Jaqueline Blackwoodهنگ کنگ پیشرو در پذیرش هوش مصنوعی در بخش مالی
هنگ کنگ به عنوان یک پیشگام در استفاده از هوش مصنوعی تولیدی در بخش مالی ظهور کرده است و نرخ استفاده از آن به ۳۸ درصد رسیده که بسیار بالاتر از میانگین جهانی ۲۶ درصد است. اطلاعات اخیر نشان می‌دهد که چگونه موسسات مالی این شهر از هوش مصنوعی برای کاربردهای مختلف بهره می‌برند.
رویکرد جامع برای ادغام هوش مصنوعی
دولت اعلامیه سیاست هوش مصنوعی اولیه خود را منتشر کرده و بر استراتژی دوجانبه تأکید کرده است. این رویکرد نه تنها به دنبال تحریک توسعه هوش مصنوعی است، بلکه اهمیت حیاتی مدیریت ریسک را نیز مورد تأکید قرار می‌دهد. این سیاست استفاده مسئولانه از فناوری‌های هوش مصنوعی را مورد تأکید قرار می‌دهد و اطمینان می‌دهد که این فناوری‌ها به صورت اخلاقی و ایمن به کار گرفته شوند.
کاربردهای متنوع، پتانسیل هوش مصنوعی را نشان می‌دهد
در صنعتی که با پیشرفت‌های سریع فناوری مشخص می‌شود، کاربردهای هوش مصنوعی در حال انقلابی کردن رویه‌های مالی هستند، از جمله بهبود تعاملات مشتری با ربات‌های گفتگو، شناسایی فعالیت‌های مشکوک، جلوگیری از طرح‌های کلاهبرداری و بهینه‌سازی استراتژی‌های سرمایه‌گذاری و مدیریت بازنشستگی. چندگانه بودن و اهمیت هوش مصنوعی در حوزه مالی به طور فزاینده‌ای مشهود است.
توازن بین نوآوری و امنیت
با توصیف هوش مصنوعی به عنوان “شمشیر دو لبه”، فرصت‌ها و چالش‌های قابل توجهی وجود دارد. مسائلی مانند امنیت سایبری، حریم خصوصی داده‌ها و مالکیت معنوی در صدر مباحث قرار دارند. تلاش‌های مشترک بین دولت، نهادهای نظارتی و ذینفعان صنعتی به دنبال ایجاد یک چارچوب نظارتی شفاف برای حمایت از استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی است.
حمایت از پیشرفت‌های فین‌تک
اقدامات نظارتی متناسب با نیازهای متنوع موسسات مالی، از جمله موسسات کوچکتر، در حال شکل‌گیری است تا کارایی عملیاتی را افزایش دهد و همزمان هزینه‌ها را کاهش دهد. به علاوه، مدل‌های جدید هوش مصنوعی مانند InvestLLM از دانشگاه علوم و فناوری هنگ کنگ منابع ارزشمندی را که با ویژگی‌ها و الزامات نظارتی بازار محلی مطابقت دارد، ارائه می‌دهد.
نکات برتر و ترفندهای زندگی برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی در مالی
بخش مالی به سرعت در حال تحول با ادغام هوش مصنوعی (AI) است. همان‌طور که در مقاله قبلی ما مطرح شده، هنگ کنگ در این تغییر پیشگام است. اما این برای حرفه‌ای‌های مالی و موسسات در سطح جهانی چه معنایی دارد؟ در اینجا برخی نکات، ترفندهای زندگی و بینش‌های جالب درباره چگونگی بهره‌برداری حداکثری از هوش مصنوعی در مالی را به اشتراک می‌گذاریم.
۱. یادگیری مداوم و ارتقاء مهارت‌ها را در آغوش بگیرید
هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر است و ابزارها و فناوری‌های جدیدی را هر روز معرفی می‌کند. حرفه‌ای‌های مالی باید اولویت خود را بر یادگیری مداوم و ارتقاء مهارت‌ها قرار دهند تا از دیگران پیشی بگیرند. از دوره‌های آنلاین و کارگاه‌ها برای درک عمیق‌تر از کاربردهای هوش مصنوعی استفاده کنید. به‌عنوان مثال، پلتفرم‌هایی مانند Coursera دوره‌های متعددی در ارتباط با هوش مصنوعی و مالی ارائه می‌دهند.
