BT Group Embraces AI Coding Tools to Enhance Developer Efficiency

BT Group Omaksuu AI-koodausvälineitä Kehittäjien Tehokkuuden Parantamiseksi

Start

BT Group, johtava telekommunikaatioyhtiö, on tehnyt merkittäviä edistysaskelia koodauksen tehokkuuden parantamisessa hyväksymällä Amazon Q Developer -työkalun vuonna 2023. Tämä edistynyt koodausassistentti, joka tunnettiin aiemmin nimellä Amazon CodeWhisperer, hyödyntää tekoälyä auttaakseen kehittäjiä generoimalla suuria määriä lähdekoodia.

Vain neljän kuukauden aikana Amazon Q Developerin käyttämisestä BT tuotti onnistuneesti yli 100 000 koodiriviä, automatisoiden noin 12 % yksitoikkoisista, toistuvista tehtävistä, jotka yleensä vievät kehittäjien aikaa. Helmikuuhun 2024 mennessä yhtiö havaitsi, että käyttäjät saivat päivittäin 15–20 koodiehdotusta, joista 37 % hyväksyttiin. Tämän alkuvaiheen menestyksen myötä BT suunnittelee työkalun saatavuutta kaikille yrityksen kehittäjille, tavoitteena yhteensä 200 000 koodiriviä tuottaa kesäkuuhun 2024 mennessä.

Deepika Adusmiri, BT:n datan ja tekoälyn päällikkö, korosti strategiaa hyödyntää olemassa olevia teknologioita sen sijaan, että kehitetään omia järjestelmiä. Hän selitti, että yhtiön keskittyminen on siinä, miten tekoälyä voitaisiin parhaiten käyttää liiketoiminnassa, mukaan lukien investointialueet ja mallin rakentaminen. Kehittäjät ovat reagoineet myönteisesti Amazon Q Developerin käyttöön, mikä on johtanut koodin laadun paranemiseen ja tarvittavien koodirivien vähenemiseen samanlaisten tulosten saavuttamiseksi.

Kehittäjiltä saadun palautteen mukaan heidän sitoutumisensa ja innovaatioaikansa ovat lisääntyneet, mikä kumoaa huolet tekoälyn korvaamisesta heidän rooleissaan. Sen sijaan he keskittyvät yhä enemmän tapoihin lisätä tuottavuutta. Seuraavassa vaiheessa tutkitaan BT:n lähestymistapaa tekoälyn aloitteidensa turvallisuuden varmistamiseksi.

BT Group hyväksyy tekoälykoodauksen työkalut kehittäjien tehokkuuden parantamiseksi

Nykypäivän nopeasti kehittyvässä teknologisessa ympäristössä tekoälyn (AI) integroiminen ohjelmistokehitykseen on tullut keskeiseksi trendiksi yrityksille, jotka pyrkivät parantamaan tehokkuutta. BT Group on ottanut merkittävän askeleen hyväksymällä Amazon Q Developer -työkalun koodausprosessinsa virtaviivaistamiseksi. On kuitenkin syytä kiinnittää huomiota myös muihin nyansseihin kuin pelkkiin tuottavuuden parannuksiin keskusteltaessa tästä teknologisesta muutoksesta.

Mitkä ovat keskeiset kysymykset BT Groupin tekoälyaloitteista?

1. Miten BT Group mitkaa AI-työkalujen, kuten Amazon Q Developerin, menestystä?

BT Group arvioi menestystä mitattavien mittareiden avulla, kuten tuotettujen koodirivien määrä, tehtävien automaatioasteet ja kehittäjien palaute. Äskettäinen maininta yli 100 000 tuotetusta koodirivistä korostaa näiden työkalujen konkreettista vaikutusta.

2. Mitkä ovat mahdolliset vaikutukset työmarkkinoihin ohjelmistokehityksessä?

Vaikka pelot työpaikkojen menettämisestä tekoälyn vuoksi ovat yleisiä, BT on vakuuttanut työntekijöilleen, että tekoäly on tarkoitettu ihmistyön tukemiseksi, ei sen korvaamiseksi. Painopiste on sitoutumisen ja innovoinnin lisäämisessä eikä työvoiman vähentämisessä.

