Une technologie de pointe a été développée pour identifier les pavots contenant des pavots à l’aide de l’intelligence artificielle (IA). L’Institut national des ressources biologiques a annoncé le 23 que ils ont développé une technologie de classification de l’ADN utilisant l’IA pour identifier les espèces de pavots. Il existe plus de 110 espèces de pavots dans le monde entier, et en Corée, trois espèces contenant des opiacés, le Pavaver bracteatum, le Pavaver setigerum et le Pavaver somniferum, sont interdites de culture. En raison de leur ressemblance avec des espèces non opiacées, il peut être difficile de distinguer ces espèces interdites à l’œil nu.
Des chercheurs travaillent à l’identification des pavots contenant des opiacés, mais une technique de discrimination complète n’a pas encore été développée. L’Institut des ressources biologiques, en collaboration avec le professeur Kim Chang-bae de l’université Sangmyung, a utilisé les séquences d’ADN des pavots pour classer les trois espèces contenant des opiacés en première étape et développer une méthode analytique pour distinguer une espèce spécifique en deuxième étape. La précision de la première classification était de 88,9 %, tandis que la précision de la deuxième discrimination était de 100 %. Il est prévu que cette technologie, une fois appliquée à des techniques judiciaires, aidera à lutter contre la culture illégale de pavots.
Jeong Gyeong-cheol, le responsable de la division de l’utilisation des ressources biologiques à l’Institut national des ressources biologiques, a décrit la nouvelle technologie d’identification des espèces de pavots développée comme un sous-produit de la formation de spécialistes de l’analyse des mégadonnées biologiques. Il a déclaré : « À l’avenir, nous cultiverons activement des individus spécialisés dans le domaine de la biotechnologie pour analyser diverses informations biologiques en utilisant l’IA. »
Le rôle de l’IA dans la classification botanique au-delà des pavots
L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans la classification des plantes va bien au-delà de l’identification des espèces de pavots interdites contenant des opiacés. Alors que la technologie révolutionnaire développée par l’Institut national des ressources biologiques se concentre sur l’identification d’espèces spécifiques de pavots, il y a des implications plus larges pour le domaine de la botanique et la conservation de la biodiversité.
Quelles sont les questions clés entourant la révolution de la classification des plantes avec la technologie de l’IA?
1. Comment la technologie de l’IA peut-elle être appliquée pour classer d’autres espèces végétales au-delà des pavots?
2. Quels sont les défis potentiels dans la mise en œuvre de l’IA pour la classification végétale généralisée?
3. Y a-t-il des considérations éthiques concernant l’utilisation de l’IA dans la recherche botanique et les efforts de conservation?
Avantages et inconvénients clés:
Avantages:
– Efficacité : L’IA peut traiter de grands ensembles de données et identifier des modèles beaucoup plus rapidement que les méthodes manuelles traditionnelles.
– Précision: Avec les avancées des algorithmes d’IA, la précision de l’identification des espèces végétales peut être significativement améliorée.
– Impact sur la conservation: Une classification végétale rapide et précise peut aider dans les efforts de conservation en identifiant les espèces en voie de disparition et en surveillant la biodiversité.
Inconvénients:
– Biais des données: Les algorithmes d’IA sont aussi bons que les données sur lesquelles ils sont formés, ce qui peut entraîner des biais dans la classification.
– Complexité de l’interprétation: Comprendre et interpréter les résultats générés par les modèles d’IA peut nécessiter des connaissances et une expertise spécialisées.
– Coût: La mise en œuvre des technologies d’IA dans la classification des plantes peut nécessiter un investissement financier important dans l’infrastructure et la formation.
Bien que l’application de l’IA dans la classification des plantes présente un immense potentiel pour faire progresser la recherche botanique et la conservation, il y a des défis et des controverses qui doivent être abordés. Assurer une utilisation éthique et impartiale de l’IA dans les études de biodiversité est crucial pour son succès à long terme et son impact sur la science des plantes.
Pour plus d’informations sur les applications de l’IA dans la recherche botanique et la conservation, vous pouvez explorer du contenu pertinent sur le site web de l’Institut national des ressources biologiques.
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