Merkittävässä edistysaskeleessa asematurvallisuuden parantamiseksi Asilla Inc. on tehnyt yhteistyötä Odakyu Electric Railwayn ja Odakyu Building Servicesin kanssa toteuttaakseen merkittävän pilottiprojektin käyttäen käyttäytymistunnistuksen tekoälyä. Tämä koe tullaan suorittamaan 10. lokakuuta 2024 – 9. tammikuuta 2025 Kakio- ja Tamagawa Gakuenmae-asemilla.
Inisiatiivin ydin keskittyy analysoimaan materiaalia 20 olemassa olevasta valvontakamerasta, jotka sijaitsevat näiden asemien auloissa ja laitureilla. Pääasiallinen tavoite on toteuttaa tekoälyteknologia monenlaisten tilanteiden tunnistamiseksi, mukaan lukien pyörätuolien tai valkoisten sauvojen kanssa olevien henkilöiden läsnäolo, mahdolliset kaatumiset laiturilta, pitkäaikaiset oleskelut matkustajien osalta laiturilla, riidat asiakkaiden kesken ja vartioimattomat paketit.
Koska tätä teknologiaa kehitetään, sen tavoitteena on vastata ennakoituun työvoiman vähenemiseen rautateollisuudessa, tähtäimenä on 30 %:n henkilökunta-alennus vuoteen 2035 mennessä. Odakyu aikoo varmistaa jatkuvan turvallisuuden ja operatiivisen tehokkuuden huolimatta vähenevistä ihmisresursseista. Samaan aikaan sekä Asilla että Odakyu Building Services pyrkivät yhdistämään digitaalisen transformaation turvallisuustoimiin luoden turvallisemman ympäristön matkustajille.
Pilottiprojekti arvioi tekoälyn tehokkuutta eri olosuhteissa, ottaen huomioon tekijät kuten väkijoukon tiheys ja sääolosuhteiden muutokset. Kehittyneitä tekoälytunnistuskykyjä hyödyntäen aloitteen tavoitteena on tarjota matkustajille turvallisempi matkakokemus ja optimoida nykyisiä turvallisuusmenettelyjä, jotka riippuvat työvoimasta. Tämä polku avaa mahdollisuuksia tuleville innovaatioille aseman hallinnassa ja turvallisuuspalveluissa.
Turvallisuuden ja tehokkuuden parantaminen tekoälyllä: Vinkkejä, elämänniksejä ja mielenkiintoisia faktoja
Aikana, jolloin teknologia kehittyy jatkuvasti, tekoälyn (AI) integroiminen elämän eri osa-alueisiin tarjoaa merkittäviä mahdollisuuksia turvallisuuden ja tehokkuuden parantamiseen. Kun suuntaamme Asilla Inc.:n, Odakyu Electric Railwayn ja Odakyu Building Servicesin pilottiprojektiin, tässä on joitakin oivaltavia vinkkejä, elämänniksejä ja mielenkiintoisia faktoja, jotka liittyvät käyttäytymistunnistuksen tekoälyn käyttöönottoon julkisessa liikenteessä.
1. Pysy ajan tasalla tekoälyn kehityksistä
Tekoälyn edistymisessä pysyminen voi voimaannuttaa sinua ennakoimaan muutoksia päivittäisessä elämässäsi. Seuraa teknologia-alan uutissivustoja tai tilaa uutiskirjeitä, jotka keskittyvät tekoälyn innovaatioihin. Näiden muutosten ymmärtäminen auttaa sinua arvostamaan niiden vaikutusta turvallisuuteesi ja julkisten palveluiden tehokkuuteen.
2. Tutustu julkisen liikenteen turvallisuusominaisuuksiin
Useimmat modernit liikennejärjestelmät sisältävät erilaisia turvallisuusominaisuuksia, mukaan lukien valvontakamerat ja tekoälyvalvonnan. Tutustu näihin teknologioihin voidaksesi ymmärtää paremmin, miten ne parantavat matkakokemustasi. Tietäminen, mitä odottaa, voi tehdä matkasta turvallisemman.
3. Hyödynnä mobiilisovelluksia reaaliaikaisista päivityksistä
Monilla liikennöintipalveluilla on mobiilisovelluksia, jotka voivat pitää sinut ajan tasalla viivästyksistä, väkijoukkotilanteista tai turvallisuushälytyksistä. Näiden sovellusten lataaminen varmistaa, että saat tietoa ja voit säätää matkasuunnitelmiasi sen mukaan.
4. Harjoittele tilanteen tietoisuutta
Vaikka edistyksellinen tekoäly olisi käytössä, henkilökohtainen valppauden ylläpitäminen on edelleen ratkaisevan tärkeää. Ole aina tietoinen ympäristöstäsi, varsinkin tungoksessa tai tuntemattomilla alueilla. Jos huomaat jotain epäilyttävää, ilmoita siitä viranomaisille tai liikenteen henkilökuntaan.
5. Tukekaan tekoälyaloitteita
Kannusta paikallisia liikennöintiviranomaisia ottamaan käyttöön tekoälyteknologioita, jotka priorisoivat turvallisuutta. Julkinen tuki voi johtaa enemmän rahoitusta ja resursseja projekteihin, kuten se, jota Asilla ja Odakyu tällä hetkellä pilotoivat.
Mielenkiintoinen fakta: Tekoälyteknologian kyky analysoida videomateriaalia voi merkittävästi lyhentää aikaa hätätilanteissa. Esimerkiksi käyttäytymistunnistus tekoäly voi erottaa kaatuneen matkustajan ja yksinkertaisen matkalaukun, mikä mahdollistaa nopeammat hätätoimet.
6. Hyväksy digitaalinen muutos
Kun digitaalisia ratkaisuja integroidaan liikennejärjestelmiin, tutustu uusiin teknologioihin. Nämä muutokset voivat parantaa käyttäjäkokemusta, helposta lipun ostamisesta ajankohtaisiin matkailuvaroituksiin.
7. Osallistu yhteisön turvallisuusohjelmiin
Liity paikallisiin yhteisön ponnisteluihin, jotka keskittyvät liikenneturvallisuuteen. Osallistuminen projekteihin, jotka edistävät turvallisuustietoisuutta, voi tarjota arvokkaita näkemyksiä päivittäisessä matkassasi käytettävistä teknologioista.
Tiesitkö? Tutkimusten mukaan tekoäly voi auttaa tunnistamaan ei vain turvallisuusriskejä, vaan myös tarpeita, kuten esteettömyyttä vaativille henkilöille, optimoiden kokemuksen kaikille matkustajille.
Yhteenvetona, kun tekoälyteknologiat, kuten käyttäytymistunnistus, alkavat muokata julkisia liikennejärjestelmiämme, ajan tasalla pysyminen ja tietoinen käyttäytyminen voivat auttaa parantamaan henkilökohtaista turvallisuuttamme ja matkustamisen tehokkuutta. Lisätietoja teknologian vaikutuksesta elämäämme löytyy sivustolta Odakyu Electric Railway.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com