AI Risks Highlighted by Notable Scientist

ریسک‌های هوش مصنوعی مورد تأکید دانشمند مشهور

Start

در یک مصاحبه اخیر، محقق معروف جفری هینتون، که اغلب به عنوان “پدرخوانده هوش مصنوعی” شناخته می‌شود، نگرانی‌های مهمی را در مورد پیشرفت بی‌ضابطه فناوری‌های هوش مصنوعی مطرح کرد. او تأکید کرد که بدون تحقیق کافی در مورد چگونگی مدیریت هوش مصنوعی، این نوآوری‌ها ممکن است بشریت را بی‌معنا کنند.

هینتون، که شهروند دوگانه بریتانیا و کانادا و استاد دانشگاه تورنتو است، به همراه جان هاپفیلد از دانشگاه پرینستون جایزه نوبل فیزیک را به خاطر دستاوردهای پیشگامانه‌شان در زمینه یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی مصنوعی دریافت کرد. در حالی که او از مزایای بالقوه هوش مصنوعی یاد کرد، هشدار داد که پیشرفت سریع آن می‌تواند خطرات بقایی برای انسان‌ها ایجاد کند.

نگرانی اصلی او بر خطرات بلندمدتی متمرکز است که ممکن است زمانی به وجود آید که سیستم‌های هوش مصنوعی از هوش انسانی فراتر روند. هینتون بیان کرد که جامعه نباید این مسائل را به عنوان تخیل صرف رد کند، زیرا اگر به آن‌ها توجه نشود، تهدیدهای واقعی ایجاد می‌کنند؛ او بر لزوم تحقیق گسترده در این زمینه تأکید کرد.

کمیته نوبل امسال به هینتون و هاپفیلد به خاطر طراحی نوآورانه شبکه‌های عصبی که حافظه وابسته را شبیه‌سازی کرده و الگوها را در مجموعه‌ داده‌های بزرگ شناسایی می‌کنند، تقدیر کرد. کشفیات هینتون کاربردهای عملی دارند، از جمله شناسایی چهره و ترجمه زبان. ترک گوگل به او این امکان را داد که به صورت آزادانه‌تری در مورد خطرات بالقوه هوش مصنوعی بحث کند و به طور خاص بر توانایی تحول‌آفرین آن در حوزه بهداشت و درمان تأکید نماید.

با توجه به اینکه رشد هوش مصنوعی حتی برای پیشگامان آن غیرقابل‌پیش‌بینی باقی‌مانده، هینتون نگرانی خود را در مورد سرعت پیشرفت‌ها بیان کرد و آن را به پیمودن در مه غلیظ تشبیه کرد، جایی که وضوح پس از یک نقطه خاص کاهش می‌یابد. او به رشد شگفت‌انگیز فناوری‌های هوش مصنوعی در دهه گذشته اشاره کرد و به اثربخشی غیرمنتظره مدل‌های بزرگ زبانی مانند ChatGPT پرداخت.

درک هوش مصنوعی: نکات، ترفندها و حقایق جالب

هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تغییر شکل دنیای ما است و فرصت‌ها و چالش‌هایی را به وجود می‌آورد که جنبه‌های مختلف زندگی را تحت تأثیر قرار می‌دهد. در اینجا برخی نکات ضروری، ترفندها و حقایق جالب برای کمک به شما در پیمایش در این منظر در حال تحول هوش مصنوعی آورده شده است.

1. خود را در مورد هوش مصنوعی آموزش دهید
درک اصول اولیه هوش مصنوعی می‌تواند به شما کمک کند تا به درستی از این فناوری استفاده کنید. کتاب‌ها، دوره‌های آنلاین و وب‌سایت‌های آموزشی منابع عالی هستند. آشنا شدن با مفاهیمی چون یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی و پردازش زبان طبیعی می‌تواند به شما کمک کند تا هوش مصنوعی را درک کنید و کاربر آگاه‌تری باشید.

2. از ابزارهای هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری استفاده کنید
برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به طرز قابل توجهی بهره‌وری شما را افزایش دهند. ابزارهایی مانند Grammarly می‌توانند نوشتن شما را بهبود بخشند، در حالی که هوش مصنوعی برنامه‌ریزی مانند x.ai می‌تواند به شما در مدیریت قرارها کمک کند. ادغام این ابزارها در روال روزمره‌تان می‌تواند زمان را صرفه‌جویی کرده و کارایی را افزایش دهد.

3. در مورد اخلاق هوش مصنوعی مطلع باشید
همانطور که جفری هینتون هشدار می‌دهد، توسعه سریع هوش مصنوعی سوالات اخلاقی را به وجود می‌آورد. در مورد مباحث مرتبط با اخلاق هوش مصنوعی، از جمله مسایلی چون حریم خصوصی داده‌ها، تعصب الگوریتمی و جابه‌جایی شغلی به‌روز باشید. مشارکت در این گفتگوها می‌تواند به شما کمک کند تا نقشی در شکل‌دهی به آینده مسئولانه هوش مصنوعی ایفا کنید.

