Significantti siirto kohti tarjonnan parantamista, Infosys kehittää uutta pientä kielimallia (SLM), joka integroi avoimen lähdekoodin elementtejä ja omia tietokantojaan. Toimitusjohtaja Salil Parekh paljasti yrityksen äskettäisessä tulospuhelussa, että tämän mallin tavoitteena on vastata erityisesti eri alojen tarpeisiin ratkaisemalla erityisiä liiketoimintaongelmia.
SLM on räätälöity tehokasta tekstintuotantoa ja -käsittelyä varten, mikä tekee siitä soveltuvan toimialoille, jotka vaativat kohdennettuja sovelluksia. Suurempi malli vaatii vähemmän tietoa ja laskentatehoa. Parekh korosti yrityksen sitoutumista generatiivisen AI:n aloitteiden edistämiseen, mikä osoittaa, että Infosys ei pelkästään luo omaa SLM:äänsä, vaan myös ottaa käyttöön yrityksen generatiivisia AI-alustoja.
Lisäksi Infosys tutkii moniainejärjestelmien potentiaalia, jotka pystyvät hallitsemaan erityisiä liiketoimintaprosesseja itsenäisesti. Parekh totesi, että nämä innovaatiot hyödyttävät jo useita sektoreita, mukaan lukien televiestintä, jossa työntekijät käyttävät aktiivisesti generatiivista AI-alustaa räätälöityjen käyttötapausten kehittämiseen.
Lisäksi, kun kilpailu IT-sektorilla kiristyy, erityisesti kilpailijoilta kuten Tata Consultancy Services, Infosys on halukas laajentamaan kykyjään generatiivisessa AI:ssä varmistaakseen, että se pysyy teknologian kärjessä, joka on suoraan suunnattu ratkaisemaan toimialakohtaisia haasteita.
Äskettäisessä talousraportissaan Infosys ilmoitti nettotuloksestaan 6,506 miljardia Rs Q2:lle, mikä oli 2,2 prosentin kasvu edelliseen kvartaaliin verrattuna, huolimatta siitä, että se jäi alle markkinoiden odotusten. Innovatiivisille projekteille annettu liikevaihdon kasvu osoittaa, että Infosys pysyy sitoutuneena hyödyntämään AI-teknologioita tulevan menestyksen edistämiseksi.
Avaa tulevaisuus: Vinkkejä ja näkemyksiä AI-innovaatioista
Kun yritykset kuten Infosys eivät jää paikalleen AI-teknologioiden kehittämisessä, on tärkeää ymmärtää, miten nämä innovaatiot voivat vaikuttaa eri aloihin ja päivittäiseen elämään. Tässä on muutama arvokas vinkki, elämäntaitoa ja mielenkiintoista tietoa AI-kehityksistä, kuten Infosysin uusi pieni kielimalli (SLM) ja sen laajemmat vaikutukset.
1. Hyödynnä AI:ta tuottavuuden parantamiseksi:
Hyödynnä AI-työkalut päivittäisissä tehtävissäsi tehokkuuden parantamiseksi. Esimerkiksi pienet kielimallit voivat auttaa automatisoimaan asiakaspalvelun vastauksia, virtaviivaistamaan tietoanalyysiä ja jopa auttamaan sisällön luomisessa. Tutki alustoja, jotka tarjoavat teollisuuteesi räätälöityjä AI-ohjelmistoja maksimaalisten hyötyjen saavuttamiseksi.
2. Tutki avoimen lähdekoodin työkaluja:
Avoimen lähdekoodin elementtien integroiminen AI-mallien kehittämisessä, tutki olemassa olevia avoimen lähdekoodin AI-työkaluja ja kirjastoja. Alustat kuten TensorFlow ja PyTorch tarjoavat monipuolisia resursseja, joita voit mukauttaa projekteihisi. Tämä on erityisen hyödyllistä yrityksille, jotka haluavat vähentää kustannuksia samalla, kun ne maksimoivat innovaation.
3. Pysy ajan tasalla AI-trendeistä:
AI-ala kehittyy jatkuvasti, ja uusia kehityssuuntia ilmestyy päivittäin. Viimeisimpien trendien seuraaminen ja kilpailutilanteen ymmärtäminen voivat antaa näkemyksiä siitä, kuinka organisaatiosi voi integroida AI:n tehokkaasti. Verkkosivustot kuten MIT Technology Review käsittelevät usein teknologian kehityksiä ja sovelluksia.
4. Mukauta AI-ratkaisut:
Pienempien mallien joustavuus tarkoittaa, että yritykset voivat räätälöidä AI-ratkaisuja erityisiin tarpeisiinsa suhteellisen helposti. Sen sijaan, että hyväksytään yksi koko kaikille sopiva ratkaisu, keskity ainutlaatuisiin haasteisiisi ja harkitse mukautettuja AI-malleja, jotka käsittelevät näitä vaatimuksia tehokkaasti.
5. Investoi kykyjen kehittämiseen:
Kun yritykset kuten Infosys laajentavat kykyjään generatiivisessa AI:ssä, varmista, että organisaatiosi investoi työntekijöiden koulutukseen. Taidon kehittämisen edistäminen voi parantaa tiimisi kykyjä ja varmistaa, että he ovat valmiita käsittelemään uusimpia AI-työkaluja ja menetelmiä.
6. Verkostoidu ja tee yhteistyötä:
Osallistu teknologiayhteisöihin ja alan kollegoihin. Osallistuminen AI:ta käsitteleviin foorumeihin, webinaareihin ja työpajoihin voi tarjota näkemyksellisiä keskusteluja, parhaat käytännöt ja mahdollisia yhteistyömahdollisuuksia, jotka voivat johtaa innovatiivisiin ratkaisuihin liiketoiminnassasi.
Mielenkiintoinen fakta:
Tiesitkö, että nykyinen trendi AI-kehityksessä siirtyy kohti pienempien ja tehokkaampien mallien luomista? Nämä pienemmät mallit vaativat vähemmän tietoa kouluttaakseen ja voivat toimia vähemmän tehokkaalla laitteistolla, mikä tekee AI:sta saavutettavissa jopa pienille yrityksille. Tämä muutos voi demokratisoida pääsyn edistyksellisiin teknologioihin, auttaen aloittavia yrityksiä ja pienempiä yrityksiä kilpailemaan tavoilla, jotka olivat aiemmin mahdottomia.
7. Seuraa AI:n vaikutusta alallasi:
Koska generatiivista AI:ta sisällytetään jatkuvasti eri aloille, seuraa tarkasti sen vaikutusta omalla sektorillasi. Ymmärtäminen, kuinka kilpailijat toteuttavat AI:ta, voi tarjota näkemyksiä ja mahdollisuuksia liiketoimintasi innovointiin tai prosessien optimointiin.
Kun näemme yrityksiä kuten Infosys johtavan tietä AI-kehityksissä, on tärkeää omaksua nämä teknologiat. Olipa kyse automaatiosta, räätälöidyistä ratkaisuista tai parannetusta päätöksenteosta, AI on asettumassa mullistamaan liiketoimintojen toimintaa ja varmistamaan valoisan tulevaisuuden aloille, jotka ovat valmiita sopeutumaan ja innovoimaan.
The source of the article is from the blog crasel.tk