3. Miten tekoälyn tuottaman koodin laatu vertautuu ihmiskehittäjien kirjoittamaan koodiin?

Koodiehdotusten hyväksymisasteen (37 %) kasvu viittaa siihen, että tekoälyn tuottaman koodin laatu on tulossa luotettavammaksi. Tekoälyalgoritmien jatkuva parantaminen on välttämätöntä tämän laadun ylläpitämiseksi ja parantamiseksi ajan myötä.

Mitkä ovat keskeiset haasteet ja kiistat?

1. Tietosuoja- ja turvallisuushuolenaiheet:
Tekoälyn käyttö koodauksessa herättää kysymyksiä tietosuojasta, erityisesti käsiteltäessä arkaluonteista tietoa. BT:n on varmistettava, että tekoälyn integrointi noudattaa sääntöjä ja suojaa käyttäjätietoja.

2. Riippuvuus kolmannen osapuolen työkaluista:
Riippuminen Amazon Q Developerista tarkoittaa, että BT:n on luotettava ulkoiseen teknologiaan. Kaikki muutokset lisensoinnissa, päivityksissä tai työkalun toimittajan käyttökatkoissa voivat vaikuttaa niiden toimintaan.

3. Tekoälyalgoritmien puolueellisuus:
Tekoälyjärjestelmät voivat vahvistaa koulutusdatansa sisältämiä puolueellisuuksia. On tärkeää varmistaa oikeudenmukaisuus ja tasa-arvo tekoälyn tuottamissa tuloksissa, jotta vältetään järjestelmän ongelmien vahvistaminen ohjelmistokehitykäytännöissä.

Tekoälykoodauksen työkalujen käytön edut:

Tehokkuuden lisääntyminen: Toistuvien tehtävien automatisointi mahdollistaa kehittäjien keskittymisen monimutkaisempien ongelmien ratkaisemiseen, mikä johtaa parempaan tuottavuuteen ja työtyytyväisyyteen.
Koodin laadun parantuminen: Tekoälytyökalut tarjoavat älykkäämpiä koodiehdotuksia, mikä johtaa vähemmän virheisiin ja korkealaatuisempiin tuloksiin.
Skaalautuvuus: Koska BT Group lopulta ottaa tämän työkalun käyttöön yrityslaajuisesti, tekoälyn ratkaisujen skaalautuvuus voi johtaa merkittäviin parannuksiin tiimien koodauskapasiteetissa.

Tekoälykoodauksen työkalujen käytön haitat:

Liiallinen riippuvuus automaatiosta: Kehittäjät saattavat tulla liian riippuvaisiksi tekoälystä, mikä voi vähentää omia koodauskykyjään ajan myötä.
Teknologian rajoitukset: Tekoäly ei välttämättä ymmärrä asiayhteyttä yhtä hyvin kuin ihminen, mikä voisi johtaa vähemmän merkityksellisiin tai optimaalisesti koodaus ehdotuksiin monimutkaisissa tilanteissa.
Kustannukset ja resurssien jakautuminen: Tekoälytyökalujen käyttöönotto ja ylläpito voivat olla kalliita, ja resursseja on varattava tekoälyjärjestelmien jatkuvaan koulutukseen ja seurantaan.

Kun BT Group jatkaa tekoälyn käytön laajentamista koodauksessa, on tärkeää löytää tasapaino parannetun tuottavuuden ja tietosuojaa koskevien haasteiden sekä riippuvuuden ulkoisista työkaluista.

Lisätietoja ja näkemyksiä BT Groupin aloitteista ja tekoälyn laajemmista vaikutuksista telekommunikaatiossa löytyy osoitteesta bt.com.

Increasing Developer Productivity with Generative AI

Privacy policy
Contact

Don't Miss

AI-Powered Leap? Nvidia’s Stock Poised for a Quantum Shift

AI-vetoinen hyppy? Nvidian osake valmiina kvanttisiirtymään

Nvidia, hallitseva voimakuva grafiikkaprosessoriyksiköiden (GPU) teollisuudessa, on valmis määrittämään rooliaan
Human Oversight Essential in Nuclear Decisions

Ihmisen valvonta elintärkeää ydinpäätöksissä

Päätökset ydinaseista on tehtävä ihmisten, ei tekoälyn, toimesta. Tämä tärkeä