The Rise of AI-Driven Scams Targeting Families

رشد کلاهبرداری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که خانواده‌ها را هدف قرار می‌دهند

Start

در تحولات اخیر، چشم‌انداز کلاهبرداری به‌طور قابل‌توجهی با ورود فناوری‌های هوش مصنوعی تغییر کرده است، به‌ویژه در زمینه کلاهبرداری‌های شبیه‌سازی هویت. این کلاهبرداری‌ها اغلب بر روی افراد آسیب‌پذیر، به‌ویژه سالمندان، تمرکز می‌کنند و از تولیدکننده‌های صوتی پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی برای فریب قربانیان به‌صورت مؤثر استفاده می‌کنند.

کلاهبرداران اکنون از این ابزارهای پیچیده برای تقلید صداهای عزیزان قربانیان بهره می‌برند، که این امر یک روند نگران‌کننده جدیدی در فعالیت‌های مجرمانه ایجاد کرده است. به‌عنوان مثال، یک مورد اخیر از کالیفرنیا نشان داد که چگونه مردی ۲۵،۰۰۰ دلار از دست داد پس از اینکه فریب خورد تا باور کند پسرش در مشکل است. این تماس که توسط کلاهبرداران با استفاده از فناوری هوش مصنوعی آغاز شد، به‌طور قانع‌کننده‌ای صدای پسر مرد را تقلید کرد و ادعا کرد که در یک تصادف جدی درگیر بوده است.

نقشه جنایی بالا گرفت و مرد، با تصور واقعی بودن گفت‌وگو، مجبور شد پولی را برای آزادی پسرش منتقل کند. حتی تماس‌های بعدی از افرادی که خود را به‌عنوان نمایندگان قانونی معرفی کرده بودند، فقط ترس او را بیشتر کرد. با وجود تردید اولیه‌اش، قربانی که نتوانسته بود پسرش را به‌صورت تلفنی پیدا کند، زیر پوشش ترتیب دادن نصب پنل خورشیدی به بانک rushed رفت تا از مشکوک شدن جلوگیری کند.

این حادثه ترسناک نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی در حال انقلاب در روش‌های جنایی است و به کلاهبرداران اجازه می‌دهد تا از ارتباطات احساسی و اعتماد در خانواده‌ها سوءاستفاده کنند و در نتیجه ترس فوری ایجاد کنند که منجر به خسارت مالی سریع می‌شود. با ادامه این روند، نیاز به هشیاری و آگاهی عمومی در رابطه با چنین تاکتیک‌های کلاهبرداران بیش از هر زمان دیگری احساس می‌شود.

محافظت از خود: نکات و ترفندهایی برای مقابله با کلاهبرداری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی

با پیشرفت فناوری، روش‌های استفاده شده توسط کلاهبرداران نیز تغییر می‌کند. با افزایش هوش مصنوعی (AI)، کلاهبرداری‌های شبیه‌سازی هویت به‌طور فزاینده‌ای پیچیده و مکرر می‌شوند. برای کمک به شما در عبور از این چشم‌انداز چالش‌انگیز، فهرستی از نکات حیاتی، ترفندهای زندگی و حقایق جالب برای حفاظت از خود و عزیزانتان در برابر این تاکتیک‌های فریبنده تهیه کرده‌ایم.

۱. پیش از اعتماد، تأیید کنید: همیشه هویت شخصی که با شما تماس می‌گیرد را دوباره بررسی کنید. اگر کسی ادعا کرد که یکی از اعضای خانواده در مشکل است، تماس را قطع کنید و به‌طور مستقیم با شماره‌ای که می‌دانید با او تماس بگیرید. کلاهبرداران غالباً احساسی از فوریت ایجاد می‌کنند تا دلیل‌یابی شما را دور بزنند.

۲. از فناوری به‌خوبی استفاده کنید: از ویژگی‌های شناسایی تماس‌گیرنده و برنامه‌های مسدودکننده تماس استفاده کنید. بسیاری از گوشی‌های هوشمند اکنون گزینه‌هایی برای بررسی تماس‌های ناشناس به‌طور خودکار ارائه می‌دهند. با این ابزارها آشنا شوید تا دامنه خطر کلاهبرداری کاهش یابد.

۳. خود و اعضای خانواده‌تان را آموزش دهید: دانش قدرت است. اطلاعاتی درباره کلاهبرداری‌های رایج با دوستان و خانواده به‌ویژه اقوام سالخورده‌ای که ممکن است بیشتر در معرض دست‌کاری عاطفی قرار بگیرند، به اشتراک بگذارید. بحث‌های منظم درباره کلاهبرداری‌های بالقوه می‌تواند به همه کمک کند تا هوشیار بمانند.

۴. ارتباطات باز را تقویت کنید: خطوط ارتباطی باز را در خانواده‌تان ترویج دهید. یک “کلمه رمز” تعیین کنید که باید در مواقع اضطراری استفاده شود. این می‌تواند به تأیید هویت کسی که از تلفن درخواست کمک دارد، کمک کند.

