Carol Westwoodدر یک پیشرفت قابل توجه در بخش فناوری، خدمات مشاوره تاتا (TCS) موفق به کسب قراردادهای substantial برای تأسیس دفاتر هوش مصنوعی برای مشتریان مختلف شده است. در یک جلسه اخیر مربوط به گزارش درآمد، K Krithivasan، مدیر عامل و مدیر اجرایی TCS، اشاره کرد که این قراردادها عموماً در دامنه ۱۰ میلیون تا ۳۰ میلیون دلار قرار دارند.
Krithivasan خاطرنشان کرد که در حالی که بسیاری از پروژه‌های هوش مصنوعی تولیدی آن‌ها نسبتاً محدود در دامنه هستند، شرکت همچنین در حال برنده شدن قراردادهای مهم بلندمدت است. او توضیح داد که TCS ابتکارات هوش مصنوعی را با تمرکز بر ایجاد چارچوب‌های جامع که نظارت بر انطباق مقررات و ارزیابی شواهد پتانسیل را مدیریت می‌کند، به راه انداخته است.
TCS در حال توسعه یک زیرساخت جامع برای پشتیبانی از پروژه‌های هوش مصنوعی خود است که شامل چارچوب‌های فنی و دستورالعمل‌های عملیاتی لازم می‌باشد. ارزش این پروژه‌های بلندمدت می‌تواند به طور قابل توجهی از پروژه‌های کوچک‌تر و منفرد فراتر رود. علاوه بر این، TCS گزارش داد که بیش از ۶۰۰ پروژه هوش مصنوعی و هوش مصنوعی تولیدی را با موفقیت پیاده‌سازی کرده است و ۸۶ پروژه جدید تنها در سه ماه گذشته راه‌اندازی شده‌اند.
خطوط لوله هوش مصنوعی و هوش مصنوعی تولیدی شرکت شاهد رشد عظیمی بوده است و از ۹۰۰ میلیون دلار در سه ماهه قبلی به ۱.۵ میلیارد دلار چشمگیر افزایش یافته است. TCS تأیید کرد که مشتریان به طور فزاینده‌ای به ادغام هوش مصنوعی در چارچوب‌های عملیاتی خود اهمیت می‌دهند و از کاربردهای جزئی به استراتژی‌های جامع که کارایی و نتایج کلی را بهبود می‌بخشند، روی می‌آورند.
حداکثر کردن کارایی هوش مصنوعی: نکات، ترفندهای زندگی و حقایق جالب
همان‌طور که هوش مصنوعی به شکل‌دهی به چشم‌انداز فناوری و کسب و کار ادامه می‌دهد، بهبود درک و پیاده‌سازی هوش مصنوعی می‌تواند مزایای فوق‌العاده‌ای به همراه داشته باشد. خواه شما یک کارآفرین باشید که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در عملیات خود هستید، یک دانشجو که در حال بررسی این حوزه است، یا صرفاً یک علاقه‌مند، در اینجا چند نکته مفید، ترفندهای زندگی و حقایق جالب در مورد هوش مصنوعی آورده شده است که باید بدانید.
۱. پذیرش ابزارهای هوش مصنوعی در کارهای روزمره
یکپارچه‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی در روال روزانه شما می‌تواند زمان را صرفه‌جویی کرده و بهره‌وری را افزایش دهد. برنامه‌هایی مانند دستیاران برنامه‌ریزی یا فیلترهای ایمیل مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند کارهای خسته‌کننده را خودکار کنند و به شما این امکان را بدهند که بر پروژه‌های پیچیده‌تر تمرکز کنید. به ابزارهایی مانند Trello برای مدیریت پروژه یا Grammarly برای کمک به نوشتن فکر کنید.
