המערכת הפתוחה לזיהוי מנגנון, "פיסט" (Pisets), שנוצרה באוניברסיטת Novosibirsk State, נעשתה בתחילתה כדי לאוטומטזז את התמליל של ראיונות והגנות על עבודות דוקטורט. אחרי שיפורים משמעותיים, המערכת למעבר טעות כ-20-30%, שהייתה גבוהה מידי לצורכי דיקטציה, אך עזרה לניקוי מהיר יותר של הטקסט על ידי עורך בני אדם.
לאחר שדרגו את המערכת, היא הציגה את מיומנותה על ידי טעות בשישה מתוך 276 מילים במשימת דיקטציה. עם זאת, שבע מילים נכחדו, מה שהוביל לטעויות קומיות כמו לדוגמא לשינוי "наивысшего" ל-"наявившего" ו-"клеенчатых" ל-"кальиончатых." המערכת גם טעתה בשגיאות דקדוקיות. לדוגמא, הפך את הביטוי "Читай – לא רוצה" ל-"סכמת, לא תרצו" והתנכלה על סיומות של מילים כמו לדוגמא החלפת "синями" ב-"синими."
למרות השגיאות האלו, המומחים מהאוניברסיטה הדגישו כי ביצועי "פיסט" היו מרשימים ושקיבלו ציון בין 'C' ו-'B', במיוחד במקרים שבהם המערכת זיהתה את המילים כראוי. מבט לעתיד מהבטיחו המפתחים, המטרה שלהם היא להגביר את העמידות של המערכת לרעשי רקע שונים, כמו גם לממש שיפורים נוספים כדי לשפר את הדיוק והאמינות שלה. הקפיצה הטכנולוגית הזו מעידה על עתיד מבטיח לזיהוי דיבור בתחומי החינוך והמקצועיים.
עובי:
טכנולוגיית זיהוי הצליל הפכה לחלק בלתי נפרד מאודפניים ויכולה להיות מאוד מועילה בסביבות חינוכיות ומקצועיות. מערכת כמו "פיסט" עשויה למהפוך את עבודת תמליל ההרצאות, לסייע בלמידה מרחוק ולסייע בתיעוד של דיונים אקדמיים ופגישות מקצועיות. כדי שמערכות זיהוי הדיבור יהיו נפוצות, עליהן להשיג רמת דיוק גבוהה כדי למזער את הצורך בעריכה בני אדם.
שאלות מרכזיות ותשובות:
– מהן השימושים של זיהוי הדיבור במכללה?
זיהוי הדיבור יכול לשמש לתמלאות של הרצאות, סמינרים, כנסים אקדמיים ולסיוע לחוקרים בתמליל של חומר דובר והקלדת כתבי מחקר.
– מדוע דיוק מהותי כל כך חשוב למערכות זיהוי הדיבור?
הדיוק הגבוה בזיהוי הדיבור הוא קריטי להבטיח שהטקסט שתמולא הוא התמונה המהפכנית של המילים הנאמרות, מקטין את הזמן שנדרש לתיקון טעויות.
אתגרים צפויים ופולמוס:
אתגר עיקרי למערכת זיהוי הדיבור הוא הבנה מדויקת ועיבוד של מבטאים שונים, לכלשון ולנגנוני דיבור. הבטיחות של המערכת ופרטיות המידע של המשתמש הן גם דאגה משמעותית. כן יתכן ספקנות ביציבות הטכנולוגיה ותפקודה האפשרות להחליף את התפקידים האנושיים בשירותי תמלילה.
יתרונות:
מערכות זיהוי דיבור כמו "פיסט" יכולות לחסוך זמן ועלויות על ידי אוטומציה של תהליך התמליל ועל ידי כך להפוך את ההקלדה לכתב מילוי מילים. מערכות אלו יכולות גם להפוך את התוכן לנגיש יותר, כגון ספק כותרות לצרכי החרשה.
חסרונות:
חסרונות פוטנציאליים כוללים את קושי המערכת בטיפול בחומופונים ובמשמעויות התלויות בהקשר, וגם בהתאמה לסגנון דיבור ולמבטאים אישיים שונים. שגיאות טכניות ודאגות לפרטיות אוף נכנית פוטנציאלי מהוות חסרונות משמעותיים בטכנולוגיה דומה.
ימלצו קישור רלוונטי: כדי למצוא מידע נלווה על טכנולוגיית זיהוי הדיבור וההתקדמויות שלה, עשוי להיות שימושי לך לבקר את אתר אוניברסיטת Novosibirsk State. היכנס לחלקים המחקריים האחרונים שלהם כדי למצוא מידע רלוונטי.
The source of the article is from the blog cheap-sound.com