלם, כפי שנראה ע"י טיטוב.
בכללי, גם אם חברות קזחיסטניות מזהות את הפוטנציאל של AI, שיעורי אימוץ אינם מתאימים לתשוקה שנראה במקומות אחרים בעולם. מקסים צ'רנישוב ממליץ שאחד פעילויות AI מסחריות מוצלחים יציבו, יגרמו כנראה להתעוררות של פעילויות פעילות יותר.
העניין המתרחב בAI אינו מוגבל לסקטור הפרטי, אלא מתמשך ליישומים של יוזמות ממשלתיות. פרויקטים כגון Smart Data Ukimet משתמשים במערכות ניטור כדי לבנות בסיסי נתונים עצומים, פורסים יסודות ליישומי AI עתידיים.
שאלות עיקריות ותשובות:
1. מה ההבדל בין מערכות ממוכנות מסורתיות ל-AI?
מערכות ממוכנות מקבלות הוראות מוגדרות מראש לביצוע משימות, בעוד ש-AI יכול ללמוד, להתאים ולספק מגוון רחב יתר של פתרונות לבעיות שמוצגות על ידי בני אדם.
2. האם המודעות המלאכותית מטרידה את ההשכלה?
למרות דאגות על פגיעה בתעסוקה על ידי AI, טרנדים היסטוריים מצביעים על כך שטכנולוגיות חדשות יכולות ליצור הזדמנויות שונות ותחומים הדורשים מומחיות אנושית.
3. כיצד AI משפיעה על מדעי ההנדסה מעבר ל-IT?
AI יש יישומים חורגים נרחבים, כמו בביוטכנולוגיה, חקלאות ותכנון עירוני, ממזמן תהליכי עבודה ותורמת לחידוש ולשיפורים ביעילות.