۲. به یادگیری در مورد هوش مصنوعی ادامه دهید
حوزه هوش مصنوعی به طور مداوم در حال تحول است. وب‌سایت‌هایی مانند Coursera و edX دوره‌هایی را ارائه می‌دهند که می‌توانند به شما کمک کنند تا مفاهیم هوش مصنوعی، از اصول یادگیری ماشین تا تحلیل داده‌های پیشرفته، را درک کنید. به‌روز ماندن با آخرین تحولات اطمینان حاصل می‌کند که شما در حال بهره‌برداری کامل از هوش مصنوعی هستید.
۳. با سیستم‌های هوش مصنوعی همکاری کنید
به جای اینکه هوش مصنوعی را به عنوان یک جایگزین در نظر بگیرید، آن را به عنوان یک همکار تصور کنید. سیستم‌هایی مانند Watson ای‌بی‌ام می‌توانند در تصمیم‌گیری به شما کمک کنند، با ارائه بینش‌هایی بر اساس داده‌های وسیع که تحلیل دستی آن‌ها چالش‌برانگیز خواهد بود. این همکاری می‌تواند خلاقیت و نوآوری را در تیم شما افزایش دهد.
۴. اهمیت داده‌ها را درک کنید
داده‌های با کیفیت، پایه‌ی هر پروژه موفق هوش مصنوعی هستند. اطمینان حاصل کنید که داده‌های شما دقیق، مرتبط و به‌خوبی سازمان‌دهی شده‌اند. سرمایه‌گذاری وقت در مدیریت‌های صحیح داده می‌تواند بازده قابل توجهی در عملکرد و نتایج هوش مصنوعی به همراه داشته باشد.
۵. بررسی اخلاقیات هوش مصنوعی
با ادغام روزافزون هوش مصنوعی در عملیات کسب و کار، درک پیامدهای اخلاقی ضروری است. با چارچوب‌ها و دستورالعمل‌های اخلاقی مربوط به استفاده از هوش مصنوعی آشنا شوید، زیرا این دانش برای پیاده‌سازی مسئولانه هوش مصنوعی الزامیست.
۶. به دنبال الگوها در داده‌ها باشید
هوش مصنوعی در شناسایی الگوها در داده‌ها مهارت دارد. اگر شما با تحلیل داده‌ها کار می‌کنید، از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای کشف روندها که می‌توانند استراتژی‌های کسب و کار یا توسعه محصولات را اطلاع دهند، استفاده کنید. این می‌تواند منجر به فرآیندهای تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر شود.
حقایق جالب: هوش مصنوعی در صنایع مختلف
هوش مصنوعی محدود به شرکت‌های فناوری نیست. صنایعی مانند بهداشت و درمان، کشاورزی، مالی و خرده‌فروشی به طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی برای بهبود کارایی و تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند پیش‌بینی کند که محصولات کشاورزی چقدر yields خواهند داشت، زنجیره‌های تأمین را بهینه‌سازی کند یا از طریق تحلیل داده‌ها به مراقبت از بیماران کمک کند.
نکته برای کارآفرینان: پروژه‌های آزمایشی
اگر به فکر پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی در کسب و کار خود هستید، با پروژه‌های آزمایشی آغاز کنید. این رویکرد به شما این امکان را می‌دهد که اثربخشی هوش مصنوعی را در یک محیط کنترل شده ارزیابی کنید و به شما کمک می‌کند بینش‌هایی را جمع‌آوری کرده و قبل از راه‌اندازی کامل، تغییرات لازم را اعمال کنید.
Engagement with AI Communities
به انجمن‌های هوش مصنوعی بپیوندید، وبینارها را شرکت کنید و در ملاقات‌های محلی شرکت کنید. مشارکت با جوامع می‌تواند حمایت، همکاری و درک شما از روندها و چالش‌های فعلی در زمینه هوش مصنوعی را ارتقا بخشد.
برای یادگیری بیشتر در مورد آخرین تحولات در فناوری و نحوه پیاده‌سازی موثر هوش مصنوعی در کسب و کار خود، به TCS مراجعه کنید.
