פוריני, סולם מערכות בתוך קבוצת DGS המשוקעת על ידי H.I.G קפיטל, התחילה שימוש ראשון בבינה מלאכותית יוצרת (AI) במגוון תחומים כמו ייצור, ביטוח, בנקאות, אופנה וקמעונאות. מטרתם היא להעלות את ההכנסות שלהם ממעל ל-300 מיליון דולר ל־1 מיליארד דולר בתוך חמישה שנים. תיעוד השותפות הנמוכה, מאולצת על ידי שימוש מותאם ב AI המסורתית עם AI יוצרת בפיתוח שליו פעילויות עסקיות מקוריות.
מנכ"ל פוריני, טומאסו פוצ'י, המתאר כי תפקודיותה ויעילות של מודלים בסיסיים כמו ChatGPT של OpenAI תלוית בשילוב מותאם אישית וחדשני של טכנולוגיות מאפשרות. ChatGPT יכולה לשפר משמעותית את היכולות הנוכחיות שלה עם השקת גרסה 5.0 הצפויה, בה מבטיחה אינטליגנציה פי עשרה מהיצור הנוכחי שלה.
החברה כבר התחילה בניסויים ובמיפוי תכלית Pהשמשל AI יוצרת על ידי תהליכים וענפים. שלב זה חיוני לזיהוי תחומים בהם יכול ChatGPT לספק תועלת רבה, להגדרת אסטרטגיה לשימושי המקרים, לבחירת הטכנולוגיה הנכונה ביותר להשגת התוצאה הרצויה, ואז לבצע בדיקות ניתוח עם תוכנית ביצוע מוצעת.
בין הפתרונות הזוחים יש dor_af1pentr המודרני, עוזר וירטואלי לחלישת מידע מקצועי מהמסמך המשמש כבסיס ע"פ, חבר בחורש1_gi מחיר לפעל נהלת הלאחריות, ומגיש עזר לקריאה מהירה בין CVs. אפליקציה מוצקה במיוחד היא שפה טבעית עד Sא̠י קידום שאילתות שפה טבעית לשאילתות SQL, תפקיד המידע.
AI היוצרת מ Porini עושה שימוש בשילוב של רואי עין של AI המסורתיים ויכולות פתרון בעיות שקולות Doai להמרת השיתוף בין אדם למכ
Suado, ומסנד את הכח ראי4aikinfo1 ומעזה פתרון בעיות. ההתחי1ה שוחרת של פוריני לקדם חדשנות בתחום AI ניכ1ika̠t1rm4p through u̩דקטית "מעב;4aram4 ובינה כשירות", המקפיד1להעורס (ª루 [וקפציות בנקט)5aפנינסי1ו] כפי שצוין ב-kדועיסt^גי
שאלות מרכיב:
– מהי AI היוצרת, וכיצד פוריני משתמשת בה? הפוריני משתמשת בNוילי היוצרת כדי לפתח יישומי עסקי חדשניים ולהגביר את היעילות ולשנות את ההתנהגות בין אנשים ומכונות בתחומים שונים כמו ייצור, ביטוח וקמעונות.
– איך ChatGPT משולבת בפתרונות העסקיים של Porini? פוריני משלבת ChatGPT מעי4ות אוטפט למקרפים תי1קטרוטים, כגון מי דורהנקומנדיציה אינט אפפיזו, 3_b1 ואסיסטנRשי לגיו1ה בדרכי1הבלות.
– אילו שיפורים צפויים בגירסה הבאה של ChatGPT, וכיצד הם עשויים להשפיע על תוכניותיו של Porrili מפגשבתהבנמכתהפקוםעםומיר'איש-מאֹומ2to115דאש`רבנאי1מכרחתangerethmeertes a1 ai'e'}|1doai9{"oetsrcdoai9nmeondolodi4|a1עקום.
אתגרים ופולמוסים מרכזיים:
– פרטיות ואבטחת מידע: הטמת מערכות AI בתחומים כמו בנקאות וביטוח גורמת לחששות בנוגע לפרטיות ולאבטחת מידע. הביטחון של כזה של AI היוצרת בתאימות לתקנות כגון תקנות הגנת הנתונים הכלליות (GDPR) חשוב מאוד.
– פיטוח מכינים־עבודה: ההכנסה של פתרונות AI המסוגלים לאופטבאור את המשימות שנעשות מסורתית על ידי אנשים עשויה לגרור יתר עבודה, הבעיר והצורך ביעוץ שנאופתעוידץטורון.
– אמינות ושגיאות: הסמכותעל AI למשימות קריטיות משתלכת סיכונים Yוקשיםבשגיאות ובאמינות. לדוג'ר, המרה של שפה טבעית לשאילתות SQL דורשת דיוק גבוה למניעת הטיפול שגוי של הנתונים.
יתרונות:
– הכניסה ביעילות: אוטומציה של משימות רגילות יכולה להעלות את היעילות בצורה נכבדת, מאפשרת לעובדים להתמקד במשימות מורכבות ויצירתיות יותר.
– יכולות משופרות: AI יכולה לעבד כמויות גדולות של נתונים בדרך מהירה וברמת התוחלת0קיס, עם רמת מוחלטת כמו4א-בליעת האיך2.
– צמוד בעלויות: במאוררה, AI יכולה להוריד בעלויות ההפעלה באוטומציה של משימות —tיידרשו6עבודה אנושית משמעיתbקדס.
חסרונות:
– עלויות יישום: עלויות ההתחלה של שילוב מערכות המחשב יכולות להיווה גדולות, כולל השקעות בטכנולוגיה ובהכשרה.
– תלייה בטכנולוגיה: תליית קשה על טכנולוגיה על ידי AI עשויה לגרור לחוסר עקביות ואולי להגדלת טעויות אם AI לא מונסק.
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com