Amélioration de la fiabilité des réseaux neuronaux profonds grâce à la cohérence de cycle
Une équipe de recherche de l’Université de Californie à Los Angeles, dirigée par Aydogan Ozcan, a mis au point une nouvelle méthode pour améliorer la fiabilité des réseaux neuronaux profonds dans la résolution de problèmes d’imagerie inverse. Publiée dans le journal Intelligent