4. از هوش مصنوعی برای مدیریت مالی شخصی استفاده کنید
هوش مصنوعی می‌تواند به شما در بودجه‌بندی و برنامه‌ریزی مالی کمک کند. برنامه‌هایی مانند Cleo و Mint از الگوریتم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند تا عادات خرج‌ کرد شما را تحلیل کرده و بینش‌هایی برای کمک به صرفه‌جویی در پول ارائه دهند. در نظر داشته باشید که از این ابزارها برای کنترل بهتر بر زندگی مالی‌تان استفاده کنید.

5. به پذیرش هوش مصنوعی در حوزه بهداشت و درمان بپردازید
هوش مصنوعی در حال تحول در حوزه بهداشت و درمان است، از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده گرفته تا پزشکی شخصی‌سازی شده. پلتفرم‌هایی که از الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کنند می‌توانند مجموعه‌های داده وسیعی را برای بهتر تشخیص و گزینه‌های درمانی تحلیل کنند. در مورد این پیشرفت‌ها مطلع باشید تا از مزایای آن‌ها در مدیریت سلامت خود بهره‌مند شوید.

6. با ابزارهای خلاقیت هوش مصنوعی تجربه کنید
هوش مصنوعی تنها به کارایی محدود نمی‌شود؛ بلکه می‌تواند خلاقیت را نیز بهبود ببخشد. خواه از ابزارهایی مانند DALL-E برای تولید هنر استفاده کنید یا AIVA برای آهنگسازی، هوش مصنوعی می‌تواند یک همکار قدرتمند در پروژه‌های خلاقانه شما باشد. این ابزارها را بررسی کنید تا راه‌های جدیدی برای بیان خود بگشایید.

7. به طور انتقادی به اطلاعات استخراج‌شده از هوش مصنوعی فکر کنید
به عنوان هوش مصنوعی که مقادیر زیادی از محتوا را تولید می‌کند، مهم است که ذهنیت انتقادی داشته باشید. همیشه اطلاعات استخراج‌شده از خروجی‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی را تأیید کرده و از منابع معتبر برای اطمینان از صحت استفاده کنید.

حقیقت جالب: آیا می‌دانستید که الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند بلایای طبیعی را پیش‌بینی کنند؟ مدل‌های یادگیری ماشین با تحلیل داده‌ها و الگوهای تاریخی می‌توانند رویدادهایی مانند زلزله‌ها و سیلاب‌ها را پیش‌بینی کنند که ممکن است جان و منابع را نجات دهد.

برای دریافت اطلاعات و به‌روز رسانی‌های بیشتر در مورد پیامدهای هوش مصنوعی، با موضوعات روز بروز باشید و به Technology Review مراجعه کنید. در مباحث شرکت کنید و بخشی از شکل‌دهی به آینده‌ای شوید که هوش مصنوعی به نفع جامعه به طور کلی عمل کند.

Alexandra Stevens

الکساندرا استیونز یک نویسنده حرفه ای و رهبر فکری است که در دنیای فناوری های جدید سریع الحرکت تخصص دارد. الکساندرا که با دریافت مدرک علم کامپیوتر از دانشگاه معتبر اورگرین، بیش از یک دهه را به بررسی تقاطع فناوری و جامعه اختصاص داده است. او کار خود را در شرکت InnovateTech Solutions آغاز کرد، جایی که به پروژه های نوپا کمک کرد که فاصله بین فناوری های شکل گیرنده و کاربردهای روزمره را پل کشید. پس از مدتی در آنجا، الکساندرا نقش مهمی در شرکت TechVision Enterprises در اختیار گرفت، جایی که او تیمی از تحلیلگران را برای پیش بینی روندهای فناوری و تأثیرات بالقوه آنها بر صنایع مختلف رهبری کرد. امروزه، الکساندرا از طریق مقالات و مقالات نفوذی خود، همچنان مخاطبان سراسر جهان را الهام بخش و مطلع می کند. کار او، که برای وضوح و عمق آن شناخته شده است، در چندین نشریه فناوری برجسته به چاپ رسیده است و او را به عنوان یک صدای محترم در دوران دیجیتال معرفی کرده است.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Shockwaves Through Silicon Valley: NVIDIA Smashes Revenue Records

موج‌های شوک در سیلیکون ولی: انویدیا رکوردهای درآمد را شکست

در یک افشاگری شگفت‌انگیز، شرکت NVIDIA (NASDAQ:NVDA) درآمدی نجومی معادل
US Justice Department and FTC Probe into AI Technology Investments

وزارت دادگستری آمریکا و کمیسیون تجارت فدرال تحقیقاتی درباره سرمایه‌گذاری‌های فناوری هوش مصنوعی

وزارت دادگستری ایالات متحده و کمیته تجارت فدرال در حال