Kevin TopolskyTekoäly (AI) on muodostunut välttämättömäksi osaksi energiatoimistoja, ja merkittävä osuus ammattilaisista kertoo organisaatioidensa aikovan integroida AI-pohjaisia sovelluksia tulevana vuonna. Viimeaikaisten tutkimusten mukaan 47% vastaajista suunnittelee AI-sovellusten käyttöönottoa, ja tämä luku nousee jopa 69 prosenttiin niiden keskuudessa, joita kuvaillaan ”digitaalisiksi johtajiksi”.
Vaikka jotkut organisaatiot erottuvat digitaalisuudessaan ja ovat optimistisia tulovirtojen, voittojen ja hiilestä vieroituksen tavoitteiden saavuttamisessa, toiset jäävät jälkeen. Nämä digitaaliset johtajat, DNV:n määritelmän mukaan, ovat edelläkävijöitä hyödyntäessään digitaalisia teknologioita hiilestä vieroituksessa ja energiansiirtymisessä, joista 68%:lla on laadukasta dataa ja 80% käyttää jo digitaalisia teknologioita. Tämä on vastakohta 21%:lle ja 33%:lle ”jälkeenjääneiden” keskuudessa.
Kun tarkastellaan nousevia teknologioita, kuten tekoälyä ja digitaalisia kaksosia, suunnilleen kolmasosa johtajista ilmoittaa olevansa joko käyttöönotetussa vaiheessa tai kehittyneitä verrattuna yksinumeroisiin prosentteihin jälkeenjääneiden keskuudessa. Useimmat jälkeenjääneistä myöntävät olevansa kehityksen varhaisissa vaiheissa kaikkien DNV:n kysymien keskeisten teknologioiden osalta.
Kun kyseessä ovat vaikuttavimmat dataperusteiset sovellukset, johtajat korostavat prosessien optimointia, järjestelmien integraatiota, datan automatisointia ja erilaisia muita datavetoisia innovaatioita, kuten ennakoivan kunnossapidon ja toimitusketjun hallinnan, joilla kaikilla on merkittäviä vaikutuksia.
DNV korostaa, että muutokseen vastustaminen muodostaa suuren esteen sekä johtajille että jälkeenjääneille, mikä monimutkaistuu tarpeesta tasapainottaa turvallisuutta ja joustavuutta alalla, jossa epäonnistuminen ei ole vaihtoehto.
Datapohjaisten sovellusten vaikutus energiatoimintoihin: Tutkitaan keskeisiä kysymyksiä, haasteita, etuja ja haittoja
Datapohjaisten sovellusten, erityisesti tekoälyn (AI), nopean integroinnin myötä energiatoimintoihin nousee keskeisiä kysymyksiä, haasteita, etuja ja haittoja. Pureudutaan syvemmälle näihin näkökohtiin ymmärtääksemme niiden vaikutuksia alalle.
Keskeiset kysymykset:
1. Miten energiayritykset hyödyntävät tekoälyä prosessien ja järjestelmien optimoimiseksi?
2. Mitkä ovat organisaatioiden keskeiset haasteet datapohjaisten teknologioiden omaksumisessa energian siirtymistä varten?
3. Mitä etuja datapohjaiset sovellukset tarjoavat energiatehokkuuden ja kestävyyden näkökulmasta?
4. Miten yritykset voivat voittaa vastustuksen muutokselle uusien teknologioiden käyttöönotossa energiatoiminnoissa?
Keskeiset haasteet ja kiistakysymykset:
– Yksi merkittävistä haasteista datapohjaisten sovellusten omaksumisessa on dataan liittyvien laatu- ja eheysongelmien käsitteleminen. On tärkeää varmistaa, että tekoälysovelluksiin käytettävä data on tarkkaa ja luotettavaa, mikä on keskeinen huolenaihe energiayrityksille.
– Toinen haaste liittyy kyber-turvallisuusriskeihin, joita liittyy lisääntyneeseen yhteyteen ja tiedon jakamiseen energiasysteemeissä. Herkkien tietojen suojaaminen kyberuhkilta on ratkaisevan tärkeää toiminnan joustavuuden ylläpitämiseksi.
– Kiistanalainen aihe liittyy eettisiin vaikutuksiin tekoälyssä energiatoiminnoissa, erityisesti päätöksentekoprosesseihin ja mahdolliseen työpaikkojen korvaamiseen automatisoinnin vuoksi.
Edut ja haitat:
Edut:
– Parannettu prosessien optimointi ja järjestelmien integrointi johtavat operatiivisen tehokkuuden parantumiseen.
– Datavetoiset oivallukset mahdollistavat ennakoivan kunnossapidon, mikä vähentää käyttökatkoja ja kunnossapitokustannuksia.
– Tekoälysovellukset tehostavat toimitusketjun hallintaa, optimoiden logistiikkaa ja inventaario-operaatioita.
– Lisääntynyt energiatehokkuus ja kestävyys datan automatisoinnin ja optimoinnin kautta.
Haitat:
– Datapohjaisten sovellusten käyttöönoton kustannukset voivat olla merkittäviä, vaatien satsauksia teknologiaan ja työvoimakoulutukseen.
– Riippuvuus teknologiasta saattaa altistaa haavoittuvuuksille järjestelmähäiriöiden tai kyberhyökkäysten tapauksessa.
– Tekoälyn ja digitaalisten kaksosten integrointi voi aiheuttaa yhteensopivuusongelmia olemassa olevien vanhojen järjestelmien kanssa.
– Huolta herättää työpaikkojen korvaaminen ja työvoiman uudelleenkoulutus automatisoinnin seurauksena energiatoiminnoissa.
Kaiken kaikkiaan datapohjaiset sovellukset tarjoavat valtavan potentiaalin energiatoimintojen muuttamiseen. Keskeisten haasteiden ja kiistakysymysten käsittely tulee olemaan olennaista alan kestävän ja joustavan omaksumisen kannalta.
Lisätietoja nousevista teknologioista ja digitaalisesta muutoksesta energiasektorilla löydät vierailemalla osoitteessa energy.gov.
