Pohjoisen (Arktinen) liittovaltion yliopiston, joka sijaitsee Arkangelissa, edistyksellisessä toimenpiteessä opiskelijoille annetaan vihreää valoa hyödyntää tekoälytyökaluja avuksi jopa 40 % opinnäytetyönsä luomisessa.
Toisaalla Korkeakoulu taloustieteissä (HSE) haastaa opiskelijat sisällyttämään neuroverkot lopputyön valmisteluun. He ovat käynnistäneet kilpailun arvioidakseen sitä tehokkuutta, jolla opiskelijat hyödyntävät generaattorimalliin perustuvia työkalujaan vuonna 2024 puolustettavissaesseissään. Osallistuvien opiskelijoiden on dokumentoitava käytetyt tietyn AI-työkalut, tavoitteet, jotka he asettavat, ja onko he onnistuneesti saavuttaneet nämä tavoitteet.
ITMO-yliopistossa ymmärretään, että jos opiskelija voi tuottaa koodia tekoälyn avulla, tämä saavutus oikeuttaa kandidaatin tutkinnon myöntämiseen.
Kuitenkin, tekoäly akateemisessa työssä on ollut kiistanalaista. Yksi keskustelua herättänyt tapaus oli noin puolitoista vuotta sitten, kun Alexander Zhdan, opiskelija Venäjän valtion humanistisessa yliopistossa (RSUH), kertoi kirjoittaneensa koko väitöskirjansa käyttäen neuroverkkolaskentaa, jonka hän ohjelmoi itse. Tämän paljastuksen jälkeen tekoälyn käyttäminen diplomityössä kiellettiin tuossa laitoksessa.
Toisaalta VOENMEH:n vastaus on ollut erityisen kriittinen tekoälyn integroinnille akateemiseen työhön. VOENMEH:n viranomaiset väittävät, että lopputyön tulisi olla opiskelijan itsenäinen ponnistus akateemisen ohjaajan valvonnassa, vahvistaen oppilaan tietämystä. He uskovat, että minkä tahansa tekoälyn käyttö johtaisi siihen, että opiskelijan on laajasti tarkistettava väitöskirjaansa.
Keskeisiä kysymyksiä ja vastauksia:
– Minkälaisia erilaisia standardeja venäläisillä yliopistoilla on tekoälyn käytöstä diplomityön kirjoittamisessa?
Standarit vaihtelevat: Pohjoisen (Arktinen) liittovaltion yliopisto sallii jopa 40% tekoälyn luomaa sisältöä väitöskirjoissa, HSE edistää tekoälyn käyttöä kilpailun kautta, ITMO-yliopisto hyväksyy tekoälyn avustuksen päteväksi työksi, RSUH kielsi sen käytön skandaalin jälkeen, kun taas VOENMEH kritisoi voimakkaasti tekoälyn käyttöä akateemisessa kirjoittamisessa.
– Minkälaisia päähaasteita liittyy tekoälyn käyttöön akateemisessa kirjoittamisessa?
Akateemisen eheyden varmistaminen, tutkimustiedon laadun ylläpitäminen ja opiskelijan oman panoksen arvioinnin ja tekoälyn panoksen välisen vertailun haasteet ovat keskeisiä kysymyksiä. Lisäksi on haaste päivittää akateemisia kriteerejä uusiin teknologioihin mukauttamiseksi kompromisoimatta koulutuksenstandardeja.
– Minkälaisia kiistanalaisuuksia tekoälyn käyttö diplomityössä on synnyttänyt?
RSUH:ssa opiskelija valmistui diplomityöhön itseohjautuvalla neuroverkolla, mikä johti tekoälyn kieltämiseen diplomityössä huolien akateemisesta eheydestä. Tämä korostaa laajempaa keskustelua tekoälyn roolista koulutuksessa ja ihmisen ponnistelun tärkeydestä akateemisissa saavutuksissa.
Tekoälyn edut akateemisessa kirjoittamisessa:
– Se auttaa datan analysoinnissa ja kirjallisuuskatsauksessa.
– Se voi auttaa opiskelijoita keskittymään kriittiseen analyysiin ja tulkintaan.
– Se voi kannustaa uusien tutkimusmenetelmien kehittämistä.
– Se voi toimia oppimisvälineenä tekoälyn ja datatiedettä.
Tekoälyn haitat akateemisessa kirjoittamisessa:
– Saattaa heikentää itsenäisen tutkimuksen taitojen kehittymistä.
– Herättää kysymyksiä opiskelijan työn alkuperäisyydestä.
– Johtaa haasteisiin opiskelijan suorituksen tarkassa arvioinnissa.
– Saattaa heikentää akateemisten pätevyyksien koettua arvoa.
Asiaankuuluvat linkit:
Viimeisimmistä edistysaskelista ja keskusteluista tekoälyssä: AI.org
Venäjän korkeakoulutuksen yleistä tietoa: Edu.ru
On tärkeää huomioida, että päätös tekoälyn integroimisesta korkeakoulutukseen vaihtelee laajasti eri oppilaitosten ja alojen välillä. Tasapaino, joka saavutetaan tekoälyn käytön ja sen välillä, että opiskelijat säilyttävät olennaiset perustaidot, joita perinteisesti liitetään diplomityöhön, on hienovaraista. Useat venäläiset yliopistot edustavat mahdollisten kannanottojen kirjoa, heijastaen maailmanlaajuisia keskusteluja teknologian roolista koulutuksessa.