۵. حساب‌های مالی را زیر نظر داشته باشید: به‌طور منظم صورت‌حساب‌های بانکی و کارت اعتباری‌تان را برای تراکنش‌های غیرمجاز بررسی کنید. استفاده از خدمات پایش اعتبار را در نظر بگیرید که می‌تواند شما را از فعالیت‌های مشکوک در حساب‌های‌تان مطلع کند.

۶. فعالیت‌های مشکوک را گزارش کنید: اگر با یک تماس یا ایمیل مشکوک روبه‌رو شدید، آن را به مقامات گزارش دهید. در ایالات متحده، کمیسیون تجارت فدرال (FTC) گزارش‌های کلاهبرداری را می‌پذیرد که می‌تواند به پیگیری و مبارزه با این جرایم کمک کند.

حقایق جالب: آیا می‌دانستید که تا سال ۲۰۲۳، بازار جهانی هوش مصنوعی انتظار می‌رود به‌نزدیک یک تریلیون دلار برسد؟ در حالی که هوش مصنوعی کاربردهای مثبتی دارد، اما همچنین به کلاهبرداران این ابزارها را می‌دهد تا کلاهبرداری‌های خود را افزایش دهند.

۷. به شهود خود اعتماد کنید: اگر چیزی احساس خوبی ندارد یا خیلی فوری به نظر می‌رسد، لحظه‌ای وقت بگذارید تا نفس بکشید و قبل از اقدام فکر کنید. کلاهبرداران از وحشت بهره‌برداری می‌کنند؛ وقفه‌ای کوتاه می‌تواند به شما کمک کند تا از تصمیم‌گیری‌های عجولانه جلوگیری کنید.

۸. اطلاعات شخصی را به‌صورت آنلاین محدود کنید: در مورد اطلاعات شخصی که در رسانه‌های اجتماعی به اشتراک می‌گذارید، احتیاط کنید. کلاهبرداران می‌توانند از جزئیات آنلاین شما برای ایجاد شبیه‌سازی‌های قانع‌کننده استفاده کنند و کلاهبرداری‌های خود را باورپذیرتر کنند.

با این نکات در اختیار خود، می‌توانید بهتر از خود و عزیزانتان در برابر تهدیدهای روزافزون کلاهبرداری‌های شبیه‌سازی هویت محافظت کنید. برای دریافت اطلاعات بیشتر و منابع درباره پیشگیری از کلاهبرداری، به اطلاعات مصرف‌کننده FTC مراجعه کنید، جایی که می‌توانید اطلاعات ارزشمندی برای اطلاع‌رسانی بیشتر پیدا کنید.

به یاد داشته باشید، در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند ابزاری قدرتمند برای خوب باشد، همچنین می‌تواند توسط افرادی با نیت شرور سوءاستفاده شود. آموزش و هشیاری بهترین دفاع در برابر این تهدیدات در حال تحول است.

Rachel Vukovich

ریچل ووکوویچ یک نویسنده با تجربه است که به فناوری پیشرفته علاقه مند است. ریچل پس از فارغ التحصیلی از دانشگاه معتبر Southwestern در رشته علوم کامپیوتر، درک عمیقی از جهان در حال تکامل فناوری پیدا کرد. وی در حین کار به عنوان فنی رهبر در آزمایشگاه نوآوری اصلی مایکروسافت، تخصص خود را پرورش داد. در طول دوران خدمت خود، او هنر ساده کردن مفاهیم پیچیده مرتبط با فناوری را به خوبی فرا گرفت، به طوری که آنها را برای خوانندگانی که هیچ پس زمینه فنی ندارند، به راحتی قابل فهم کرد. مقالات ریچل در TechCrunch، Gizmodo و The Verge، شاهدی بر عمق دانش و سبک نویسندگی منحصر به فرد وی است. توانایی وی در پیش بینی روندهای فناوری، او را به عنوان یک نویسنده معتبر و مورد اعتماد در جامعه نویسندگان فناوری برجسته کرده است. ریچل اوقات فراغت خود را به تحقیق و توسعه اختصاص می دهد، به طور مستمر آینده فناوری را بررسی کرده است.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Exciting New Video Editing Features Arriving in Google Photos

قابلیت‌های هیجان‌انگیز ویرایش ویدیو در حال ورود به گوگل فوتوز

گوگل فوتوز اخیراً مجموعه‌ای از ابزارهای ویرایش ویدئو جدید را
Technology Giants Accused of Unauthorized Use of YouTube Content for AI Training

غول‌های فناوری به اتهام استفاده غیرمجاز از محتوای یوتیوب برای آموزش هوش مصنوعی اتهام شده‌اند.

شماری از عمالقه‌های فناوری، شامل آپل، متهم به آموزش مدل‌های