Kasvaneen kiinnostuksen keskellä tekoälyyn IDC-tutkimusraportti paljastaa, että kaksi kolmasosaa maailmanlaajuisista yrityksistä on valmistautumassa lisäämään yleistä tekoälyä (genAI) koskevia investointejaan seuraavan vuoden ja puolen kuluessa. Nämä investoinnit keskittyvät erityisesti IT-infrastruktuuriin, ja lähes puolet odotetusta budjetista on varattu tällaisille parannuksille.
Kuitenkin kehittyneiden tekoälyominaisuuksien tavoittelu kohtaa kompastuskiven olennaisen puutteen takia, erityisesti laitteistojen niukkuuden suhteen, jotka ovat välttämättömiä tekoälyinfrastruktuurin rakentamisessa. Grafiikkasuorittimet (GPUs), jotka toimivat suurtason kielimallien työhäntänä, ovat erityisen kysyttyjä ja niukkoja. Lisäksi tekoälymarkkinoilla kamppaillaan tarpeesta korkean suorituskyvyn muistisiruille, jotka ovat yhtä niukkoja.
GPUs:n kustannusintensiivinen luonne, joita tarvitaan sekä koulutukseen että tehtävien suorittamiseen laajoilla kielimalleilla, korostaa vaihtoehtojen tarvetta. Vastauksena jotkut yritykset valitsevat pienemmät mallit, jotka palvelevat tiettyjä teollisuus- tai liiketoimintavaatimuksia, jotka eivät ole yhtä riippuvaisia GPUs: sta ja voivat toimia tavanomaisten x86-prosessoreiden avulla täydennettynä Neuroverkkoprosessoreilla (NPUs).
Teknologiajättiläiset, niin sanotut suuret hyperscalers, kuten Amazon Web Services (AWS), Google, Meta ja Microsoft, sijoittavat strategisesti omaan logiikkaansa virittyneiden sirujen luomiseen, jotka on tarkoitettu tekoälyprosesseja varten. Alan asiantuntijan Priestleyn mukaan vaikka räätälöityjen sirujen kehittäminen vaatii merkittävät kustannukset, niillä on potentiaalia virtaviivaistaa toimintoja, alentaa palveluiden toimituskustannuksia ja tehdä uusien tekoälysovellusten käyttämisestä edullisempaa kuluttajille.
Alan asiantuntija ennakoi, että tekoälysektorin siirtyessä kehitysvaiheesta laajempaan käyttöönottoon erikoissirutuken kohti saattaa voittaa vauhtia.
1. Mikä on tämän lisääntyneen tekoälyyn tehtyjen investointien merkitys globaalien yritysten kannalta?
– Globaalit yritykset näkevät tekoälyn muuttavana teknologiana, joka voi tehostaa päätöksentekoa, automatisoida prosesseja ja edistää innovaatioita. Investointien lisääntyminen tekoälyyn on merkki sen koetusta arvosta kilpailuedun saavuttamisessa, tehokkuuden parantamisessa ja uusien mahdollisuuksien edistämisessä eri teollisuudenaloilla.
2. Mitä ovat keskeiset haasteet, jotka liittyvät tekoälyn käyttöön tehtyjen panostusten kasvuun?
– Keskeiset haasteet liittyvät laitteistokomponenttien, kuten GPUs:n ja korkean suorituskyvyn muistisirujen, niukkuuteen, jotka ovat välttämättömiä tekoälyinfrastruktuurin rakentamisessa. Tämä niukkuus voisi johtaa korkeampiin kustannuksiin ja mahdollisiin viivästyksiin käyttöönotossa. Lisäksi tarvitaan koulutettua henkilöstöä tekoälyjärjestelmien kehittämiseen ja ylläpitämiseen.
3. Miten teknologiajätit vastaavat laitteistohaasteisiin?
– Teknologiajätit sijoittavat räätälöityjen sirujen kehittämiseen tekoälysovelluksia varten. Näiden mukautettujen sirujen odotetaan parantavan suorituskykyä ja vähentävän toimintakustannuksia, kompensoimalla siten osan standardilaitteistojen niukkuudesta aiheutuvista haasteista.
Lisäksi:
– Edut lisääntyvistä tekoälyinvestoinneista:
– Teknologinen edistys: Jatkuva sijoittaminen tekoälyyn voi johtaa edistyneisiin teknologisiin läpimurtoihin ja monimutkaisempiin sovelluksiin.
– Taloudellinen kasvu: Lisääntyneet tekoälymahdollisuudet voivat johtaa parantuneeseen tuottavuuteen ja tehokkuuteen, mikä voi potentiaalisesti edistää taloudellista kasvua.
– Liiketoiminnan innovaatiot: Hyödyntämällä tekoälyä yritykset voivat luoda uusia tuotteita ja palveluita, mikä edistää innovaatiota.
– Haitat lisääntyvistä tekoälyinvestoinneista:
– Korkeat kustannukset: Teoälyprojektit voivat olla kalliita, erityisesti nykyisten laitteistohaasteiden ajamana komponenttien kustannukset nousevat.
– Taitovaje: Saattaa olla osaamispula tekoälyn parissa työskentelevälle henkilöstölle, mikä voisi hidastaa kehitystyötä.
– Riippuvuus laitteistosta: Teoälykehitys on voimakkaasti riippuvainen laitteistoinnovaatioista, ja tämä voi rajoittaa edistystä, jos tarjonnan rajoitukset jatkuvat.