اینفوسیس با مدل زبان کوچک جدید برای راه‌حل‌های هدفمند صنعتی نوآوری می‌کند

اینفورسیس در حرکتی مهم به سوی تقویت پیشنهادات خود، در حال توسعه یک مدل زبان کوچک جدید (SLM) است که عناصر منبع باز و مجموعه داده‌های اختصاصی را ادغام می‌کند. مدیر عامل، سلیل پارخ، در طول تماس اخیر درآمدهای شرکت فاش کرد که این مدل به طور خاص برای پاسخ به نیازهای صنایع مختلف با هدف حل مشکلات تجاری متفاوت طراحی شده است.

SLM برای تولید و پردازش متن به صورت کارآمد طراحی شده و مناسب صنایعی است که به کاربردهای متمرکز نیاز دارند. بر خلاف مدل‌های بزرگ‌تر، این نوع کوچک‌تر به داده‌ها و منابع محاسباتی کمتری نیاز دارد. پارخ بر تعهد شرکت به پیشبرد ابتکارات هوش مصنوعی مولد تاکید کرد و نشان داد که اینفورسیس نه تنها در حال ایجاد SLM خود بلکه همچنین در حال پیاده‌سازی سکوهای هوش مصنوعی مولد سازمانی است.

علاوه بر این، اینفورسیس در حال بررسی قابلیت‌های سیستم‌های چندعاملی است که می‌توانند فرآیندهای تجاری خاصی را به طور مستقل مدیریت کنند. پارخ noted کرد که این نوآوری‌ها در حال حاضر به صنایع مختلف، از جمله مخابرات، سود می‌رساند، جایی که کارکنان به طور فعال از پلتفرم هوش مصنوعی مولد برای توسعه موارد استفاده سفارشی بهره‌برداری می‌کنند.

علاوه بر این، با افزایش رقابت در بخش فناوری اطلاعات، به ویژه از سوی رقبایی مانند خدمات مشاوره تاتا، اینفورسیس در تلاش است تا استعدادهای خود در زمینه هوش مصنوعی مولد را گسترش دهد و اطمینان حاصل کند که در خط مقدم فناوری مستقیم برای حل چالش‌های خاص صنعت باقی بماند.

در گزارش مالی اخیر خود، اینفورسیس اعلام کرد که سود خالص ۶۵۰۶ کرور روپیه برای سه‌ماه دوم ثبت کرده است که نسبت به سه‌ماه قبلی ۲.۲ درصد افزایش داشته است، هرچند که نتوانسته انتظارات بازار را برآورده کند. با رشد درآمد ناشی از پروژه‌های نوآورانه، اینفورسیس تمرکز خود را بر استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی برای دستیابی به موفقیت‌های آینده حفظ کرده است.

آزاد کردن آینده: نکات و بینش‌ها در مورد نوآوری‌های هوش مصنوعی

با پیشرفت شرکت‌هایی مانند اینفورسیس در توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی، مهم است که درک کنیم این نوآوری‌ها چگونه می‌توانند بر صنایع مختلف و زندگی روزمره تأثیر بگذارند. در اینجا برخی نکات ارزشمند، ترفندهای زندگی و حقایق جالب مربوط به پیشرفت‌های هوش مصنوعی مانند مدل زبان کوچک جدید اینفورسیس (SLM) و پیامدهای وسیع‌تر آن آورده شده است.

۱. از هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری استفاده کنید:
از ابزارهای هوش مصنوعی در وظایف روزمره خود برای افزایش کارآمدی بهره‌برداری کنید. به عنوان مثال، مدل‌های زبان کوچک می‌توانند به خودکارسازی پاسخ‌های خدمات مشتری، ساده‌سازی تجزیه و تحلیل داده‌ها و حتی کمک در ایجاد محتوا کمک کنند. به دنبال پلتفرم‌هایی باشید که ویژگی‌های محور هوش مصنوعی متناسب با صنعت شما را ارائه می‌دهند تا بیشترین بهره را ببرید.

۲. ابزارهای منبع باز را بررسی کنید:
با ادغام عناصر منبع باز در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی، ابزارها و کتابخانه‌های AI منبع باز موجود را بررسی کنید. پلتفرم‌هایی مانند TensorFlow و PyTorch منابع متنوعی ارائه می‌دهند که می‌توانید آن‌ها را برای پروژه‌های خود سفارشی کنید. این می‌تواند برای کسب‌وکارهایی که به دنبال کاهش هزینه‌ها در حالی که نوآوری را حداکثر می‌کنند، مفید باشد.

