این عادت هوش مصنوعی می‌تواند برای تسلا میلیون‌ها دلار هزینه داشته باشد — بفهمید چرا یک مقام عالی‌رتبه آمریکایی آماده است اقدامات لازم را انجام دهد

تعصب هوش مصنوعی در کنفرانس بزرگ بحث‌برانگیز است

در کنفرانس اخیر زنان قدرتمند فورتون، کاتی ویدال، رئیس دفتر ثبت اختراعات و علائم تجاری ایالات متحده، با اشتیاق تکنولوژی هوش مصنوعی تسلا را به خاطر نقص در شمولیت انتقاد کرد. ویدال، مهندسی با احترام و تاریخچه‌ای عمیق در توسعه هوش مصنوعی، مشاهدات شخصی خود را در مورد هوش مصنوعی در خودروی تسلا خود به اشتراک گذاشت.

تعصب سیستماتیک؟

به گفته ویدال، هوش مصنوعی تسلا به اشتباه هر عابر پیاده را به عنوان یک مرد سفیدپوش بلندبالا شناسایی می‌کند، که او این موضوع را نگران‌کننده و نشان‌دهنده یک مشکل وسیع‌تر در سیستم‌های هوش مصنوعی می‌داند. اگرچه به طور مستقیم نقل قول نشده است، او ناراحتی خود را ابراز کرد و نقص در توانایی هوش مصنوعی برای شناسایی صحیح افراد متنوع را مورد تأکید قرار داد.

عواقب مالی بالقوه برای تسلا

ویدال موضع قوی خود را در این موضوع با اشاره به آمادگی خود برای برداشت سرمایه‌گذاری‌های مالی قابل توجه از تسلا در صورت عدم اصلاح تعصبات بیان کرد. این وضعیت گفتگوی مهمی را درباره نقش هوش مصنوعی در ادامه کلیشه‌ها نشان می‌دهد و آثار واقعی بالقوه چنین تعصباتی را به ویژه در تکنولوژی‌های پیشرو مانند وسایل نقلیه خودران تسلا برجسته می‌کند.

تلاش برای سیاست‌های عادلانه

در این کنفرانس، ویدال همچنین دیدگاه خود را درباره سیاست‌های عادلانه هوش مصنوعی مطرح کرد. او بر اهمیت داشتن صداهای متنوع در شکل‌دهی به سیاست‌ها تأکید کرد و از تأثیر نامناسب شرکت‌های بزرگ جلوگیری کرد. ویدال بر این باور است که توسعه هوش مصنوعی باید به طور عادلانه و مسئولانه به نفع همه انجام شود.

فراخوانی برای اقدام جمعی

او از مشارکت عمومی در تصمیم‌گیری‌های سیاست‌گذاری هوش مصنوعی تشویق کرد و نقش مشاغل کوچک و افراد در تأثیرگذاری بر تصمیمات را مورد تأکید قرار داد. فراخوان ویدال برای اقدام به این معنی بود که هرکسی در آینده هوش مصنوعی سهیم است و از مردم خواست تا به طور فعال در شکل‌دهی به چارچوب‌های سیاست شرکت کنند.

استراتژی‌هایی برای بهبود شمولیت هوش مصنوعی و کاهش تعصب

با توجه به بحث‌های اخیر در کنفرانس زنان قدرتمند فورتون، جایی که کاتی ویدال به مسایل مهم تعصب در تکنولوژی هوش مصنوعی تسلا اشاره کرد، واضح است که پردازش تعصب هوش مصنوعی برای آینده این تکنولوژی بسیار مهم است. در زیر برخی نکات، ترفندهای زندگی و حقایق جالب آورده شده است که می‌تواند افراد و سازمان‌هایی را که به ترویج شمولیت و کاهش تعصب در سیستم‌های هوش مصنوعی متعهد هستند، راهنمایی کند.

