Dans une démarche progressive de l’Université fédérale du Nord (Arctique) située à Arkhangelsk, les étudiants ont reçu le feu vert pour utiliser des outils d’intelligence artificielle afin d’assister dans la création de jusqu’à 40% de leur travail de thèse.
Par ailleurs, l’École Supérieure d’Économie (HSE) met au défi ses étudiants d’incorporer des réseaux neuronaux dans la préparation de leurs mémoires de fin d’études. Ils ont lancé une compétition pour évaluer l’efficacité avec laquelle les étudiants utilisent des outils basés sur des modèles génératifs dans leurs mémoires à défendre en 2024. Les étudiants participants doivent documenter les outils d’IA spécifiques utilisés, les objectifs qu’ils se sont fixés, et s’ils ont réussi à atteindre ces objectifs.
A l’Université ITMO, les éducateurs reconnaissent que si un diplômé peut produire du code avec l’aide de l’IA, cet exploit qualifie pour l’obtention d’une licence.
Cependant, l’IA dans le travail académique a été controversée. Un cas ayant suscité le débat s’est produit il y a un an et demi lorsque Alexander Zhdan, un étudiant de l’Université d’État russe des sciences humaines (RSUH), a déclaré qu’il avait rédigé l’intégralité de sa thèse à l’aide d’un algorithme de réseau neuronal qu’il avait lui-même programmé. Suite à cette révélation, l’utilisation de l’IA dans les travaux de diplôme a été interdite dans cet établissement.
En revanche, la réponse de l’VOENMEH a été particulièrement critique envers l’intégration de l’IA dans le travail académique. Les autorités de VOENMEH affirment qu’un travail de qualification final doit être un effort indépendant de l’étudiant sous la supervision d’un tuteur académique, confirmant les connaissances de l’étudiant. Ils estiment que tout recours à l’IA obligerait l’étudiant à réviser en profondeur sa thèse.
Questions clés et réponses :
– Quelles sont les positions des différentes universités russes sur l’utilisation de l’IA dans la rédaction de mémoires ? Les positions varient : l’Université fédérale du Nord (Arctique) autorise jusqu’à 40% de contenu généré par l’IA dans les thèses, la HSE promeut l’utilisation de l’IA via une compétition, l’Université ITMO accepte l’assistance de l’IA comme travail de qualification, la RSUH en a interdit l’usage après une controverse, tandis que l’VOENMEH est très critique envers l’IA dans l’écriture académique.
– Quels sont les principaux défis associés à l’utilisation de l’IA dans l’écriture académique ? Garantir l’intégrité académique, maintenir la qualité de la recherche, et le défi d’évaluer correctement la contribution de l’étudiant par rapport à celle de l’IA sont des problématiques centrales. De plus, il y a le défi de mettre à jour les critères académiques pour intégrer de nouvelles technologies sans compromettre les normes éducatives.
– Quelles controverses l’utilisation de l’IA dans l’écriture de mémoires a-t-elle suscitées ? A la RSUH, un étudiant a rédigé une thèse avec un réseau de neurones qu’il a programmé lui-même, entraînant une interdiction de l’IA dans les travaux de diplôme en raison de craintes concernant l’intégrité académique. Cela souligne le débat plus large sur le rôle de l’IA dans l’éducation et l’importance de l’effort humain dans les réalisations académiques.
Avantages de l’IA dans l’écriture académique :
– Aide à l’analyse des données et à la revue de littérature.
– Peut aider les étudiants à se concentrer sur l’analyse critique et l’interprétation.
– Peut encourager le développement de nouvelles méthodologies de recherche.
– Peut servir d’outil d’apprentissage pour les compétences en IA et en science des données.
Inconvénients de l’IA dans l’écriture académique :
– Risque de compromettre le développement de compétences de recherche indépendantes.
– Soulève des questions sur l’originalité du travail de l’étudiant.
– Entraine des défis dans l’évaluation précise des performances des étudiants.
– Peut diminuer la valeur perçue des qualifications académiques.
Liens pertinents :
Pour les dernières avancées et débats en intelligence artificielle : AI.org
Pour des informations générales sur l’enseignement supérieur russe : Edu.ru
Il est essentiel de prendre en compte que la décision d’intégrer l’IA dans l’enseignement supérieur varie largement d’un établissement à l’autre et d’une discipline à l’autre. L’équilibre entre l’utilisation de l’IA comme outil et la garantie que les étudiants conservent les compétences essentielles traditionnellement associées au travail de diplôme est délicat. Les différentes universités russes illustrent le spectre des positions possibles, reflétant les débats mondiaux sur le rôle de la technologie dans l’éducation.