۲. به کارگیری ربات‌های گفتگو بر پایه هوش مصنوعی برای افزایش تعامل با مشتریان
ربات‌های گفتگو powered by AI می‌توانند خدمات مشتری را با ارائه پشتیبانی ۲۴ ساعته، حل سریع سوالات و ارائه مشاوره مالی شخصی متحول کنند. آن‌ها می‌توانند به موسسات مالی کمک کنند تا نرخ رضایت و نگهداری مشتریان را بهبود بخشند. کسب‌وکارها باید به بررسی استقرار ربات‌های گفتگو برای پاسخ به سوالات عادی پرداخته و به عوامل انسانی این امکان را بدهند که بر مسائل پیچیده‌تر تمرکز کنند.
۳. تقویت تدابیر امنیت سایبری
با افزایش پذیرش هوش مصنوعی، خطر تهدیدات سایبری نیز افزایش می‌یابد. موسسات مالی باید چارچوب‌های امنیت سایبری خود را برای حفاظت از داده‌های حساس تقویت کنند. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در امنیت سایبری می‌تواند به شناسایی ناهنجاری‌ها و جلوگیری از نقض‌های بالقوه کمک کند. برای راهنمایی در زمینه اجرای تدابیر امنیتی قوی، به منابع CyberSecurity مراجعه کنید.
۴. استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی تقلب
سیستم‌های هوش مصنوعی در شناسایی الگوهایی که نشان‌دهنده فعالیت‌های تقلبی هستند، بسیار مؤثرند. با تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده‌های معاملاتی در زمان واقعی، این سیستم‌ها می‌توانند موسسات را به فعالیت‌های مشکوک آگاه کنند. پیاده‌سازی ابزارهای شناسایی تقلب مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند به کاهش خسارات و افزایش اعتماد مشتریان و ذینفعان کمک کند.
۵. بررسی هوش مصنوعی برای مدیریت سرمایه‌گذاری و ریسک
هوش مصنوعی می‌تواند روندهای بازار و پیش‌بینی‌ها را برای بهینه‌سازی پرتفوهای سرمایه‌گذاری تجزیه و تحلیل کند. موسسات می‌توانند از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای انجام ارزیابی‌های پیچیده ریسک استفاده کنند که تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تر و استراتژیک‌تری ارائه می‌دهد. ابزارهایی مانند مشاوران رباتیک، که توسط هوش مصنوعی تأمین می‌شوند، مشاوره سرمایه‌گذاری مبتنی بر داده را ارائه می‌دهند که می‌تواند به ویژه برای مؤسسات کوچکتر که به دنبال راه‌حل‌های مقرون به صرفه هستند، مفید باشد.
۶. تقویت شیوه‌های اخلاقی در هوش مصنوعی
همان‌طور که هوش مصنوعی به طور مداوم به بخش مالی وارد می‌شود، مسائل اخلاقی باید اولویت باقی بمانند. ذینفعان باید به همکاری برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی به شکل مسئولانه بپردازند. راهنماهای واضحی درباره استفاده از داده‌ها، حریم خصوصی و توسعه هوش مصنوعی تدوین کنید تا تعصبات را کاهش دهید و از رفتار عادلانه با مصرف‌کنندگان اطمینان حاصل کنید. سازمان‌هایی مانند انجمن جهانی اقتصاد بینش‌های ارزشمندی در مورد شیوه‌های اخلاقی در هوش مصنوعی ارائه می‌دهند.
۷. با تغییرات نظارتی به‌روز بمانید
هوش مصنوعی در مالی به تغییرات نظارتی و الزامات انطباقی که در حال تحول هستند، وابسته است. آگاهی و تطابق با جدیدترین تغییرات نظارتی بسیار مهم است. با گروه‌های صنعتی و نهادهای نظارتی در ارتباط باشید تا درباره روندها و راهنماهای نوظهوری که ممکن است بر پیاده‌سازی هوش مصنوعی در خدمات مالی تأثیر بگذارد، گفتگو کنید.
در نتیجه، همان‌طور که هوش مصنوعی به طور مداوم چشم‌انداز مالی را متحول می‌کند، موسسات باید استراتژی‌های پیشگیرانه‌ای برای بهره‌برداری از تمام پتانسیل آن در حالی که با چالش‌های احتمالی مواجه هستند، اتخاذ کنند. با پذیرش نوآوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، حرفه‌ای‌های مالی می‌توانند قابلیت‌های عملیاتی خود را افزایش دهند و خدمات بی‌نظیری را به مشتریان ارائه دهند و در نتیجه موفقیت و پایداری بلندمدت خود را در عصر دیجیتال تضمین کنند.
