Lidia PerskaLinkedIn on joutunut tarkastelun alle käyttäjiensä tietojen hyödyntämisestä tekoälyjärjestelmien parantamiseksi ilman eksplisiittistä suostumusta. Alusta on ilmoittanut käyttäjille, että heidän toimintansa, mukaan lukien julkaisut, käyttötiheys ja palautteet, kerätään palveluiden parantamiseksi. Vaikka LinkedIn väittää, että tämä käytäntö on tarkoitettu sekä turvallisuuden että tuotevalikoiman parantamiseen, monet käyttäjät ovat nostaneet hälytyksen automaattisesta ilmoittautumisesta.
Yksi merkittävä yksityisyyden puolestapuhuja on esittänyt voimakkaita vastaväitteitä, todeten, että on täysin hyväksymätöntä, että alusta ilmoittaa jäseniä niiden suostumusta kysymättä. Hän korosti, että käyttäjien ei pitäisi joutua navigoimaan monimutkaisissa prosesseissa, jotta he voisivat kieltäytyä yrityksen yksipuolisesti tekemistä päätöksistä. Tämä tunne resonoi muiden kanssa, jotka kertoivat huolensa läpinäkyvyydestä ja käyttäjän hallinnasta tietojen käytössä.
Tällä viikolla LinkedIn ilmoitti päivityksestä käyttäjäsopimukseensa, joka on määrä ottaa käyttöön 20. marraskuuta. Muutoksilla pyritään selkeyttämään yrityksen yksityisyyskäytäntöjä ja tuomaan käyttäjille mahdollisuus kieltäytyä tekoälykoulutustoiminnasta. LinkedInin edustaja korosti, että monet käyttäjät arvostavat työkaluja, jotka on suunniteltu auttamaan esimerkiksi ansioluettelon kirjoittamisessa ja yhteydenpidossa rekrytoijien kanssa, korostaen teknologian mahdollisia etuja.
Huolenaiheiden käsittelemiseksi LinkedIn on antanut käyttäjille ohjeet, kuinka tekoälykoulutusominaisuudet voi poistaa käytöstä. Vaikka kieltäytyminen voi estää tulevaa tietojen käyttöä, yritys totesi, että tämä ei vaikuta aiempiin koulutustoimintoihin, jotka on jo toteutettu käyttäjätietojen avulla.
Huoli LinkedInin käyttäjätietojen käytöstä tekoälykoulutuksessa kasvaa
Digitaalisen teknologian jatkuvasti kehittyvässä ympäristössä tietosuoja pysyy kiistanalaisena aiheena, erityisesti sen osalta, miten yritykset hyödyntävät käyttäjätietoja koneoppimisessa. LinkedInin viimeisimmät käytännöt käyttäjätietojen suhteen tekoälykoulutuksessa ovat herättäneet merkittävää huolta käyttäjien ja tietosuoja-aktivistien keskuudessa, sytyttäen laajemman keskustelun eettisistä tietokäytännöistä sosiaalisessa mediassa.
Mitä tietoja käytetään tekoälykoulutuksessa?
LinkedIn kerää reportedly monenlaisia käyttäjien tuottamia sisältöjä, kuten julkaisuja, kommentteja, yhteysmittareita ja jopa vuorovaikutusmalleja työpaikkailmoitusten kanssa. Tämä tieto muodostaa perustan tekoälyalgoritmien kouluttamiselle, jotka parantavat suositusjärjestelmiä, lisäävät käyttäjien sitoutumista ja helpottavat työnhakijoiden ja mahdollisten työnantajien välistä parempaa yhteensovittamista.
miksi käyttäjät ovat huolissaan LinkedInin käytännöistä?
Päähuoli johtuu eksplisiittisen suostumuksen ja läpinäkyvyyden puutteesta siinä, miten näitä tietoja käytetään. Monet käyttäjät kokevat, että heidän ilmoittautuminen tietojen keräämisprosesseihin ilman eksplisiittistä suostumusta edustaa luottamuksen rikkomista. Lisäksi kasvaa pelko siitä, että heidän ammatillisten tietojensa väärinkäyttö tai valtuuttamaton jakaminen voisi johtaa ei-toivottuihin yksityisyysloukkauksiin tai syrjiviin käytäntöihin rekrytoinnissa.
Mitkä ovat LinkedInin tietojen käytön keskeiset haasteet?
1. Läpinäkyvyys: Käyttäjät vaativat tarkempaa selkeyttä sen suhteen, mitä tietoja kerätään, miten niitä käytetään ja kenen kanssa niitä jaetaan.
2. Suostumus: Käyttäjien automaattinen ilmoittautuminen herättää eettisiä kysymyksiä tiedostetusta suostumuksesta ja käyttäjien kyvystä hallita tietojaan tehokkaasti.
3. Tietosuoja: On ensiarvoisen tärkeää varmistaa, että käyttäjätiedot pysyvät turvassa kasvavan tietomurtojen määrän keskellä, jotta käyttäjien luottamusta voidaan ylläpitää.
Mitä etuja LinkedInin tietojen käyttö tarjoaa?
– Parannettu käyttäjäkokemus: Tekoälyn avulla tehtävät parannukset voivat johtaa henkilökohtaisempiin kokemuksiin, mikä helpottaa käyttäjien yhteydenpitoa relevanttiin sisältöön ja mahdollisuuksiin.
– Palveluinnovaatio: Parantamalla algoritmeja, jotka ehdottavat työpaikkoja tai mahdollisia kontakteja, LinkedIn voi edistää sitouttavampaa alustaa, joka hyödyntää valtavaa tietomäärää, jota sillä on.
– Uran kehittämistyökalut: Tekoälyjärjestelmät voivat helpottaa työkaluja, kuten räätälöityjä ansioluettelovinkkejä tai viestintäapuvälineitä, jotka voivat merkittävästi hyödyttää työnhakijoita.
Mitkä ovat haitat?
– Yksityisyyden heikkeneminen: Jatkuva tietojen keruu voi antaa käyttäjille tunteen jatkuvasta valvonnasta, mikä voi muuttaa heidän kokemustaan alustalla.
– Poissulkemisriski: Riippuvuus algoritmeihin perustuvista päätöksistä voi vahingossa syrjiä tiettyjä käyttäjäryhmiä, mikä johtaa mahdollisiin syrjiviin lopputuloksiin.
– Käyttäjäluottamus: Automaattinen ilmoittautumisominaisuus voi vieraannuttaa käyttäjiä, jotka saattavat valita vetäytyä alustalta, jos he kokevat tietokäytännöt invasiivisina.
Johtopäätös
Kun LinkedIn navigoi näiden haasteiden keskellä, on olennaista, että alusta edistää entistä vahvempaa vuoropuhelua käyttäjäkuntansa kanssa, ottaen huomioon palautteen ja käsitellen huolenaiheita suoraan. Kattavampien yksityisyysstandardien kehittäminen samalla, kun varmistetaan, että käyttäjillä on todellinen kontrolli omista tiedoistaan, on tärkeää, kun LinkedIn integroi tekoälyteknologioita.
Lisätietoja tietosuojasta ja tekoälyn seurauksista löytyy sivustoilta Privacy International ja Digital Rights Ireland.