۳. از روندهای هوش مصنوعی مطلع باشید:
چشم‌انداز هوش مصنوعی به طور مداوم در حال تحول است و هر روز تحولات جدیدی به وجود می‌آید. با آخرین روندها به‌روز باشید و درک کنید که منظر رقابتی چگونه می‌تواند بینش‌هایی درباره چگونگی ادغام کارآمد هوش مصنوعی در سازمان شما ارائه دهد. وب‌سایت‌هایی مانند MIT Technology Review اغلب پیشرفت‌ها و کاربردهای فناوری را پوشش می‌دهند.

۴. راه‌حل‌های هوش مصنوعی را سفارشی کنید:
انعطاف‌پذیری مدل‌های کوچک به این معناست که کسب‌وکارها می‌توانند راه‌حل‌های هوش مصنوعی را به راحتی به نیازهای خاص خود سفارشی کنند. به جای پذیرش یک راه‌حل کلی، بر چالش‌های منحصر به فرد خود تمرکز کنید و مدل‌های هوش مصنوعی سفارشی که به طور مؤثری آن الزامات را برآورده می‌کنند، در نظر بگیرید.

۵. در توسعه استعدادها سرمایه‌گذاری کنید:
همان‌طور که شرکت‌هایی مانند اینفورسیس برای گسترش استعدادهای خود در زمینه هوش مصنوعی مولد تلاش می‌کنند، اطمینان حاصل کنید که سازمان شما در آموزش کارکنان سرمایه‌گذاری می‌کند. تشویق به مهارت‌افزایی می‌تواند قابلیت‌های تیم شما را افزایش دهد و اطمینان حاصل کند که آن‌ها برای استفاده از جدیدترین ابزارها و روش‌های هوش مصنوعی آماده هستند.

۶. شبکه‌سازی و همکاری:
با جوامع فناوری و همتایان صنعتی ارتباط برقرار کنید. شرکت در انجمن‌ها، وبینارها و کارگاه‌های مربوط به هوش مصنوعی می‌تواند بحث‌های مفیدی، بهترین شیوه‌ها و همکاری‌های بالقوه‌ای که می‌تواند منجر به راه‌حل‌های نوآورانه در کسب‌وکار شما شود، فراهم کند.

حقایق جالب:
آیا می‌دانستید که روند فعلی در توسعه هوش مصنوعی به سمت ایجاد مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر در حال حرکت است؟ این مدل‌های کوچک‌تر به داده‌های کمتری برای آموزش نیاز دارند و می‌توانند بر روی سخت‌افزارهای کمتر قدرتمند اجرا شوند و این موضوع هوش مصنوعی را برای کسب‌وکارهای کوچک نیز قابل دسترسی می‌سازد. این تغییر می‌تواند دسترسی به فناوری‌های پیشرفته را دموکراتیزه کند و به استارتاپ‌ها و کسب‌وکارهای کوچکتر کمک کند تا به روش‌هایی رقابت کنند که قبلاً غیرقابل دستیابی بود.

۷. تأثیر هوش مصنوعی بر بخش خود را زیر نظر داشته باشید:
با ادامه ادغام هوش مصنوعی مولد در صنایع مختلف، تأثیر آن بر بخش خود را به دقت زیر نظر داشته باشید. درک اینکه چگونه رقبای شما از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند می‌تواند بینش‌ها و فرصت‌هایی برای کسب‌وکار شما فراهم کند تا نوآوری یا بهینه‌سازی فرآیندها ایجاد کند.

با دیدن شرکت‌هایی مانند اینفورسیس که در زمینه توسعه هوش مصنوعی پیشتاز هستند، مهم است که این فناوری‌ها را در آغوش بگیریم. چه از طریق خودکارسازی، راه‌حل‌های سفارشی، یا فرآیندهای تصمیم‌گیری بهینه‌شده، هوش مصنوعی قرار است شیوه‌های عملکرد کسب‌وکارها را متحول کند و آینده‌ای روشن برای صنایعی که آماده سازگاری و نوآوری هستند، تضمین کند.