درک تعصب هوش مصنوعی

یکی از مراحل اولیه برای کاهش تعصب هوش مصنوعی، درک آن است. سیستم‌های هوش مصنوعی از داده‌های بزرگ یاد می‌گیرند و اگر این داده‌ها شامل اطلاعات تعصبی باشند، هوش مصنوعی می‌تواند این تعصبات را ادامه دهد. یک واقعیت جالب این است که تعصب‌ها می‌توانند از داده‌های نامتعادل ناشی شوند—اگر یک مجموعه داده عمدتاً شامل تصاویری از مردان سفیدپوش قد بلند باشد، هوش مصنوعی آموزش دیده بر روی آن ممکن است در شناسایی افرادی که به ظاهر متفاوت هستند، با مشکل مواجه شود.

نکات برای کاهش تعصب هوش مصنوعی

1. مجموعه‌های داده متنوع: اطمینان حاصل کنید که مجموعه‌های داده آموزش برای سیستم‌های هوش مصنوعی نماینده‌ای از جمعیت هستند. این به معنای گنجاندن رنج وسیعی از سنین، جنسیت‌ها، نژادها و نوع‌های بدنی در داده است.

2. بررسی‌های منظم: انجام بررسی‌های منظم از سیستم‌های هوش مصنوعی برای شناسایی و رسیدگی به تعصبات. این شامل آزمایش هوش مصنوعی در سناریوهای مختلف برای اطمینان از عملکرد برابر آن برای تمام گروه‌های جمعیتی است.

3. تیم‌های طراحی شامل: تیم‌های متنوعی برای توسعه تکنولوژی‌های هوش مصنوعی تشکیل دهید. دیدگاه‌های مختلف می‌توانند به شناسایی تعصبات بالقوه در مراحل اولیه فرآیند توسعه کمک کنند.

4. حلقه‌های بازخورد: پیاده‌سازی حلقه‌های بازخورد قوی که کاربران می‌توانند نادرستی‌ها یا تعصبات را گزارش دهند و این امکان را فراهم کند که سیستم‌های هوش مصنوعی به طور مداوم بهبود یابند.

ترفندهای زندگی برای افراد

– با هوش مصنوعی تعامل داشته باشید: هنگام استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی، در صورت ممکن بازخورد ارائه کنید، به ویژه اگر به تعصبات توجه کنید. بسیاری از شرکت‌ها به گزارش‌های کاربران برای بهبود سیستم‌های خود تکیه می‌کنند.

– آگاه بمانید: بحث‌ها و به‌روزرسانی‌های مرتبط با ética و عدالت هوش مصنوعی را از کارشناسان و سازمان‌ها دنبال کنید. دانستن وضعیت تعصبات هوش مصنوعی و تلاش‌ها در جهت کاهش آنها مهم است.

حقایق جالب درباره شمولیت هوش مصنوعی

– تلاش‌های منبع‌باز: برخی سازمان‌ها مجموعه‌های داده و ابزارهای منبع‌باز ایجاد کرده‌اند تا به شناسایی و اصلاح تعصبات در سیستم‌های هوش مصنوعی کمک کنند. این منابع برای توسعه‌دهندگانی که به دنبال ساخت تکنولوژی‌های عادلانه‌تر هستند، بسیار ارزشمندند.

– روندهای قانون‌گذاری: دولت‌ها در سرتاسر جهان به تدریج به تعصبات هوش مصنوعی پی برده و اقدام به ایجاد مقرراتی بر اساس ترویج عدالت و پاسخگویی در اجرای هوش مصنوعی می‌کنند.

به این حرکت بپیوندید

با توجه به تأثیر تکنولوژی‌های هوش مصنوعی بر زندگی روزمره، ضروری است تا افراد در گفتگوها درباره سیاست‌های هوش مصنوعی و اخلاقیات آن شرکت کنند. چه توسعه‌دهنده، سیاست‌گذار یا مصرف‌کننده باشید، نظرات شما ارزشمند است. هر کس در پیشبرد هوش مصنوعی به سمت نتایج بیشتر شمول و بدون تعصب نقش دارد.

با استفاده از این استراتژی‌ها و انجام اقدامات پیشگیرانه، هم افراد و هم سازمان‌ها می‌توانند به ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی کمک کنند که بهتر به نیازهای تمام اعضای جامعه پاسخ دهند. برای کسب اطلاعات بیشتر درباره هوش مصنوعی و موضوعات مرتبط، می‌توانید به منابعی مانند IBM یا MIT مراجعه کنید.