בשנה האחרונה, מוגאם קיבל את עמדתו כחסידה בפיתוח תרופות על ידי AI, קדימה ראשונה בקוריאה, והחל ביזומים שכוללים פיתוח של טיפולי mRNA בתחומים נוספים. המכון קובע תוכנית עבודה לפיתוח פלטפורמת AI מרובה ערכים המסוגלת לעבד mRNA, מצב חלבון וקומפוננטים של תרופה קטנה.
קים סאן, בדיבורה באירוע היומולדת, הדגישה את הפוטנציאל המהפכני של המודעות המלאכותית בתהליך פיתוח התרופות, ואת שאיפתה לעצב שוב את התחום דרך שיתופי פעולה עם חוקרים ומוסדות מובילים מהקרבים המקומיים והבינלאומיים.
במסע הציונים זוכו חוקרים מצטיינים על תרומתם. החוקר הסניורי לי סאנג-הון זכה בשבחים בודדים, בעוד החוקר הסניורי ארקהמבטאר צ'דמבר צדמבר, החוקרת הסניורית פארק סרה והחוקר לי היון-סו זוכו בהכרה על קבוצת העבודה המצוינת שלהם.
הסימפוזיון לרגל היומולדת ראה השתתפות מספר רב של אקדמאים מוערכים, כולל פרופסור קנג סו-סונג מאוניברסיטת נשים אואה, פרופסור קנג ג'יי-וו מאוניברסיטת קוריאה, פרופסור שין ג'ין-וו מאוניברסיטת KAIST, וגם אקדמאים בינלאומיים כמו הד"ר אוליבייה אלמנטו מאוניברסיטת קורנל, הד"ר שירלי לו, מנכ"ל GV20 Therapeutics, והד"ר ג'יימס י זו מאוניברסיטת סטנפורד, כל אחד הציע הרצאות על חיתוך הקצה בין AI לפיתוח תרופות.
פיתוח תרופות מושפע מ- AI: אתגרים ויתרונות
כאשר נדון בפיתוח תרופות המושפע מ- AI כגון זה שמוביל מכון מוגאם, הבנת ההקשר של החדשנות הזו בתעשיית הפרמצבטיקה ברחבי העולם חשובה מאוד.
שאלות חשובות ותשובות:
– מה הדבר הייחודי בפיתוח תרופות המושפע מ- AI? AI יכול לשנות את תהליך פיתוח התרופות על ידי האצת הגילוי, זיהוי מועמדי תרופות אפשריים בצורה יעילה יותר, ואולי גם להפחתת העלויות והזמן הקשורים להבאת טיפולים חדשים לשוק.
– אילו אתגרים נתקלת ופונה למכון מוגמ? אתגרים חשובים כוללים מבטחת הדיוק והאמינות של אלגוריתמי AI, שילוב מערכות AI עם מתקני מחקר פרמצבטיים קיימים, איכות המידע והגישה אליו, ואישורים רגולטוריים.
אתגרים ופרושים מרכזיים:
– פרטיות נתונים ואבטחה: השימוש במאגרי מידע גדולים, הכוללים מידע סודי של חולים, מחייב אמצעי הגנה רציניים על הנתונים.
– הטיות באלגוריתמים: מודלים של AI עשויים להפיץ הטיה בטעות אם מידע האימון לא מגוון במק mesure
– קניין רוחני: קביעת הבעלות על גילויים המיוצרים על ידי AI עשויה להיות מורכבת.
– מחסורים רגולטוריים: הרגולטורים עדיין מתאימים לAI בפיתוח תרופות, וכך יכולים שינויים נצוצים בהגדרות תואמות להתקדמות.
יתרונות של פיתוח תרופות מושפע מ- AI:
– שיפור היעילות: AI יכולה לעבד כמויות עצומות יותר של נתונים במהירות רבה יותר מהשיטות המסורתיות.
– רפואה מותאמת אישית: AI יכול לסייע בפיתוח טיפולים שמותאמים לפרופיל הגנטי של המטופלים.
– בינגוד תרופות: AI יכולה לזהות שימושים חדשים לתרופות קיימות, מספקת אפשרויות טיפול עלות-יעילות.
חסרונות של פיתוח תרופות מושפע מ- AI:
– עלויות ראשוניות גבוהות: פיתוח ויישום טכנולוגיית AI מחייבים משקל כלכלי משמעותי.
– ידע אקדמי: קיימת צורך במקצוענים מיומנים במפגש בין AI לפרמקולוגיה, כאשר זו כיום כוח עבודה מוגבל.
– תלות במידע איכותי: הצלחת המודלים של AI תלויה באופן משמעותי באיכות וכמות הנתונים שהם מאומנים עליהם.
בשביל מידע נוסף הקשור לתחום התועבה של AI והיישומה בכמה מגזרים, כולל ביוטכנולוגיה ופרמצבטיקה, תוכל לבקר בקישורים הבאים:
– ארגון AI
– האגף לתרופות ומזון אמריקני (FDA) לעדכונים רגולטוריים הנוגעים לAI בפיתוח תרופות.
– הארגון הבריאות העולמי (WHO) להשלכות בריאותיות עולמיות ושיקולים מוסריים של AI ברפואה.
השתתפותו של מכון מוגאם בתחומים החדשניים אלו מדגישה את נחיתתו לקידום מחקר תרופות דרך שיטות חדשניות, בהתאמה עם מומחים בינלאומיים לקידום התקדמות בתחום זה.